1短视频APP开发时的数据处理需求
客户端主要是对于视频的效果叠加、人脸识别和各种美颜美化算法的处理。同时客户端处理还会增加一些必要的转码和水印的视频处理。
目前客户端的视频编解码方式，会有软编码和硬编码的方式，软编码主要是兼容性比较好，编码效果好些，不过缺点就是能耗高且慢些。而硬编码借助于显卡等，能够得到比较低的能耗并且更快，不过兼容和效果要差一些，特别是对于一些低配的机型。所以目前往往采用结合的方式。
服务端的处理，主要是进行视频的一些审核转码工作，也有一些抽帧生成截图的工作等，目前使用ffmpeg进行一些处理。服务端本身需要考虑的一些点，就是因为资源消耗比较高，所以需要机器数会多，所以在服务端做的视频处理 *** 作，会尽量控制在一个合理的范围。
2短视频APP开发中音视频不同步问题
媒体内容在播放时，最令人头痛的就是音视频不同步。从技术上来说，解决音视频同步问题的最佳方案就是时间戳：首先选择一个参考时钟（要求参考时钟上的时间是线性递增的）；生成数据流时依据参考时钟上的时间给每个数据块都打上时间戳（一般包括开始时间和结束时间）；在播放时，读取数据块上的时间戳，同时参考当前参考时钟上的时间来安排播放。可见，避免音视频不同步现象有两个关键——一是在生成数据流时要打上正确的时间戳。如果数据块上打的时间戳本身就有问题，那么播放时再怎么调整也于事无补。打时间戳时，视频流和音频流都是参考参考时钟的时间，而数据流之间不会发生参考关系；也就是说，视频流和音频流是通过一个中立的第三方（也就是参考时钟）来实现同步的。第二个关键的地方，就是在播放时基于时间戳对数据流的控制，也就是对数据块早到或晚到采取不同的处理方法。
一、直播的技术架构：
直播视频采集SDK（PC/IOS/Anddroid）——直播CDN
（直播流分发加速）——直播视频播放器SDK（PC/IOS/Android）
二、音视频处理的一般流程：
数据采集→数据编码→数据传输(流媒体服务器)→解码数据→播放显示
1、数据采集：
摄像机及拾音器收集视频及音频数据，此时得到的为原始数据
涉及技术或协议：
摄像机：CCD、CMOS
拾音器：声电转换装置（咪头）、音频放大电路
2、数据编码：
使用相关硬件或软件对音视频原始数据进行编码处理（数字化）及加工（如音视频混合、打包封装等），得到可用的音视频数据
涉及技术或协议：
编码方式：CBR、VBR
编码格式
视频：H265、H264、MPEG-4等，封装容器有TS、MKV、AVI、MP4等
音频：G711μ、AAC、Opus等，封装有MP3、OGG、AAC等
3、数据传输：
将编码完成后的音视频数据进行传输，早期的音视频通过同轴电缆之类的线缆进行传输，IP网络发展后，使用IP网络优传输
涉及技术或协议：
传输协议：RTP与RTCP、RTSP、RTMP、>
控制信令：SIP和SDP、SNMP等
4、解码数据：
使用相关硬件或软件对接收到的编码后的音视频数据进行解码，得到可以直接显示的图像/声音
涉及技术或协议：
一般对应的编码器都会带有相应的解码器，也有一些第三方解码插件等
5、播放显示：
在显示器（电视、监视屏等）或扬声器（耳机、喇叭等）里，显示相应的图像画面或声音
涉及技术或协议：
显示器、扬声器、3D眼镜等
三、常见的视频直播相关协议：
1、RTMP(RealTimeMessagingProtocol，实时消息传送协议)
RTMP是AdobeSystems公司为Flash播放器和服务器之间音频、视频和数据传输开发的开放协议。它有三种变种：
1）、工作在TCP之上的明文协议，使用端口1935；
2）、RTMPT封装在>
3）、RTMPS类似RTMPT，但使用的是>
RTMP协议是被Flash用于对象、视频、音频的传输。这个协议建立在TCP协议或者轮询>
2、RTSP(RealTimeStreamingProtocol，实时流传输协议)
RTSP定义了一对多应用程序如何有效地通过IP网络传送多媒体数据。RTSP提供了一个可扩展框架，数据源可以包括实时数据与已有的存储的数据。该协议目的在于控制多个数据发送连接，为选择发送通道如UDP、组播UDP与TCP提供途径，并为选择基于RTP上发送机制提供方法。
RTSP语法和运作跟>
3、RTP(Real-timeTransportProtocol，实时传输协议)
RTP是针对多媒体数据流的一种传输层协议，详细说明了在互联网上传递音频和视频的标准数据包格式。RTP协议常用于流媒体系统（配合RTCP协议），视频会议和一键通系统（配合H323或SIP），使它成为IP电话产业的技术基础。
