Python在诞生之初,只是用来在Linux上给Perl和shell做衔接用的“胶水”,而今天已经成为了主流的编程语言,能获得今天的地位,当然具备诸多优势。。。比如数学运算相关的各种库,爬虫,等等。。。但这都不是导致Python流行的最根本原因。
有没有比Python运算更强的语言?多得是
有没有比Python爬虫效率更高的语言?也不少
所以其实平日里随口道来的种种优势,并不是不可替代的。。这些优势,很多语言都具备。就比如perl,erlang,Julia等语言,其实用来做运算或爬虫比Python更强,但为什么这些语言却流行不起来?
说到底,Python成功的秘诀只有一条,其实就是在功能基本够用的前提下,比其他语言简单。而比Python简单的语言,功能又不够全面,比如Lua,Javascript,Ruby这些语言比Python更简单,但往往只适合一两个领域的工作,而无法面面俱到。
Python可以提供的这些功能,对于非专业程序员来讲,已经显得非常强大了。。但对于专业程序员来说,Python最大的作用,其实也只是用来“偷懒”而已。因为相比JAVA或C#这种工业级的编程语言来讲,Python除了入门简单之外,并无任何优势可言。而Python的动态语言特性、不利于维护等缺点,成为了限制它迈向深层开发的重大缺陷。
而如果熟练掌握JAVA或C#中的任何一门,想利用闲暇之余学习一下Python,看几个案例便可以入门,几乎不需要专门学习。
如果你并不以成为专业程序员做为目标,那么以Python为主,是可以的。但若想靠编程养家糊口,静态语言才是重中之重。
但如果是计算机专业的话,仅仅学Python,似乎就有点对不起“科班出身”的称号了。。。。学生们花着昂贵的学费,消耗四年光阴,却只学个Python,岂不是误人子弟?
就像你若报考摄影专业,老师应该教你使用单反,而不是教你使用手机摄像头。
月入过万的年轻人也来自于各个行业,但是像科技、金融、媒体等行业相对来说月薪更高,比较容易达到月入过万的水平。
科技行业:随着科技行业的发展,中国的科技公司数量不断增加,像阿里巴巴、腾讯、百度等公司成为了高薪职业的代表。在科技行业中,像程序员、产品经理、数据分析师、算法工程师等职业往往薪资较高。根据拉勾网2020年的数据显示,互联网行业中前端工程师、Java工程师、数据分析师的平均月薪都在15万元以上。
金融行业:金融行业在中国也是一个高薪行业,像投资银行家、基金经理、财务分析师等职业往往可以获得高额薪资。根据2020年智联招聘的数据,金融行业的平均月薪达到了13万元左右,其中基金经理、证券分析师等职位的月薪更高。
媒体行业:媒体行业的发展也非常迅速,像娱乐、体育、互联网直播等职业也成为了高薪职业的代表。比如著名的主持人、演员、歌手等。根据2019年艺人发展报告,中国娱乐圈平均月薪接近3万元,甚至高达数十万元,而在互联网直播行业,像直播主、网络红人等职业往往月入过万。
总的来说,不同行业月入过万的人员比例不同,但科技、金融、媒体等行业中薪资高的职业往往月入过万的机会更多。
导购销售这些都不适合内向的人。你可以找个有技术含量的工作,靠动脑的。在互联网的,比如有运营,程序员,UI设计等等。可能运营相对你来说比较容易入门,我之前在暖石网,拉勾网,boss直聘这些了解到的,需要数据分析,文案之类的技术。我最后也是通过参加学习,花了2个月转行成功的。程序员的就太难太内向了。估计对你来说不容易。如果你现在生活压力比较大的,你可以先找一个工作,边工作边转行。同是运营工作,不同的细分类型,工作职责也是不一样的。
一般来说,互联网公司有产品运营、市场运营、市场运营、内容运营、新媒体运营等岗位的划分,但是不同的公司、不同的产品都有不同的岗位划分。
像腾讯就没有专门的运营,而是全部划分到产品系列中去。
而部分其他公司,可能还有品牌运营、数据运营等职位。
有的新媒体公司,还主要以内容采编、商务运营、内容编辑、新媒体专员为主
