>>> list2 = [5,6,7,8]
>>> list1+list2
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]a = [[1,2],[3,4]]
b = [['a','b'],['c','d'],['e','f']]
c = [['a1,0']]
data = [ a ,b ,c ]
count = max( len( x ) for x in data )
data = [ ( x + ( count - len( x ) ) [ [ 'NULL' ,'NULL' ] ] ) for x in data ]
print( [ sum( x ,[ ] ) for x in zip( data ) ] )def zhidao_556225095(infile, outfile):
reader = open(infile, 'r')
writer = open(outfile, 'w')
buff = []
buff_size = 1000 # 文件太大,分块缓存输出
while True:
line = readerreadline()
if len(line) == 0:
break
field = linesplit()[2]
buffappend(fieldstrip())
if len(buff) >= buff_size:
writerwrite(''join(buff))
buff = []
else:
writerwrite(''join(buff))
writerclose()
readerclose()
「目录」
数据规整:聚合、合并和重塑
Data Wrangling: Join, Combine, and Reshape
--------> 数据库风格的DataFrame合并
--------> 索引上的合并
上一篇笔记讲的是如何根据DataFrame的列名来链接两个DataFrame对象。
有时候我们要根据DataFrame中的index索引来合并数据。这种情况下,我们可以传入 left_index=True或right_index=True 或两个都传入来说明索引被用作链接键。
我们先创建两个DataFrame,指明根据第一个DataFrame的'key'列和第二个DataFrame的index索引来合并数据:
默认的merge方法是求取链接键的交集,通过传入how='outer'可以得到它们的并集:
层次化索引数据的合并
对于层次化索引的数据的合并,我们要以 列表的形式指明用作合并键的多个列 。
比如下面我们就指定根据第一个DataFrame的'key1'列和'key2'列以及第二个DataFrame的index索引来合并:
同时使用双方的索引来合并也没问题:
join方法
DataFrame还有便捷的实例方法join,它能更方便的实现按索引合并,但要求没有重叠的列。
我们还可以向join传入一组DataFrame,类似于concat函数,实现多个DataFrame的合并拼接:
-END-
实力加自信就是一把坚韧不摧的利剑也是通往成功的船票实力决定成败。
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结果: {'name': '张三', 'age': '10', 'sex': '男'}
结果: {'name': '张三', 'age': '10', 'sex': '男'}
结果: {'name': '张三', 'age': '10', 'sex': '男'}
备注: 只要两个列表的元素个数不相同,以元素个数最短的列表为准
结果: {'name': '张三', 'age': '10', 'sex': '男'}
结果: {'name': '张三', 'age': '10', 'sex': '男'}
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list1=[('a',1),('b',5),('c',3)]list2=[('a',2),('b',2)]
hash = {}
for i,k in list1+list2:
if i not in hash:
hash[i] = k
elif k >= hash[i]:
hash[i] = k
list3 = hashitems()
print(list3)
这样吗 随便写的
1、新建一个将两个列表组合成一个列表。
2、中文编码声明注释:#coding=gbk。
3、定义度两个列知表,分别道是s1和s2,并且赋值。
4、使用回+号将两个列表组合成一个。
5、使用print()函数输出s3。
6、运行脚本,输出新组合出答来的列表。
注意事项:
Python@用做函数的修饰符,可以在模块或者类的定义层内对函数进行修饰,出现在函数定义的前一行回,不允许和函数定义在同一行。
一个修饰符就是一个函数,它将被修饰的函数作为参数,并返回修饰后的同名函数或其他可调用的东西。
在Python的函数中偶尔会看到函数定义的上一行有@functionName的修饰,当解释器读到@这样的修饰符的答时候会优先解除@后的内容,直接就把@的下一行的函数或者类作为@后边函数的参数,然后将返回值赋给下一个修饰的函数对象。
排列组合合并Python里两个list的元素import itertools
a,b=[1,2,3],[4,5,6]
print(list(itertoolsproduct(a,b)))
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