RTP是建立在UDP协议上的，常与RTCP一起使用，其本身并没有提供按时发送机制或其它服务质量（QoS）保证，它依赖于低层服务去实现这一过程。
RTP并不保证传送或防止无序传送，也不确定底层网络的可靠性，只管发送，不管传输是否丢包，也不管接收方是否有收到包。RTP实行有序传送，RTP中的序列号允许接收方重组发送方的包序列，同时序列号也能用于决定适当的包位置，如在视频解码中，就不需要顺序解码。
4、RTCP(Real-timeTransportControlProtocol，实时传输控制协议）
RTCP是RTP的配套协议，为RTP媒体流提供信道外的控制。RTCP和RTP一起协作将多媒体数据打包和发送，定期在多媒体流会话参与者之间传输控制数据。
RTCP的主要功能是为RTP所提供的服务质量（QoS）提供反馈，收集相关媒体连接的统计信息，例如传输字节数，传输分组数，丢失分组数，单向和双向网络延迟等等。网络应用程序可以利用RTCP所提供的信息来提高服务质量，比如限制流量或改用压缩比小的编解码器。
1短视频APP开发中音视频不同步问题媒体内容在播放时，最令人头痛的就是音视频不同步。从技术上来说，解决音视频同步问题的最佳方案就是时间戳：首先选择一个参考时钟（要求参考时钟上的时间是线性递增的）；生成数据流时依据参考时钟上的时间给每个数据块都打上时间戳（一般包括开始时间和结束时间）；在播放时，读取数据块上的时间戳，同时参考当前参考时钟上的时间来安排播放。2、视频压缩处理
视频压缩处理是短视频APP开发的难点之一。用户在上传视频时，APP要在瞬间不影响用户体验情况下完成视频格式的统一、视频速率的统一、分辨率处理、视频压缩处理等问题，如果上传视频不经过压缩就会让服务器多出很多不必要的空间，不进行分辨率处理会导致有的视频显示不全，有的则显示太小，都要由APP进行处理统一。当然前提依然是不影响用户体验。
3、大数据分析
大数据分析应用越来越广泛，我们在京东浏览产品的时候会发现京东推荐的是我们曾经搜索过的或者感兴趣的产品，又比如我们在浏览今日头条的时候也会发现推送的是我们感兴趣的内容。这就是大数据分析的结果，在电商APP中尤为重要。APP会检测哪种类型的视频查看的人数比较多、哪段时间查看的人比较多、什么年龄段或什么地区的人喜欢看哪类视频等，通过此类分析，定制每个地区的广告推广、视频推送、分公司入驻等。同时APP根据用户选择的标签推送适合用户的视频。
二、短视频APP平台快手如何提高服务质量
首先，我们先对短视频APP软件的优势进行分析一番。
1、内容丰富：短视频APP应用把服务内容垂直细分化，根据用户的需求去分为几大板块;比如生活、娱乐、情感、动漫、社会等等，让每一位用户都可以从中去观看到优质的服务内容。
2、符合大众审美：这一款手机应用端所有的功能都能够满足用户，并且对于主播的要求不高，只要你敢直播、有才华，都可以成为平台内的忠实主播，从而提高了平台的用户基数。
3、内容质量有保障：平台为了提高品牌竞争力，其要求内容具有原创度以及创新性。并且会实时对主播内容进行审核，只有审核通过的内容方可出现在首页，从而提高用户的使用体验。
三、短视频APP系统是如何为用户提供服务的呢
1、用户注册：只要你敢想、敢说，你都可以成为平台中的一员，完美的展示出个人风采。
2、美颜直播：现如今，大多数用户都喜欢用美颜去呈现自己。因此，这一款手机客户端结合当前
首先了解编码器、容器、采样率等。其余的如图像、视频分辨率；画面更新fps、压缩（视频、音频、帧压缩等）
编解码器(codec)指的是-一个能够对一个信号或者-一个数据流进行变换的设备或者程序。这里指的变换既包括将信号或者数据流进行编码(通常是为了传输、存储或者加密)或者提取得到一个编码流的 *** 作，也包括为了观察或者处理从这个编码流中恢复适合观察或 *** 作的形式的 *** 作。编解码器经常用在视频会议和流媒体等应用中。
很多多媒体数据流需要同时包含音频数据和视频数据，这时通常会加入一些用于音频和视频数据同步的元数据，例如字幕。这 三种数据流可能会被不同的程序,进程或者硬件处理,但是当它们传输或者存储的时候，这三种数据通常是被封装在一起的。通常这种封装是通过视频文件格式来实现的，例如常见的mpg, avi, mov, mp4, rm, ogg or tta这些格式中有些只能使用某些编解器，而更多可以以容器的方式使用各种编解码器。
