上、上、下、下、L1、R1、L2、R2、L3、R3
魂斗罗通关密码
发布日期: 2003年10月26日
选关
标题画面时
开始
1P 上 左 选择 A(直至选关画面出现)
用上 下选关
开始
30条命
(相信谁都会)
标题画面时
1P 上 上 下 下 左 右 左 右 B A B A
NORMAL难度下的,魂斗罗超强通关密码,有99条命和99次接关机会。 我把密码按不同的武器通关,分成6组。
(1)用Sd通关:
第二关: WSJC11 JCS21N 2MYGCS
第三关: 1KVD1K NTDK1R SYKN3S
第四关: D2YF1S QRGM13 13D4CS
第五关: ZSYK1S MCHR1R WYKN3S
第六关: LZ4M14 Y2NS1N 43D4CS
(2)用Cd通关:
第二关: C1LCR1 PJT21V CNBHCS
第三关: 1KVD1G NTDK1R MZNN3S
第四关: D2YF1P QRGM1V 33G4CS
第五关: ZSYK15 MCHR1R QZNN3S
第六关: LZ4M1B Y2NS13 Y3G4CS
(3)用Hd通关:
第二关: C1LC1S PJT21V WN4HCS
第三关: 1KVD1H NTDK1R G1RN3S
第四关: D2YF1L QRGM13 5VJ4CS
第五关: ZSYK1L MCHR1R K1RN3S
第六关: LZ4M1X Y2NS13 SVJ4CS
(4)用Fd通关:
第二关: C1LC15 PJT21V Q5HHCS
第三关: 1KVD1D NTDK1R 1B3N3S
第四关: D2YF1H QRGM1V 2WM4CS
第五关: D4KK1Q QNSQ1R 4B3N3S
第六关: LZ4M1T Y2NS1M MWM4CS
(5)用Ld通关:
第二关: C1LC1K PJT21N KPKHCS
第三关: 1KVD11 NTDK1R 3BXN3S
第四关: D2YF1D QRGM1M CXP4CS
第五关: ZSYK14 MCHR1R YBXN3S
第六关: LZ4M1P Y2NS13 GXP4CS
(6)用?d通关:
第二关: C1LC1G PJT21N 4QNHCS
第三关: 1KVD1R NTDK1Q 5C153S
第四关: D2YF14 QRGM1V WXS4CS
第五关: ZSYK1Z MCHR1R SC153S
第六关: LZ4M1L Y2NS13 1YS4CS
例如最经典的魂斗罗密技:上上下下
左右左右BABA),与游戏 在游戏运行中可以随时开关金手指。使用START+SELECT+R:打开金看一个压缩算法的优劣,有两个重要的指标:一个指标是压缩比,原先占 100 份空间的东西经压缩之后变成了占 20 份空间,那么压缩比就是 5,显然压缩比越高越好;另一个指标就是压缩 / 解压缩吞吐量,比如每秒能压缩或解压缩多少 MB 的数据。同样地,吞吐量也是越高越好。
从表中我们可以发现 zstd 算法有着最高的压缩比,而在吞吐量上的表现只能说中规中矩。
反观 LZ4 算法,它在吞吐量方面则是毫无疑问的执牛耳者。
GZIP、Snappy、LZ4 甚至是 zstd 的表现各有千秋。
但对于 Kafka 而言,它们的性能测试结果却出奇得一致,即在吞吐量方面:LZ4 > Snappy > zstd 和 GZIP;
而在压缩比方面,zstd > LZ4 > GZIP > Snappy。 如果网络不好且 CPU 资源够的话,建议使用 zstd 压缩
具体到物理资源,使用 Snappy 算法占用的网络带宽最多,zstd 最少,这是合理的,毕竟 zstd 就是要提供超高的压缩比;
在 CPU 使用率方面,各个算法表现得差不多,只是在压缩时 Snappy 算法使用的 CPU 较多一些,而在解压缩时 GZIP 算法则可能使用更多的 CPU。
>最近了解到了 zstd 这种新的压缩算法。不像lz4,lzo,snappy等近几年流行的压缩算法专注于压缩和解压缩性能,zstd在性能不错的同时号称压缩率跟Deflate(zip/gzip的算法)相当。下面是 官网 列出的数据:
