GDAL库是处理地理信息一个非常强大的库,我这边要用它做 cad 转 geojson 的工作。测试是在windows上进行的,然后现在需要部署到linux上,遇到了安装上的坎儿,记录一下。
DownloadSource – GDAL (osgeo.org)
可以直接:
python36-devel 找不到的话 用:python-devel
在make编译这一步,我报了个错误:
jpeg2000dataset.cpp:35:10: fatal error: jasper/jasper.h: No such file or directory
jasper安装完之后,重新执行步骤4(4. 执行配置、编译、安装:)
在最后添加如下:
保存:
应用:
这步不执行会报错:报错:gdalinfo: error while loading shared libraries: libgdal.so.20: cannot open shared object file: No such file or directory
找不到共享库,意思就是在 bashrc 中添加的没生效。
解决:参考: https://zhidao.baidu.com/question/1929349307136401747.html
1).说明 :
当处理的数据量过多,命令行过长时,通常我们需要选择Linux系统来突破限制,使用如下
修改文件限制个数:vim/etc/security/limits.conf
2).示例 :
案例:栅格数据合并/裁切
场景: 想要批量将 datalist.txt 中列举的 .tif 格式 数据,通过 name.txt 中列举的 .shp 格式数据,合并/裁剪成 name.txt 列举的 .tif 格式数据
脚本:SHELL脚本示范
//tfgdalwarp
name=$1
tifnames=$(cat datalist.txt | grep .tif | sed ':aN$!bas/\n/ /g')
echo gdalwarp --config GDAL_CACHEMAX 4096 --config GDAL_FILENAME_IS_UTF8 NO --config SHAPE_ENCODING UTF-8 --config GDAL_DATA gdal_data_folder -crop_to_cutline -cutline $name.shp -multi -wo NUM_THREADS=ALL_CPUS -wm 4096 -r cubic -overwrite $tifnames $name.tif
gdalwarp --config GDAL_CACHEMAX 4096 --config GDAL_FILENAME_IS_UTF8 NO --config SHAPE_ENCODING UTF-8 --config GDAL_DATA gdal_data_folder -crop_to_cutline -cutline $name.shp -multi -wo NUM_THREADS=ALL_CPUS -wm 4096 -r cubic -overwrite $tifnames $name.tif
//tfrun
for line in $(cat name.txt)
do
echo ./tfgdalwarp $line
./tfgdalwarp $line
done
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