采样率(也称为采样速度或者采样频率)定义了每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数，它用赫兹(Hz)来表示。采样频率的倒数叫作采样周期或采样时间，它是采样之间的时间间隔。注意不要将采样率与比特率(bitrate, 亦称一位速率II )相混淆。
视频文件可被感知的有两个方面： 视频 和 音频 ，一个完整的视频文件中，可能包含着不同场景的多个子视频，不同的多个子音频。
我们将这些 视频码流 、 音频码流 进行封装格式数据，形成我们常见的MP4、MKV、AVI文件，就可以在网络上进行传输了。
当我们拿到一个视频文件时，我们可以通过支持该格式的视频播放软件进行播放，播放主要包括如下步骤：
在文件编码这块主要由两个目的，其一是形成统一的数据形式，以 便于存储和传输 ，第二是为了 删除冗余数据 。
试想一下，一个1080P 30帧，32bit色彩 时长为1秒的视频文件，如果按每一帧画面进行存储的话，数据大小将会达到：
32bit 30 1080 1920 ≈ 237MB的空间，除非有特殊的需求，这种方式存储、传输视频显然是不可接受的。
如果我们采取编码算法，例如MPEG4、H264等等算法对视频文件进行去冗余，压缩后，那么实际上得到的文件大小会大大降低。
前面说到，编码的主要目的是为了压缩，各种编码方式都是为了让视频体积小，核心的思想就是：去除冗余信息，冗余信息主要包括：
例如这样一张视频截图，在背景色全部是黑色的情况下，我们实际上没有必要按照视频大小（1124772）存储黑色，我们可以将存储黑色的像素点抽离出来记录，只存储其他像素点的颜色即可。
简单地说就是帧A和帧B是前后帧的关系，并且两个帧之间画面变化相对较小，那么帧B就完全没有必要存储一个完整的画面帧，记录变化即可。
人眼难以感知到或者说不敏感的部分图像数据可以压缩存储。
例如，对于图像的编码和解码处理时，由于压缩或量比截断引入了噪声而使图像发生了一些变化，如果这些变化不能为视觉所感知，则仍认为图像足够好。
事实上人类视觉系统一般的分辨能力约为26灰度等级，而一般图像量化采用28灰度等级，这类冗余我们称为视觉冗余。
也称编码冗余， 人们用于表达某一信息所需要的比特位数 总 比理论上表示该信息所需要的最小比特数 来的大，这之间的差距就成为信息熵冗余。
将音频三元组(采样率,采样大小和通道数)的值转成另外一-组值；
例如:将44100/16/2转成48000/16/2
《音视频入门到精通解析全套教学》
帧内预测是根据帧内已经编码的样本，为当前的样本计算出一个预测值，用当前样本值减去预测值得到一个残差值，目的就是为了减少传输的数据量。
rgb 8bit位深,3通道(不含透明度),一个pix占用3Bytes
常见_fps>=60; 视频直播_fps>=15
实时:i+p;转码:大量b帧,为减小存储
与帧相似程度极高达到95%6以上编码成B像是程度7096编码成P帧。如何编码不需要程序员来实现，已经由x264这个工具帮我们做了
视频帧就行编码。大致的流程分为三步：
VTCompressionSessionCreate 创建编码对象参数详解：
VTCompressionSessionEncodeFrame 编码函数参数详解：
本篇就介绍了音视频的编码原理，及部分解析。更多H264以及H265编码，以及ffmpeg 实现。可以前往 《音视频入门到精通解析全套教学》 学习；里面内容解析了从入门到精通的详细教学。以及FFmpeg的实战笔录。
开发这样的软件所涉及的技术需要很多。
就音频我给你指点一下大致的步骤：语音采集-回音消除-噪声抑制-静音检测-编码-网络通道传送-解码-缓冲-混音-语音播放当然效果要做得比较好肯定还需要一些其他的技术来支持。
你想开发视频语音聊天软件，我建议你先去这方面的框架去熟悉熟悉，看看他们都是怎样实现的，最后再来着手自己的开发。
首先，我不懂行。其次，我能猜想。
1，你得了解开发平台，是在手机上，还是在PC上？是在linux上，还是在Windows上？
2，根据你选择的平台，了解该平台下与视频编程相关的技术。比如开发平台提供的API，等等。
3，你还应该了解视频编程的通用理论和技术。比如视频的压缩，解码，等等。
4，总结一下：
c++的视频编程 = 开发平台技术 + 视频技术
5，开发愉快！
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