我们知道,压缩算法的效果和性能跟被压缩的数据类型和模式有很大的关系,光看别人的测试数据、benchmark是不够的。正好有功能开发需要,于是结合我们的使用场景真实测试的一下。
惊喜的是,实测的结果比官方提供的还好,终于找到了我们的cup of tea。
Intel(R) Core(TM) i5-4570 CPU @ 320GHz, 8G内存
CentOS 70
对几种支持流式写入的压缩算法,使用对应的命令行工具进行压缩测试。
除了snappy,各种压缩算法/工具都支持设置压缩级别,高级别意味着以更长的压缩时间换取更高的压缩率。
100万行不重复的某个应用的日志文件,大小为977MB。
从上面可以看出:
zstd无论从处理时间还是压缩率来看都占优。snappy, lz4, lzo的压缩率较低,但压缩速度都很快,而zstd甚至比这些算法更快。Gzip的压缩率比lz4等高不少,而zstd的压缩率比gzip还提升一倍。
如果从上面的比较还不是特别直观的话,我们再引入一个创造性的指标(从网上其他压缩算法对比没有见过使用这项指标):
代表单位处理时间可以压缩去掉多少冗余数据。其中 权重系数 用来指定压缩率和压缩速度哪个更重要,这里我们认为在我们的使用场景里两者同样重要,取系数为1。
从这里我们可以明显看出, zstd > lz4 > lzo > snappy >> 其他 。
对1000行、大小约为1MB的文件进行压缩测试,各种算法的压缩率跟1GB大文件的压缩率几乎一样。
下面再对更小的数据量——10行日志数据的压缩率进行对比。虽然我们的使用场景里没有对小数据量的压缩处理,但还是比较好奇zstd字典模式的效果。
其中最后一组数据为zstd使用10000行日志进行训练生成字典文件,并利用字典文件辅助压缩测试数据。
可以看出来,除了zstd字典模式外,各种压缩算法在处理更小的数据量时压缩率都下降很多。而zstd字典模式对压缩率带来帮助非常明显,与gzip对比,压缩率从1000行时相差1倍,到10行时变为了相差接近3倍。
下一篇文章将给大家对比这几种算法的golang开源库的性能和压缩率。敬请期待。焊丝是作为填充金属或同时作为导电用的金属丝焊接材料。在气焊和钨极气体保护电弧焊时,焊丝用作填充金属;在埋弧焊、电渣焊和其他熔化极气体保护电弧焊时,焊丝既是填充金属,同时也是导电电极。焊丝的表面不涂防氧化作用的焊剂。
常见的气体保护药芯焊丝有:LQ122、LQ172、LQ212、LQ337、LQ423、LQ439、LQ451、LQ537、LQ582、LQ585、LQ605、LQ621、LQ666、LQ707等(一般直径12mm-16mm)
常见的自保护药芯焊丝有:LZ409、LZ410、LZ411、LZ414N、LZ430、LZ570、LZ590、LZ601、LZ603、LZ606、LZ632、LZ641、LZ642、LZ643、LZ650等(一般直径:16mm-32mm)
常见的埋弧堆焊药芯焊丝有:LM001、LM414、LM414N、LM430、LM462、LM491、LM504、LM509、LM535、LM551、LM552等(一般直径:24mm-40mm)
一、常用一般焊丝
1、DY-YJ502(Q)钛型渣系的药芯焊丝。工艺、力学性能优良,能够进行全位置焊接,特别是优良的低温韧性,以达到船级社3y级认证。广泛用于造船、钢结构、桥梁等。
2、DY-YJ507(Q)碱型渣系的药芯焊丝。力学性能优良,扩散氢含量低,具有优良的低温抗裂性能。-40度冲击功可达到80以上。用于机械制造、水电、石油化工设备等。
3、DY-YJ607(Q)碱型渣系的药芯焊丝。力学性能优良,扩散氢含量低,适用于60公斤级高强高韧性钢的焊接。
4、YJ502CrNiCu(Q)钛型全位置焊接药芯焊丝。用于耐大气腐蚀钢的焊接。如海洋平台的焊接用。
