python 实现 在已打开的页面 *** 作

1、要重写Remote类，防止session重建，如下：
class ReuseChrome(Remote):

    def __init__(self, command_executor, session_id):

        selfr_session_id= session_id

        Remote__init__(self, command_executor=command_executor, desired_capabilities={})

    def start_session(self, capabilities, browser_profile=None):

        if not isinstance(capabilities, dict):

            raise InvalidArgumentException("Capabilities must be a dictionary")

        if browser_profile:

            if "moz:firefoxOptions" in capabilities:

                capabilities["moz:firefoxOptions"]["profile"] = browser_profileencoded

else:

                capabilitiesupdate({'firefox_profile': browser_profileencoded})

        selfcapabilities= optionsOptions()to_capabilities()

        selfsession_id= selfr_session_id

selfw3c= False
2、访问已打开页面方式：

dr= ReuseChrome(command_executor=old_curl, session_id=sessionid)
其中old_curl需在原来打开的页面上获取：

old_curl=drcommand_executor_url    #一定要用这个方法，获取当前地址是行不通的！

sessionid=drsession_id

>>> import >这个读不了网页元素，是因为你的网页都没有打开！它怎么去读取元素。建议用chrome来做这些页面 *** 作，会比较好用，没有这么多问题，IE和Firefox对这个webdriver支持不太好，会有很多问题！

Scrapy是一个用Python写的Crawler Framework，简单轻巧，并且非常方便。Scrapy使用Twisted这个异步网络库来处理网络通信，架构清晰，并且包含了各种中间件接口，可以灵活地完成各种需求。Scrapy整体架构如下图所示：
根据架构图介绍一下Scrapy中的各大组件及其功能：
Scrapy引擎（Engine）：负责控制数据流在系统的所有组建中流动，并在相应动作发生触发事件。
调度器（Scheduler）：从引擎接收Request并将它们入队，以便之后引擎请求request时提供给引擎。
下载器（Downloader）：负责获取页面数据并提供给引擎，而后提供给Spider。
Spider：Scrapy用户编写用于分析Response并提取Item（即获取到的Item）或额外跟进的URL的类。每个Spider负责处理一个特定（或一些网站）。
Item Pipeline：负责处理被Spider提取出来的Item。典型的处理有清理验证及持久化（例如存储到数据库中，这部分后面会介绍存储到MySQL中，其他的数据库类似）。
下载器中间件（Downloader middlewares）：是在引擎即下载器之间的特定钩子（special hook），处理Downloader传递给引擎的Response。其提供了一个简便的机制，通过插入自定义代码来扩展Scrapy功能（后面会介绍配置一些中间并激活，用以应对反爬虫）。
Spider中间件（Spider middlewares）：是在引擎及Spider之间的特定钩子（special hook），处理Spider的输入（response）和输出（Items即Requests）。其提供了一个简便的机制，通过插入自定义的代码来扩展Scrapy功能。

1、在电脑搜索框中输入python进行搜索，在搜索结果中打开python编辑器。
2、输入程序代码。
3、如果代码很少，比如只有一行的，可以在打开的编辑器中直接输入程序代码新建窗口。
4、如果程序代码较长的，点击File—NewFile新建程序窗口。

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