什么情况会导致MySQL主从复制延迟

1网络的延迟
由于mysql主从复制是基于binlog的一种异步复制，通过网络传送binlog文件，理所当然网络延迟是主从不同步的绝大多数的原因，特别是跨机房的数据同步出现这种几率非常的大，所以做读写分离，注意从业务层进行前期设计。
2主从两台机器的负载不一致
由于mysql主从复制是主数据库上面启动1个io线程，而从上面启动1个sql线程和1个io线程，当中任何一台机器的负载很高，忙不过来，导致其中的任何一个线程出现资源不足，都将出现主从不一致的情况。
3max_allowed_packet设置不一致
主数据库上面设置的max_allowed_packet比从数据库大，当一个大的sql语句，能在主数据库上面执行完毕，从数据库上面设置过小，无法执行，导致的主从不一致。
4key自增键开始的键值跟自增步长设置不一致引起的主从不一致。

在老版本的MySQL 322中，MySQL的单表限大小为4GB，当时的MySQL的存储引擎还是ISAM存储引擎。但是，当出现MyISAM存储引擎之后，也就是从MySQL 323开始，MySQL单表最大限制就已经扩大到了64PB了（官方文档显示）。也就是说，从目前的技术环境来看，MySQL数据库的MyISAM存储 引擎单表大小限制已经不是有MySQL数据库本身来决定，而是由所在主机的OS上面的文件系统来决定了。 而MySQL另外一个最流行的存储引擎之一Innodb存储数据的策略是分为两种的，一种是共享表空间存储方式，还有一种是独享表空间存储方式。 当使用共享表空间存储方式的时候，Innodb的所有数据保存在一个单独的表空间里面，而这个表空间可以由很多个文件组成，一个表可以跨多个文件存在，所 以其大小限制不再是文件大小的限制

使用 bcc 工具观测 MySQL：1）dbstat功能：将 MySQL/PostgreSQL 的查询延迟汇总为直方图

语法：

dbstat [-h] [-v] [-p [PID [PID ]]] [-m THRESHOLD] [-u] [-i INTERVAL]              {mysql,postgres}

选项：

{mysql,postgres}                           # 观测哪种数据库-h, --help                                 # 显示帮助然后退出-v, --verbose                              # 显示BPF程序-p [PID [PID ]], --pid [PID [PID ]]  # 要观测的进程号，空格分隔-m THRESHOLD, --threshold THRESHOLD        # 只统计查询延迟比此阈值高的-u, --microseconds                         # 以微秒为时间单位来显示延迟(默认单位：毫秒)-i INTERVAL, --interval INTERVAL           # 打印摘要的时间间隔(单位：秒)

示例：

# 使用 sysbench 在被观测数据库上执行 select[root@liuan tools]# dbstat mysql -p `pidof mysqld` -uTracing database queries for pids 3350 slower than 0 ms^C[14:42:26]     query latency (us)

2）dbslower

功能：跟踪 MySQL/PostgreSQL 的查询时间高于阈值

语法：

dbslower [-h] [-v] [-p [PID [PID ]]] [-x PATH] [-m THRESHOLD]                 {mysql,postgres}

参数：

{mysql,postgres}                           # 观测哪种数据库 -h, --help                                 # 显示帮助然后退出 -v, --verbose                              # 显示BPF程序 -p [PID [PID ]], --pid [PID [PID ]]  # 要观测的进程号，空格分隔 -m THRESHOLD, --threshold THRESHOLD        # 只统计查询延迟比此阈值高的 -x PATH, --exe PATH                        # 数据库二进制文件的位置

示例：

# 使用sysbench在被观测数据库上执行update_index [root@liuan tools]# dbslower mysql -p `pidof mysqld` -m 2 Tracing database queries for pids 3350 slower than 2 ms TIME(s)        PID          MS QUERY 1765087       3350      2996 UPDATE sbtest1 SET k=k+1 WHERE id=963 3187147       3350      2069 UPDATE sbtest1 SET k=k+1 WHERE id=628 5945987       3350      2171 UPDATE sbtest1 SET k=k+1 WHERE id=325 7771761       3350      3853 UPDATE sbtest1 SET k=k+1 WHERE id=5955 使用限制

bcc 基于 eBPF 开发（需要 Linux 315 及更高版本）。bcc 使用的大部分内容都需要 Linux 41 及更高版本。

"bccusdtUSDTException: failed to enable probe 'query__start'; a possible cause can be that the probe requires a pid to enable" 需要 MySQL 具备 Dtrace tracepoint。