5、YJ502Ni(Q)钛型全位置焊接药芯焊丝。低温冲击吸收功高,满足-40度气温下金属结构的使用。
二、耐热钢系列药芯焊丝
1、DY-YR302(Q)钛型渣系的药芯焊丝,适用于1Cr-05Mo和125Cr-05Mo耐热钢的焊接用,广泛用于锅炉压力容器行业。
2、DY-YR312(Q)适用于12CrMoV珠光体耐热钢的焊接,广泛用于锅炉压力容器行业。
3、DY-YR317(Q)碱性渣系药芯焊丝。适用于12CrMoV珠光体耐热钢的焊接,具有优良的低温冲击性能。
4、DY-YR402(Q)用于225Cr-1Mo耐热钢焊接。
三、不锈钢用气保护焊药性焊丝
1、DY-YA308(Q)18%Cr-8%Ni不锈钢焊接用。
2、DY-YA308L(Q)超低碳18%Cr-8%Ni不锈钢焊接用。
3、DY-YA309(Q)异种钢焊接或复合钢板及堆焊不锈钢时过渡层焊接用。
4、DY-YA316(Q)18%Cr-12%Ni不锈钢焊接用。 [1]
四、气保护堆焊药芯焊丝
1、DY-YD350(Q)广泛用于堆焊金属间磨损部件和轻度的土砂磨损的部件,HRC35
2、DY-YD450(Q)适于堆焊耐土砂磨损和耐金属间磨损的部件,HRC45
3、DY-YD600(Q)广泛用于耐土砂磨损的部件,HRC55-60
五、埋弧堆焊药芯焊丝
1、DY-YD14(M)主要用于碳钢和低合金钢零部件的修复或作其它堆焊材料的过渡层,HRC26±2
2、DY-YD224B(M)主要用于热轧辊和其它耐磨损件的堆焊和修复,HRC59
3、DY-YD420(M)含铬13%的马氏体型堆焊药芯焊丝,耐腐蚀,耐磨损。适用于连铸辊、蒸汽阀、楔形阀、安全阀等部件的硬面堆焊。
4、DY-YD423(M)用于较高温度下的热轧辊和连铸辊的硬面堆焊,该堆焊层具有优良的耐腐蚀、耐磨损和耐热冲击性能,HRC45-48
5、DY-YD430(M)含铬17%的铁素体型堆焊药芯焊丝,用于耐腐蚀的硬面堆焊,具有良好的耐高温腐蚀性能,以及不锈钢复合钢打底焊接,HRC23
6、DY-YD414N(M)含氮马氏体型堆焊药芯焊丝,以氮代碳来提高它的硬度及抗裂性,具有良好的耐腐蚀、耐磨损以及耐热冲击性能。用于连铸辊的硬面堆焊焊接,HRC43
ClickHouse支持多种方式的数据压缩:LZ4和ZSTD。
关于压缩算法的测试,见 这篇文章 。简而言之,LZ4在速度上会更快,但是压缩率较低,ZSTD正好相反。尽管ZSTD比LZ4慢,但是相比传统的压缩方式Zlib,无论是在压缩效率还是速度上,都可以作为Zlib的替代品。
下面我们对比一下这两种压缩方式。压缩测试所用的表(lineorder)结构和数据来自 这里 。未压缩的数据集是680GB。
把上述数据加载到ClickHouse后,默认的LZ4压缩算法下,数据容量是184G(压缩到27%),而ZSTD达到了135GB(压缩到20%)。
如果想要使用ZSTD压缩方式,修改为如下配置即可:
压缩比率对比
压缩后的查询性能如何,我们来跑如下查询看看:
为了保持客观,查询测试会跑两次,第一次是冷数据请求,这次的数据没有被 *** 作系统缓存,第二次是热数据情求,这次的数据已经被 *** 作系统的内存缓存了。
LZ4的性能如下:
ZSTD性能如下:
冷数据查询情况下,两者区别不大,因为消耗在IO方面的时间,远大于消耗在数据解压缩上面的时间。
热数据请求下,LZ4会更快,此时IO代价小,数据解压缩成为性能瓶颈。
综上所述,默认的LZ4压缩方式,会给我们提供更快的执行效率,但是同时需要占用较多的磁盘容量。
ClickHouse抛开高效的SQL执行效率,数据压缩比率也是一个非常喜人的地方。使用Hadoop Node低配置服务器,再加上ClickHouse优秀的压缩性能,单机容量轻松可达几十T,推荐直接使用默认的LZ4压缩方式,用可以接受的少量空间来换查询执行效率的提升。
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