总的来说,用户(C端)一方运营工作涉及到用户拉新、促活、留存、挽回等各个环节,最终的目的只有一个:利用各种运营手段,促进互联网产品各个方面的数据的提升,最终转化到公司的收入上来。最终都是为了收入!收入!(不管是做品牌、做公关还是拉新、维系用户,终极都是收入,如果详细一点,就是持续的收入)
下面通过职位描述来看看各个类型的运营专员主要负责什么工作
一、产品运营(数据来自拉勾网)
可以看到在职位描述这里,有这样一些内容
1、再深入理解业务、洞察行业的基础上,负责流程管理工作,梳理、诊断、优化线下流程并实现E化:意味着你要会产品业务流程的优化
2、从流程的角度,挖掘业务的痛点、公司的风险点并独立推进解决:说白了,还是优化的工作,还有就是竞品分析的工作
2、参与新业务流程的设计、系统持续建设、后续改善:业务流程设计、建设
3、完善现有业务流程的系统优化,提升业务运营效率,建立流程的指标、监控机制:产品的优化、数据监控
4、负责系统功能的上线培训、业务宣导:新产品、功能上线的内部培训
总结下来就是:负责产品的设计辅助、优化、提升运营效率
二、市场运营(数据来自拉勾网)
1、对语文产品进行包装,并进行制定营销策略及在线活动推广方案:主要是产品的营销推广
2、内部平台挖掘广告位,获取内部流量:内部有效流量的优化
3、对运营活动及倒流数据进行追踪检查,跟踪市场推广方案的效果,及时总结和反馈:数据分析、调整反馈市场工作
4、与其他部门的配合的其他工作:例如运营分析、竞品分析等等
总结下来就是:负责市场推广工作并进行内部流量的优化
三、内容运营(数据来自拉勾网)
1负责漫画项目的内容宣发,包括项目宣传方案策划,监督,执行,复盘:内容的发布、宣传,内容宣传方案的制作、执行、反馈
2负责用户运营,收集与分析用户行为和反馈,回哺作品内容提升:用户运营工作的一部分,了解用户对内容的反馈,优化内容
3负责漫画项目的内外部联动,包括但不限于市场团队
总结下来就是:内容的发布、宣传(部分时候原创)、宣传方案制定、收集用户对内容的反馈,用以提升内容质量。
四、用户运营(数据来自拉勾网)
1 负责移动产品的用户运营,构建良好的产品氛围,提升用户活跃度:社区的氛围建设、用户活跃提升(聊天、发帖、做活动等)
2 引导用户行为,使其能够贡献产品所需的UGC内容:引导用户生产内容并进行互动
3 拓展内和外部目标用户和运营资源,策划并推动相关运营工作活动/需求执行,确保运营目标的达成:配合完成用户拉新,并策划活动和执行
4 关注数据,有能力对运营数据进行系统收集、科学分析,及时调整、改进运营策略和输出周报、月报:数据分析和反馈,并通过反馈进行调整
总结下来就是:社区用户的拉新(辅助)、氛围建设、用活动等促进用户活跃、通过数据反馈对运营策略进行调整
五、新媒体运营(数据来自拉勾网)
1带领实习生一起完成日常36氪微信、微博、知乎的推送和精细化运营:微博、微信、知乎等部分内容的推送(原创、筛选、编辑、排版等),以及粉丝互动,数据分析、活动策划等
2维护用户互动体系,增强用户粘性:用户运营工作
3完成新媒体端对36氪其他部门的业务支持:活动宣发、报道等
4不断对36氪新媒体端栏目进行丰富,定期进行符合36氪媒体属性的新媒体策划:优化内容栏目等
总结下来就是:用户运营、内容运营工作加上活动策划和新媒体产品优化,实际上新媒体是一个比较综合的岗位,什么都得会一点。
其他诸如还有品牌运营、商务运营、数据运营更多是偏向于商务、数据分析等工作了。而互联网公司的主要运营的工作职责其实已经在上面都有所描述了。
通过这些岗位描述,我们可以看到,实际上互联网各个运营岗位中既有融合又有交叉,各个岗位又分别都有自己的侧重点。
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最后,运营的本质都是和用户打交道,一切都是建立在“用户”这两个上面的。
你能让用户爽,让用户喜欢你,让用户主动宣传你,让用户产生更多的价值,这才是运营的核心所在。
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