基础-R内置数据集

Preleminary tasks

List of pre-loaded data

Loading a built-in R data

Most used R built-in data sets

mtcars: Motor Trend Car Road Tests

iris

ToothGrowth

PlantGrowth

USArrests

Summary

R附带了几个内置的数据集，这些数据集通常用作演示数据，用于演示R函数。

在本文中，我们将首先描述如何加载和使用R内置数据集。接下来，我们将描述一些最常用的R demo数据集：mtcars、iris、ToothGrowth、PlantGrowth和USArrests。

预备工作

运行RStudio并设置工作目录

预加载数据列表

要查看预加载数据的列表，请键入函数 data（）：

>data（）

输出如下：
加载内置R数据

加载并输出mtcars数据，如下所示：

#加载

>data（mtcars）

#打印前6行

>head（mtcars，6）
如果要了解有关mtcars数据集的更多信息，请键入以下内容：

mtcars
mtcars：Motor Trend Car Road Tests

数据来自1974年美国汽车趋势杂志，包括32辆汽车（1973-74款）的油耗和10个方面的汽车设计和性能

查看mtcars数据集的内容：

#1加载

>data（“mtcars”）

#2输出

>head（mtcars）

它包含32个观察值和11个变量：

#行数（观察）

>nrow（mtcars）

[1] 32

#列数（变量）

>ncol（mtcars）

[1] 11
iris 数据集以厘米为单位分别测量了3种iris中各50朵花的萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度。该物种是刚毛鸢尾，花斑鸢尾，和弗吉尼亚。

data（“iris”）

head（"iris"）
牙齿生长数据集包含了研究维生素C对60只豚鼠牙齿生长影响的实验结果。每只动物通过两种给药方法（橙汁或抗坏血酸（一种维生素C，编码为VC）中的一种，接受三种剂量水平的维生素C（05、1和2 mg/天）。

>data（“ToothGrowth”）

>head（"ToothGrowth"）
PlantGrowth

比较在对照和两种不同处理条件下获得的产量（以植物干重测量）的实验结果。

>data("PlantGrowth")

>head(PlantGrowth)
USArrests

这个数据集包含了美国各州暴力犯罪率的统计数据。

> data("USArrests") 

> head(USArrests)
加载内置R数据集：data（“data set_name”）

查看数据集：head（数据集名称）

首先标注一下报错内容：

报错key words: b'Iris-setosa'

通过搜索原因，发现有可能是在对文件读取是编译出现了问题，并且Keyword中提示b'Iris-setosa'，而我们的string转float函数中没有字母b，很奇怪。所以尝试将转换函数所有的string前加b。结果发现数据读取正常。
下边附上转换函数：

->markdown用的还不熟，怎么转换字体颜色啊，强迫症要犯了<Face with Tears of Joy>。

我在网上找的是这样的。
iris$x=relevel(iris$Species,ref="setosa")
irislm=lm(SepalLength~SepalWidth+x,data=iris)
summary(irislm)
这里x是哑变量。

大家好，我是Peter~

之前写过很多关于Pandas的文章都是介绍如何使用Pandas来处理数据，这的确是它的强项。

其实，Pandas还有一个内置的功能：绘图。你没有看错： Pandas自身就是可以绘图的 。本文详细介绍基于Pandas的快速绘图方法。

下面是常见的参数及解释，详细的请参考官网： >