sql数据库 如何在插入一条数据时自动插入时间

sql数据库 如何在插入一条数据时自动插入时间,第1张

1:第一种方式:sql数据库在插入一条数据时自动插入时间通常的方式是在插入的sql语句中使用数据库的时间函数进行处理。
sqlserver的时间函数getdate()函数就带代表当前的时间(只数据库服务器的当前时间)。
参考代码:
insert into table(v1,v2) values('111',getdate());
2:第二种方式:采用字段默认值的方式
即再数据库设计的时候,指定字段的默认值为getdate()。
参考代码:
insert into table(v1) values('111');
当不传递v2的值时,系统会自动添加系统时间。

在Oracle数据库,可以通过字段定义缺省值,实现在往表中插入数据时,如果不指定为该字段赋值,自动写入缺省值。
示例:
CREATE TABLE XXX(
SUM_MONTH VARCHAR2(10) DEFAULT TO_CHAR(SYSDATE,'YYYYMM'),--缺省,设置数据月份
LOAD_DATE DATE DEFAULT SYSDATE--缺省,设置加载时间
);
也可以通过修改已建的表的定义,为现存的表字段增加设置。

SELECT  FROM dboTB_Person WHERE TjryID='15043806127'
and adddatetime >='2017-7-1' and adddatetime <='2017-7-31 23:59:59'

PERIOD_DIFF(P1,P2)
返回在时期P1和P2之间月数,P1和P2应该以格式YYMM或YYYYMM。注意,时期参数P1和P2不是日期值。
mysql> select PERIOD_DIFF(9802,199703);
-> 11
DATE_ADD(date,INTERVAL expr type)
 
DATE_SUB(date,INTERVAL expr type)
 
ADDDATE(date,INTERVAL expr type)
 
SUBDATE(date,INTERVAL expr type)
这些功能执行日期运算。对于MySQL 322,他们是新的。ADDDATE()和SUBDATE()是DATE_ADD()和DATE_SUB()的同义词。
在MySQL 323中,你可以使用+和-而不是DATE_ADD()和DATE_SUB()。(见例子)date是一个指定开始日期的
DATETIME或DATE值,expr是指定加到开始日期或从开始日期减去的间隔值一个表达式,expr是一个字符串;它可以以
一个“-”开始表示负间隔。type是一个关键词,指明表达式应该如何被解释。EXTRACT(type FROM date)函数从日期
中返回“type”间隔。下表显示了type和expr参数怎样被关联: type值 含义 期望的expr格式
SECOND 秒 SECONDS
MINUTE 分钟 MINUTES
HOUR 时间 HOURS
DAY 天 DAYS
MONTH 月 MONTHS
YEAR 年 YEARS
MINUTE_SECOND 分钟和秒 "MINUTES:SECONDS"
HOUR_MINUTE 小时和分钟 "HOURS:MINUTES"
DAY_HOUR 天和小时 "DAYS HOURS"
YEAR_MONTH 年和月 "YEARS-MONTHS"
HOUR_SECOND 小时, 分钟, "HOURS:MINUTES:SECONDS"
DAY_MINUTE 天, 小时, 分钟 "DAYS HOURS:MINUTES"
DAY_SECOND 天, 小时, 分钟, 秒 "DAYS HOURS:MINUTES:SECONDS"
MySQL在expr格式中允许任何标点分隔符。表示显示的是建议的分隔符。如果date参数是一个DATE值并且你的计算仅仅
包含YEAR、MONTH和DAY部分(即,没有时间部分),结果是一个DATE值。否则结果是一个DATETIME值。
mysql> SELECT "1997-12-31 23:59:59" + INTERVAL 1 SECOND;
-> 1998-01-01 00:00:00
mysql> SELECT INTERVAL 1 DAY + "1997-12-31";
-> 1998-01-01
mysql> SELECT "1998-01-01" - INTERVAL 1 SECOND;
-> 1997-12-31 23:59:59
mysql> SELECT DATE_ADD("1997-12-31 23:59:59",
INTERVAL 1 SECOND);
-> 1998-01-01 00:00:00
mysql> SELECT DATE_ADD("1997-12-31 23:59:59",
INTERVAL 1 DAY);
-> 1998-01-01 23:59:59
mysql> SELECT DATE_ADD("1997-12-31 23:59:59",
INTERVAL "1:1" MINUTE_SECOND);
-> 1998-01-01 00:01:00
mysql> SELECT DATE_SUB("1998-01-01 00:00:00",
INTERVAL "1 1:1:1" DAY_SECOND);
-> 1997-12-30 22:58:59
mysql> SELECT DATE_ADD("1998-01-01 00:00:00",
INTERVAL "-1 10" DAY_HOUR);
-> 1997-12-30 14:00:00
mysql> SELECT DATE_SUB("1998-01-02", INTERVAL 31 DAY);
-> 1997-12-02
mysql> SELECT EXTRACT(YEAR FROM "1999-07-02");
-> 1999
mysql> SELECT EXTRACT(YEAR_MONTH FROM "1999-07-02 01:02:03");
-> 199907
mysql> SELECT EXTRACT(DAY_MINUTE FROM "1999-07-02 01:02:03");
-> 20102

