首先,你得要写个跟数据库打交道的方法,第二从数据库取出来数据后你得遍历组织成你想要的字符串格式,第三把组织好的字符串绑定到前台HTML页面。
代码示例:
1、组织从数据库读取出来的字符串
DataSet t_FlashList = t_FlashBllGetTopNFlash(5);StringBuilder imgStr = new StringBuilder(); //路径,以“|”分隔
StringBuilder linkStr = new StringBuilder(); //指向的页面链接
StringBuilder titleStr = new StringBuilder(); //显示的新闻主题
if (t_FlashListTables[0]RowsCount > 0)
{
string mapPath = ServerMapPath("~/");
foreach (DataRow row in t_FlashListTables[0]Rows)
{
string filePath = stringFormat("{0}/Annex/{1}", mapPath, row["FlashImage"]ToString());
if (FileExists(filePath))
{
imgStrAppendFormat("Annex/{0}|", row["FlashImage"]ToString());
}
else
{
imgStrAppend("images/nopicgif|");
}
linkStrAppendFormat("/DocumentDetailaspxid={0}|", row["DocGuid"]ToString());
titleStrAppendFormat("{0}|", row["DocTitle"]ToString());
}
}
else
{
imgStrAppend("images/nopicgif");
linkStrAppend("");
titleStrAppend("");
}
2 、读取数据库数据
/// <summary>
/// 获取前几张幻灯片
/// </summary>
/// <param name="topN"></param>
/// <returns></returns>
public DataSet GetTopNFlash(int topN)
{
StringBuilder sql=new StringBuilder();
sqlAppendFormat("select top {0} T_DocumentListDocGuid,T_DocumentListDocTitle,T_FlashFlashImage,NavBarGuid",topN);
sqlAppend(" from T_Flash,T_DocumentList where T_FlashDocGuid=T_DocumentListDocGuid and DocValidation=2 and sort is not null and T_FlashValidation=1 ");
sqlAppend(" order by CreationDate desc");
return DbHelperSQLQuery(sqlToString());
}
方法:
1首先在电脑上装好G7驱动程序。然后下载fastboot工具到电脑上。
2在手机fastboot 模式下连接USB到电脑,进入电脑上的CMD,进入下载的fastboot文件目录下 写以下命令。fastboot oem enableqxdm 0 回车 如果出现OKAY你就再打 fastboot reboot 回车
这个时候SD卡可以识别了,并且手机会重启进入系统。
3然后找个读卡器把flash_image和mtd0img文件复制到SD卡里面顺便把超级终端装进去!也可以在菜市场搜Terminal Emulator安装!最后把内存卡插进手机!现在就是到了把将flash_image和mtd0img放入手机data目录下然后运行复活了那么要怎么做呢,看下面
4将flash_image和mtd0img放入sd下,在手机中安装Terminal Emulator可以在菜市场搜在Terminal Emulator中,首先输入su获得权限,接着输入
cat /sdcard/flash_image > /data/flash_image
cat /sdcard/mtd0img > /data/mtd0img
chmod 755 /data/flash_image
/data/flash_image misc /data/mtd0img
5重启手机,看USB连接是否恢复正常。如果还有问题,那么多来几次第三步chmod 755 吧,如果USB电脑已近完全可以识别了
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