如何创建csv文件

1、首先打开excel办公软件，通过ctrl+n新建工作簿。

2、在现有工作簿中进行编辑表格，通过编辑完成后按组合命令ctrl+s打开另存为窗口。

3、其中指定保存路径，文件名更改，和选择文件类型。

4、其中文件类型中选择csv格式，选择完成点击保存。

5、在d出窗口中阅读提示点击是即可，此时即代表创建csv文件成功。

package xufei;
import javaioBufferedReader;
import javaioFileInputStream;
import javaioIOException;
import javaioInputStreamReader;
import javautilArrayList;
import javautilList;
import javautilregexMatcher;
import javautilregexPattern;
/
文件规则
Microsoft的格式是最简单的。以逗号分隔的值要么是“纯粹的”（仅仅包含在括号之前），
要么是在双引号之间（这时数据中的双引号以一对双引号表示）。
Ten Thousand,10000, 2710 ,,"10,000","It's ""10 Grand"", baby",10K
这一行包含七个字段（fields）：
Ten Thousand
10000
2710
空字段
10,000
It's "10 Grand", baby
10K
每条记录占一行
以逗号为分隔符
逗号前后的空格会被忽略
字段中包含有逗号，该字段必须用双引号括起来。如果是全角的没有问题。
字段中包含有换行符，该字段必须用双引号括起来
字段前后包含有空格，该字段必须用双引号括起来
字段中的双引号用两个双引号表示
字段中如果有双引号，该字段必须用双引号括起来
第一条记录，可以是字段名
/
/

タイトル: xufeiCSVAnalysisjava

说明:

著作権: Copyright (c) 2006

会社名: technodia
@author 徐飞
@version 10
createDate Aug 11, 2008
修正履歴
修正日 修正者　修正理由
/
public class CSVAnalysis {
private InputStreamReader fr = null;
private BufferedReader br = null;
public CSVAnalysis(String f) throws IOException {
fr = new InputStreamReader(new FileInputStream(f));
}
/
解析csv文件 到一个list中
每个单元个为一个String类型记录，每一行为一个list。
再将所有的行放到一个总list中
@return
@throws IOException
/
public List> readCSVFile() throws IOException {
br = new BufferedReader(fr);
String rec = null;//一行
String str;//一个单元格
List> listFile = new ArrayList>();
try {
//读取一行
while ((rec = brreadLine()) != null) {
Pattern pCells = Pattern
compile("(\"[^\"](\"{2})[^\"]\")[^,],");
Matcher mCells = pCellsmatcher(rec);
List cells = new ArrayList();//每行记录一个list
//读取每个单元格
while (mCellsfind()) {
str = mCellsgroup();
str = strreplaceAll(
"(sm)\"([^\"](\"{2})[^\"])\",", "$1");
str = strreplaceAll("(sm)(\"(\"))", "$2");
cellsadd(str);
}
listFileadd(cells);
}
} catch (Exception e) {
eprintStackTrace();
} finally {
if (fr != null) {
frclose();
}
if (br != null) {
brclose();
}
}
return listFile;
}
public static void main(String[] args) throws Throwable {
CSVAnalysis parser = new CSVAnalysis("c:/test2csv");
parserreadCSVFile();
}
}

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