MySQL 主从一直是面试常客，里面的知识点虽然基础，但是能回答全的同学不多。

比如楼哥之前面试小米，就被问到过主从复制的原理，以及主从延迟的解决方案，因为回答的非常不错，给面试官留下非常好的印象。你之前面试，有遇到过哪些 MySQL 主从的问题呢？

所谓 MySQL 主从，就是建立两个完全一样的数据库，一个是主库，一个是从库， 主库对外提供读写的 *** 作，从库对外提供读的 *** 作 ，下面是一主一从模式：

对于数据库单机部署，在 4 核 8G 的机器上运行 MySQL 57 时，大概可以支撑 500 的 TPS 和 10000 的 QPS， 当遇到一些活动时，查询流量骤然，就需要进行主从分离。

大部分系统的访问模型是读多写少，读写请求量的差距可能达到几个数量级，所以我们可以通过一主多从的方式， 主库只负责写入和部分核心逻辑的查询，多个从库只负责查询，提升查询性能，降低主库压力。

MySQL 主从还能做到服务高可用，当主库宕机时，从库可以切成主库，保证服务的高可用，然后主库也可以做数据的容灾备份。

整体场景总结如下：

MySQL 的主从复制是依赖于 binlog 的，也就是记录 MySQL 上的所有变化并以二进制形式保存在磁盘上二进制日志文件。

主从复制就是将 binlog 中的数据从主库传输到从库上，一般这个过程是异步的，即主库上的 *** 作不会等待 binlog 同步的完成。

详细流程如下：

当主库和从库数据同步时，突然中断怎么办？因为主库与从库之间维持了一个长链接，主库内部有一个线程，专门服务于从库的这个长链接的。

对于下面的情况，假如主库执行如下 SQL，其中 a 和 create_time 都是索引：

我们知道，数据选择了 a 索引和选择 create_time 索引，最后 limit 1 出来的数据一般是不一样的。

所以就会存在这种情况：在 binlog = statement 格式时，主库在执行这条 SQL 时，使用的是索引 a，而从库在执行这条 SQL 时，使用了索引 create_time，最后主从数据不一致了。

那么我们改如何解决呢？

可以把 binlog 格式修改为 row，row 格式的 binlog 日志记录的不是 SQL 原文，而是两个 event:Table_map 和 Delete_rows。

Table_map event 说明要 *** 作的表，Delete_rows event用于定义要删除的行为，记录删除的具体行数。 row 格式的 binlog 记录的就是要删除的主键 ID 信息，因此不会出现主从不一致的问题。

但是如果 SQL 删除 10 万行数据，使用 row 格式就会很占空间的，10 万条数据都在 binlog 里面，写 binlog 的时候也很耗 IO。但是 statement 格式的 binlog 可能会导致数据不一致。

设计 MySQL 的大叔想了一个折中的方案，mixed 格式的 binlog，其实就是 row 和 statement 格式混合使用， 当 MySQL 判断可能数据不一致时，就用 row 格式，否则使用就用 statement 格式。

有时候我们遇到从数据库中获取不到信息的诡异问题时，会纠结于代码中是否有一些逻辑会把之前写入的内容删除，但是你又会发现，过了一段时间再去查询时又可以读到数据了，这基本上就是主从延迟在作怪。

主从延迟，其实就是“从库回放” 完成的时间，与 “主库写 binlog” 完成时间的差值， 会导致从库查询的数据，和主库的不一致 。

谈到 MySQL 数据库主从同步延迟原理，得从 MySQL 的主从复制原理说起：

总结一下主从延迟的主要原因 ：主从延迟主要是出现在 “relay log 回放” 这一步，当主库的 TPS 并发较高，产生的 DDL 数量超过从库一个 SQL 线程所能承受的范围，那么延时就产生了，当然还有就是可能与从库的大型 query 语句产生了锁等待。

我们一般会把从库落后的时间作为一个重点的数据库指标做监控和报警，正常的时间是在毫秒级别，一旦落后的时间达到了秒级别就需要告警了。

解决该问题的方法，除了缩短主从延迟的时间，还有一些其它的方法，基本原理都是尽量不查询从库。

具体解决方案如下：

在实际应用场景中，对于一些非常核心的场景，比如库存，支付订单等，需要直接查询从库，其它非核心场景，就不要去查主库了。

两台机器 A 和 B，A 为主库，负责读写，B 为从库，负责读数据。

如果 A 库发生故障，B 库成为主库负责读写，修复故障后，A 成为从库，主库 B 同步数据到从库 A。

一台主库多台从库，A 为主库，负责读写，B、C、D为从库，负责读数据。

如果 A 库发生故障，B 库成为主库负责读写，C、D负责读，修复故障后，A 也成为从库，主库 B 同步数据到从库 A。

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