Hive 是什么意思?

hive的中文意思为蜂房；蜂箱；一箱蜜蜂；蜂群；忙碌的场所；繁忙的地方；把蜜蜂收入蜂箱。

hive可作动词和名词使用。英式读法[haɪv]，美式读法[haɪv]。

1、作名词时的中文意思为蜂房；蜂箱；一箱蜜蜂；蜂群；忙碌的场所；繁忙的地方。

a structure made for bees to live in

蜜蜂居住的地方。

2、作动词时的中文意思为把蜜蜂收入蜂箱；贮备；聚居；从团体中分出。

The IT department is being hived off into a new company

信息技术部正被分离出来，成立新公司。

扩展资料：

一、hive的近义词

swarm

英式读音[swɔːm]；美式读音[swɔːrm]

名词（n）一大群(蜜蜂等昆虫)；一大群；一大批(向同方向移动的人)

动词（V）成群地来回移动；成群地飞来飞去

A dark cloud of bees comes swarming out of the hive

黑压压的一大群蜜蜂从蜂巢中飞出来。

二、短语用例

hive off

转让，出售（部分业务）

一、校验数字的表达式

数字：^[0-9]$

n位的数字：^\d{n}$

至少n位的数字：^\d{n,}$

m-n位的数字：^\d{m,n}$

零和非零开头的数字：^(0|[1-9][0-9])$

非零开头的最多带两位小数的数字：^([1-9][0-9])+(\[0-9]{1,2})$

带1-2位小数的正数或负数：^(\-)\d+(\\d{1,2})$

正数、负数、和小数：^(\-|\+)\d+(\\d+)$

有两位小数的正实数：^[0-9]+(\[0-9]{2})$

有1~3位小数的正实数：^[0-9]+(\[0-9]{1,3})$

非零的正整数：^[1-9]\d$ 或 ^([1-9][0-9]){1,3}$ 或 ^\+[1-9][0-9]$

非零的负整数：^\-[1-9][]0-9"$ 或 ^-[1-9]\d$

非负整数：^\d+$ 或 ^[1-9]\d|0$

非正整数：^-[1-9]\d|0$ 或 ^((-\d+)|(0+))$

非负浮点数：^\d+(\\d+)$ 或 ^[1-9]\d\\d|0\\d[1-9]\d|0\0+|0$

非正浮点数：^((-\d+(\\d+))|(0+(\0+)))$ 或 ^(-([1-9]\d\\d|0\\d[1-9]\d))|0\0+|0$

正浮点数：^[1-9]\d\\d|0\\d[1-9]\d$ 或 ^(([0-9]+\[0-9][1-9][0-9])|([0-9][1-9][0-9]\[0-9]+)|([0-9][1-9][0-9]))$

负浮点数：^-([1-9]\d\\d|0\\d[1-9]\d)$ 或 ^(-(([0-9]+\[0-9][1-9][0-9])|([0-9][1-9][0-9]\[0-9]+)|([0-9][1-9][0-9])))$

浮点数：^(-\d+)(\\d+)$ 或 ^-([1-9]\d\\d|0\\d[1-9]\d|0\0+|0)$

校验字符的表达式

汉字：^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$

英文和数字：^[A-Za-z0-9]+$ 或 ^[A-Za-z0-9]{4,40}$

长度为3-20的所有字符：^{3,20}$

由26个英文字母组成的字符串：^[A-Za-z]+$

由26个大写英文字母组成的字符串：^[A-Z]+$

由26个小写英文字母组成的字符串：^[a-z]+$

由数字和26个英文字母组成的字符串：^[A-Za-z0-9]+$

由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串：^\w+$ 或 ^\w{3,20}$

中文、英文、数字包括下划线：^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9_]+$

中文、英文、数字但不包括下划线等符号：^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]+$ 或 ^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]{2,20}$

可以输入含有^%&',;=$\"等字符：[^%&',;=$\x22]+

禁止输入含有~的字符：[^~\x22]+

三、特殊需求表达式

Email地址：^\w+([-+]\w+)@\w+([-]\w+)\\w+([-]\w+)$

域名：[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62}(/[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62})+/

InternetURL：[a-zA-z]+://[^\s] 或 ^>往 Hive 表 insert 数据后，查询时出现个别行字段错位，插入语句如下：

首先测试源表数据查询：

查询来的数据没发现有什么异常；照理说逐字段查出来没问题，再逐字段插入应该不会错位。实际上 hive 的 insert 跟想象中传统的 insert 不太一样。

由于不是全表错位，而是个别行错位，首先根据关键字查询 hive 错位那行数据，导出文本到本地。肉眼查看发现有部分"乱码"(异常字符: ^M ，如果经验丰富一眼就能看出这个是 \001 ，vim 下可以通过组合键 ctrl + a 输出），怀疑是异常字符导致，通过 linux od 命令查看 16 进制编码，如图所示：有好几个 \001 ，多么眼熟的数字啊 - 这是 hive 默认字段分隔符。
一般 insert A from select B 我们没有关注 A 表的字段分隔符，看到 \001 直觉跟 A 表的字段分隔符有关：
查看 A 的表结构，字段分隔符默认的 \001 。存储类型： textfile 。

进一步分析：textfile 是 hive 默认的存储结构，行存储，存储的实际数据结构跟表逻辑结构一致。导入数据时会直接把数据文件拷贝到 hdfs上不进行处理。源文件可以直接通过hadoop fs -cat 查看； 例如 text 字段分隔符: \001 , 换行符: \n，表在 hdfs 实际存储的格式为：
v1\001v2\001v3\n
v4\001v5\001v5

猜测字段值缺失错位的根源在于：文本中的不可见字符 \001 插入到表中，而表以 \001 作为字段分隔符，导致查询字段错位。

再来看这条 SQL：

我们可以还原这条 SQL 从插入到查询异常的全流程:

第一种方式可行且更加合理；
第二种方式可行，一种补救方案，但是 orc 等格式不支持 load *** 作
第三种方式临时解决问题，不能根本上解决问题；

对 hive 的基础知识了解不足，导致问题出现排查速度较慢。
数据源头进行必要的数据 ETL 清洗，对字段分隔符的处理必须谨慎。
Hive 表尽可能使用 orc parquet 这类存储方式，空间占用，查询效率相对 textfile 有大幅提升，同时可以规避字段分隔符，错位等问题。
更深入一步 了解 hive orc 这类存储方式实现原理。

refer:>#hive相关资料

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