1SQL SERVER的数据类型 数据类型是数据的一种属性,表示数据所表示信息的类型。任何一种计算机语言都定义了自己的数据类型。当然,不同的程序语言都具有不同的特点,所定义的数据类型的种类和名称都或多或少有些不同。SQLServer 提供了 25 种数据类型: ·Binary [(n)] ·Varbinary [(n)] ·Char [(n)] ·Varchar[(n)] ·Nchar[(n)] ·Nvarchar[(n)] ·Datetime ·Smalldatetime ·Decimal[(p[,s])] ·Numeric[(p[,s])] ·Float[(n)] ·Real ·Int ·Smallint ·Tinyint ·Money ·Smallmoney ·Bit ·Cursor ·Sysname ·Timestamp ·Uniqueidentifier ·Text ·Image ·Ntext (1)二进制数据类型 二进制数据包括 Binary、Varbinary 和 Image Binary 数据类型既可以是固定长度的(Binary),也可以是变长度的。 Binary[(n)] 是 n 位固定的二进制数据。其中,n 的取值范围是从 1 到 8000。其存储窨的大小是 n + 4 个字节。 Varbinary[(n)] 是 n 位变长度的二进制数据。其中,n 的取值范围是从 1 到 8000。其存储窨的大小是 n + 4个字节,不是n 个字节。 在 Image 数据类型中存储的数据是以位字符串存储的,不是由 SQL Server 解释的,必须由应用程序来解释。例如,应用程序可以使用BMP、TIEF、GIF 和 JPEG 格式把数据存储在 Image 数据类型中。 (2)字符数据类型 字符数据的类型包括 Char,Varchar 和 Text 字符数据是由任何字母、符号和数字任意组合而成的数据。 Varchar 是变长字符数据,其长度不超过 8KB。Char 是定长字符数据,其长度最多为 8KB。超过 8KB 的ASCII 数据可以使用Text数据类型存储。例如,因为 Html 文档全部都是 ASCII 字符,并且在一般情况下长度超过 8KB,所以这些文档可以 Text 数据类型存储在SQL Server 中。 (3)Unicode 数据类型 Unicode 数据类型包括 Nchar,Nvarchar 和Ntext 在 Microsoft SQL Server 中,传统的非 Unicode 数据类型允许使用由特定字符集定义的字符。在 SQL Server安装过程中,允许选择一种字符集。使用 Unicode 数据类型,列中可以存储任何由Unicode 标准定义的字符。在 Unicode 标准中,包括了以各种字符集定义的全部字符。使用Unicode数据类型,所战胜的窨是使用非 Unicode 数据类型所占用的窨大小的两倍。 在 SQL Server 中,Unicode 数据以 Nchar、Nvarchar 和 Ntext 数据类型存储。使用这种字符类型存储的列可以存储多个字符集中的字符。当列的长度变化时,应该使用Nvarchar 字符类型,这时最多可以存储 4000 个字符。当列的长度固定不变时,应该使用 Nchar 字符类型,同样,这时最多可以存储4000 个字符。当使用 Ntext 数据类型时,该列可以存储多于 4000 个字符。 (4)日期和时间数据类型 日期和时间数据类型包括 Datetime 和 Smalldatetime两种类型 日期和时间数据类型由有效的日期和时间组成。例如,有效的日期和时间数据包括“4/01/98 12:15:00:00:00 PM”和“1:28:29:15:01AM 8/17/98”。前一个数据类型是日期在前,时间在后一个数据类型是霎时间在前,日期在后。在 Microsoft SQL Server中,日期和时间数据类型包括Datetime 和 Smalldatetime 两种类型时,所存储的日期范围是从 1753 年 1 月 1 日开始,到9999 年12 月 31 日结束(每一个值要求 8 个存储字节)。