大数据开发怎么学习

按照下面五个阶段开始学习，循序渐进!
阶段一、大数据基础——java语言基础方面
(1)Java语言基础
Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类
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(2) HTML、CSS与JavaScript
PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用
(3)JavaWeb和数据库
数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕
阶段二、 Linux&Hadoop生态体系
Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
阶段三、 分布式计算框架和Spark&Strom生态体系
(1)分布式计算框架
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一：基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二：新浪网(>一 零基础小白应该怎么学习前端才能少走弯路？

关于前端这一块的学习，我不主张自学，因为前端的知识体系是很庞大的，如果你自学，遇到一些问题，你自己很难解决，至少需要有专业的前端人士指导你，站在高手的肩膀上，才能看的更高更远，当然很多小伙伴会说，我也知道学习前端有高手指点挺好啊，可是我怎么知道去哪里找高手，高手又为什么愿意指导我呢？

这个问题问的好，其实现在是互联网时代，网上有很多的相关视频和直播课，我平时就经常去上网听一些前端高手讲课。作为想从事前端这个行业的小伙伴，一定要有一个平常心，只要能学到知识，去学就是了，不要磨磨唧唧的的做什么事情，否则什么也做不好。

二 学习前端，你需要具备哪些素质？

（1）如果web的任何一个元素（web界面，灵活的编程风格等）有一点吸引了你，让你着实着迷，恭喜你，有了一个完美的开始。确认一下自己是否喜欢和合适前端，而不是为了一份看起来体面而且薪水不菲的工作。

（2）不断学习，每日的积累，关注前端动态，是你跟上前端潮流的主要途径。前端的体系过于庞大，技术框架争涌而出，如果你经常抱怨累死码农的节奏，那就审视一下自己对前端的态度。

（3）主抓基础，避免盲目。前端领域知识点很多，值得学的东西也很多，聪明的人懂得花时间学习成体系的知识并且研究得足够深入，而不是盲目的看到别人用什么框架就去学什么。只停留在实践运用的阶段，到头来框架们都一个一个被淘汰，你仍在原地踏步。

（4）整理总结，先模仿后创造。将每日的积累做好规整，记录到博客也好，笔记也好。多看看牛人的源代码，等你达到了一定的层次水准，自然会得心应手。

（5）持有一颗造福前端社区的心。写一些有意思的小工具、插件，推广出去， 始终坚信，在从事前端的道路上You are not alone。

（6）要有专业人士的指导，尤其是学习前端找工作的，不要妄想自己一个人自学前端能找到工作，现在非常难，如果没有一个明白人帮你解决一下问题，会有非常多的弯路，中间很容易放弃，学习的不专业不说，最重要是浪费时间。

（7）一个好的心态和一个坚持的心很重要，很多冲着高薪的人想学习前端，但是能学到最后的没有几个，遇到困难就放弃了，这种人到处都是，就是因为有的东西难，所以他的回报才很大，我们评判一个前端开发者是什么水平，就是他解决问题的能力有多强。

三 web前端开发需要学习什么

第1阶段：前端页面重构(4周)

内容包含了：(PC端网站布局项目、HTML5+CSS3基础项目、WebApp页面布局项目)

第2阶段：JavaScript高级程序设计(5周)

内容包含：(原生JavaScript交互功能开发项目、面向对象进阶与ES5/ES6应用项目、JavaScript工具库自主研发项目)

第3阶段：PC端全栈项目开发(3周)

内容包含：(jQuery经典交互特效开发、>

第4阶段：移动端项目开发(6周)

内容包含：(Touch端项目、微信场景项目、应用Angular+Ionic开发WebApp项目、应用Vuejs开发WebApp项目、应用Reactjs开发WebApp项目)

第5阶段：混合(Hybrid,ReactNative)开发(1周)

内容包含：(微信小程序开发、ReactNative、各类混合应用开发)

第6阶段：NodeJS全栈开发(1周)

内容包括：(WebApp后端系统开发、一、NodeJS基础与NodeJS核心模块二、Express三、noSQL数据库)

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1、大数据专业，一般是指大数据采集与管理专业；2、课程设置

大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据 *** 作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。

3、核心技术

（1）大数据与Hadoop生态系统。详细介绍分析分布式文件系统HDFS、集群文件系统ClusterFS和NoSQL Database技术的原理与应用；分布式计算框架Mapreduce、分布式数据库HBase、分布式数据仓库Hive。

（2）关系型数据库技术。详细介绍关系型数据库的原理，掌握典型企业级数据库的构建、管理、开发及应用。

（3）分布式数据处理。详细介绍分析Map/Reduce计算模型和Hadoop Map/Reduce技术的原理与应用。

（4）海量数据分析与数据挖掘。详细介绍数据挖掘技术、数据挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity，TF-IDF数据挖掘算法–聚类算法；以及数据挖掘技术在行业中的具体应用。