使用 Smalldatetime 数据类型时,所存储的日期范围是 1900年 1 月 1日 开始,到 2079 年 12 月 31 日结束(每一个值要求 4 个存储字节)。 日期的格式可以设定。设置日期格式的命令如下: Set DateFormat {format | @format _var| 其中,format | @format_var 是日期的顺序。有效的参数包括 MDY、DMY、YMD、YDM、MYD 和 DYM。在默认情况下,日期格式为MDY。 例如,当执行 Set DateFormat YMD 之后,日期的格式为年 月 日 形式;当执行 Set DateFormat DMY 之后,日期的格式为日 月有年 形式 (5)数字数据类型 数字数据只包含数字。数字数据类型包括正数和负数、小数(浮点数)和整数 整数由正整数和负整数组成,例如 39、25、0-2 和 33967。在 Micrsoft SQL Server 中,整数存储的数据类型是 Int,Smallint和 Tinyint。Int 数据类型存储数据的范围大于 Smallint 数据类型存储数据的范围,而 Smallint 据类型存储数据的范围大于Tinyint 数据类型存储数据的范围。使用 Int 数据类型存储数据的范围是从 -2 147 483 648 到 2 147 483 647(每一个值要求4个字节存储空间)。使用 Smallint 数据类型时,存储数据的范围从 -32 768 到 32 767(每一个值要求2个字节存储空间)。使用Tinyint 数据类型时,存储数据的范围是从0 到255(每一个值要求1个字节存储空间)。 精确小数数据在 SQL Server 中的数据类型是 Decimal 和 Numeric。这种数据所占的存储空间根据该数据的位数后的位数来确定。 在SQL Server 中,近似小数数据的数据类型是 Float 和 Real。例如,三分之一这个分数记作。3333333,当使用近似数据类型时能准确表示。因此,从系统中检索到的数据可能与存储在该列中数据不完全一样。 (6)货币数据表示正的或者负的货币数量 。 在 Microsoft SQL Server 中,货币数据的数据类型是Money 和 Smallmoney Money数据类型要求 8 个存储字节,Smallmoney 数据类型要求 4 个存储字节。 (7)特殊数据类型 特殊数据类型包括前面没有提过的数据类型。特殊的数据类型有3种,即 Timestamp、Bit 和 Uniqueidentifier。 Timestamp 用于表示SQL Server 活动的先后顺序,以二进投影的格式表示。Timestamp 数据与插入数据或者日期和时间没有关系。 Bit 由 1 或者 0 组成。当表示真或者假、ON 或者 OFF 时,使用 Bit 数据类型。例如,询问是否是每一次访问的客户机请求可以存储在这种数据类型的列中。 Uniqueidentifier 由 16 字节的十六进制数字组成,表示一个全局唯一的。当表的记录行要求唯一时,GUID是非常有用。例如,在客户标识号列使用这种数据类型可以区别不同的客户。

nowdate只能获取当天系统时间的日期,不能获得指定的。
sql的datetime类型你把数据存入后如果没时间则会默认给你添加"00:00:00"
你可以在将数据读取出来后,用date()获取日期部分。比如:
responsewrite(date(rsfields(dt)))'date里面为数据库里读取的值

可将时间类型定义为datetime,然后以字符串的形式插入即可。

如:

创建表:

create table test
(id int,
createtime datetime)

插入数据:

insert into test values (1,'2015-08-01')

插入后结果如图:


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原文地址: http://outofmemory.cn/yw/13380389.html

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