（5）物联网与大数据。详细介绍物联网中的大数据应用、遥感图像的自动解译、时间序列数据的查询、分析和挖掘。

（6）文件系统（HDFS）。详细介绍HDFS部署，基于HDFS的高性能提供高吞吐量的数据访问。

（7）NoSQL。详细介绍NoSQL非关系型数据库系统的原理、架构及典型应用。

4、行业现状

今天，越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度，大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业，比如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。而像电信、金融、能源这些传统行业，越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案，来提升自己的业务水平。

在“大数据”背景之下，精通“大数据”的专业人才将成为企业最重要的业务角色，“大数据”从业人员薪酬持续增长，人才缺口巨大。

对大数据分析有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看大数据分析书籍开始入门！B站上有很多的大数据教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。

学习计算机的内容顺序：基本 *** 作、打字速度、知识定位、办公软件、专业知识。
基本 *** 作：需要掌握电脑开机、关机、待机、关机、重启等各种方法，使用鼠标的基本功能，复制、粘贴、滚动等。
打字速度：提升自己的打字速度，方便以后的各种 *** 作，熟能生巧，多花费点时间去练就可以。
知识定位：计算机相关的知识、领域、技能很多，这就需要做好定位，看自己需要学习，专研哪方面的知识，然后着手去学习相关的知识，进行大量实践 *** 作即可。
办公软件：应付日常的工作，我们掌握相关的办公软件，如：表格、文档、画图等。
专业知识：针对自己所需的专业知识，去学习、研究，去参考成功的案例。还需要在实践中运用自己所掌握的知识，以及总结相关的专业知识和经验。

先说一下自学前端如何入门吧。

方法：

第一：理清Web前端的知识结构。要想高效学习Web前端知识，首先应该搞清楚Web前端都包括哪些技术结构。Web前端开发虽然技术难度并不高，但是技术细节却比较多，内容也比较杂。Web前端的基础包括三大部分，包括Html、CSS和JavaScript，其中JavaScript是学习的重点，也是难点。另外，vue等框架也是需要熟练掌握的。

第二：紧跟技术发展趋势。目前Web前端的技术发展趋势有三个，其一是前端开发数据化;其二是前端开发高效化;其三是前端开发全栈化。前端开发数据化主要是大数据发展的影响，在大数据的推动下，Web前端逐渐涉及到了大量的数据展示任务。前端开发高效化主要体现在Web前端正在进行独立部署，前端与后端的沟通主要通过资源接口的方式来进行。前端开发全栈化也是一个比较明显的趋势，比如Nodejs的应用。

第三：注重动手实践能力的培养。学习前端开发一定要注重动手实践能力的培养，因为前端开发的细节比较多，所以只有多 *** 作才能逐渐熟悉。

前端开发目前被称为“大前端”，整个前端开发也被赋予了更多的含义，包括Web前端开发、移动端开发、大数据呈现端开发以及部分后端开发任务等等。所以，想要在前端行业中走的更远，一定要注重知识结构的丰富性。

与其他编程语言相比，前端是公认的入行门槛较低的一门语言，但依然有很多人在学习之前会问零基础学习web前端难不难，要多久才能学会。学习的难易和时间当然是取决于学习的方式。

前端入门简单，但是深入学习之后，还是有一定学习难度的。如果你是零基础自学web前端的话，那么所花费的时间与精力是不可估计的。 如果系统学习5个月的时间可以帮助你快速成长为合格的web前端工程师。

路线：

第1阶段：前端页面重构(4周)

内容包含了：(PC端网站布局项目、HTML5+CSS3基础项目、WebApp页面布局项目)

第2阶段：JavaScript高级程序设计(5周)

内容包含：(原生JavaScript交互功能开发项目、面向对象进阶与ES5/ES6应用项目、JavaScript工具库自主研发项目)

第3阶段：PC端全栈项目开发(3周)

内容包含：(jQuery经典交互特效开发、>

第4阶段：移动端项目开发(6周)

内容包含：(Touch端项目、微信场景项目、应用Angular+Ionic开发WebApp项目、应用Vuejs开发WebApp项目、应用Reactjs开发WebApp项目)

第5阶段：混合(Hybrid,ReactNative)开发(1周)

内容包含：(微信小程序开发、ReactNative、各类混合应用开发)

第6阶段：Nodejs全栈开发(1周)

内容包括：(WebApp后端系统开发、一、Nodejs基础与Nodejs核心模块；二、Express；三、noSQL数据库)

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大数据课程知识点较多，学起来有一定难度！

“大数据”就是一些把我们需要观察的对象数据化，然后把数据输入计算机，让计算机对这些大量的数据进行分析之后，给出我们一些结论。

大数据学习内容主要有：

①JavaSE核心技术；

②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；

③Spark相关技术、Scala基本编程；

④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；

⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。

你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有大数据专业的学校。祝你学有所成，望采纳。

北大青鸟中博软件学院大数据毕业答辩

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