用武士刀造句（大约30个左右）

一、从机关q到武士刀，火焰喷射器，爆炸防护盾，鸟q以及突击来福抢。

二、前不久，在美国马里兰州一名医学生在家里用武士刀自卫对一个武装入侵者。

三、作为对这种规格的补偿，冷钢开发了蜻蜓系列武士刀。

四、说着

浩二突然拔出武术刀

并用武士刀切腹自尽

唐山手疾眼快一把抢过钢刀制止了浩二的自杀行为。

五、这时候

一道身影毫无朕兆的闪现到尼奥身后

手中的武士刀瞬间出鞘。

六、这把武士刀是由特殊精钢打造而成

可削金断铁

极为锋利

刺穿电脑显示屏

简直就是小儿科一样。

七、赤铜:时光漫过的痕迹日本人相信武士刀是有其魂魄的

而这魂魄不仅存于刀刃之上

连接刀柄与刀身之间的刀镡亦是武士刀之精髓。

八、两声清脆的金属声

匕首和武士刀的正面对碰

溅出了一道道火花

而两人在两次交战之后立即分开

两人的目光都锁定在对方的身上

一刻也不敢放松。

九、没错

这便是咱找见周

藉暑假前一日张超购得武士刀为契子

请他相授张超Linux属性与武士刀融为一路独特武学的造诣。【lishixinzhi/3313776武士刀造句】

十、武士就应该对死追问不已，高举着死而活，就像存在主义。武士刀法，讲究简洁、明快的动力美。武士赴死，于死的瞬间与美相遇，便舍弃人生，跟着美去。因此武士道是一种死的美学，就像落花之美。李冬君 

十一、他身着笔挺的深绿毛呢军装

整个右胸挂满了各式各样的勋章

腰间武士刀上白玉刀柄和肩章上两颗金光闪闪的将星在火红炭火的映照下熠熠生辉。

十二、2010年8月4日23时许

禄劝屏山镇“声声慢”歌厅

罗林带着七个人手拿武士刀、关公刀、钢管等工具殴打几个人

缘由是他们的朋友和被打者发生点口角。

十三、对面的二楼正唱着耳熟能详的京戏《穆桂英挂帅》

胜章抬抬头

看了看上面

坐在最后一排的居然是一个日本人

两旁还站着怀抱武士刀的日本浪人。

十四、随手将链锯q收进空间袋

然后周炜将落在地上的四支友坂步q

还有山本少佐和酒冢猪吉、野野村耕二身上的三把武士刀及一把南部十四式手q及其d药也都收了起来。

1.我要讨论的是matlab、IDL、fortran、C这4件事。因为他们能够共同地干一件事：计算。

2.实际上把他们四个放在一起说很诡异的，因为这完全不是一码事，就有点像拿word和pdf作比较一样不明真相。但是大家都这么说，那我也勉强比比看。

3.前两者可以归为一个子类，matlab和idl都是一种交互式、可视化语言系统；后两者算一类，是一种算法语言，有人说算高级语言，fortran我同意，C在广义上说可以直接对内存和堆栈进行 *** 作，可能不如fortran级别高，但是针对科学计算的话，也可以勉强算高级语言。（补充提示：编程语言中说的高级语言、中级语言、低级语言、机器语言的四个级别是针对人的理解里，越接近人的语言习惯的就是高级语言，越难以阅读但是机器方便也读的就是低级语言。不是说高级语言比低级语言更好。）

4.先说画图：

matlab和IDL本身可以画图，这一点是fortran和C不具备的。虽然fortran和C也有图形库可以调用，但基本上很难用，这么说吧，就好比猫狗也有哺乳的功能，但是指望喝它们那点奶实在是。。。

所以fortran和C仅仅可以编程序做运算，生成文件之后，再交给第三方软件去画图。执行画图任务的可以是origin、gnuplot、pgplot，甚至是matlab和IDL。

就matlab和IDL本身来说，图像也有些区别。它们都有自己的一套图形编码系统，都可以生成eps文件方便插入到latex论文中去，但是它们的eps文件编码方式很不一样。以我的经验，同等分辨率的情况下，IDL的图要小一些、轻巧很多。matlab的图有点笨重。（不过说到轻巧，gnuplot笑了。gnuplot画的eps图竟然可以用记事本直接打开，在里面修改文字，保存，关闭，再看，图上的标度就变了。）matlab的图有一个很严重的缺点，就是边距设置有毛病，或者说与pdf本身的标准不一致。这就导致在linux下生成的latex文档图像有位移。不过也很容易纠正，增加位置参数就行了。其实这倒是一个培养使用完善参数习惯的好办法。IDL没有这个问题，出来的图很好，直接用就行，参数先天地与latex和pdf标准是一致的。

在色彩方面，这里不多说了，详见我过去的博文 http://blog.hippoh.org/archives/2002

他们的颜色定义不同，但是很容易相互调用，这很正常，就看你的需要了。我用了这么多年，觉得matlab和IDL的画图功能不分彼此，都很强大，各自有自己的特色，不能笼统说谁更强。

5.说说程序语言设计

其实fortran和C相比，效率可能相当。针对超大规模的数值积分做测试的话会发现，C要更快一点。但是fortran的语言更好懂一点，这就弥补了速度的不足。因为买个大内存现在很便宜，想读懂程序却不容易。但说fortran，做数值积分的确非常非常好用。所以在宇宙学、恒星物理上用的很多，这就是为什么毕老师和张同杰都在用的原因。但是你指望一个处理恒星光谱的人用fortran就有点不给力了，这个后面再说。说到数值积分，其实说白了就是一个累加，反反复复地做加法，做到头大为止。这就需要用到循环甚至迭代，甚至递归。大循环的运算是这兄弟俩的长相。用matlab和IDL做循环，你会感觉想死，他们根本就不是干这个用的。不过也有个小小的好处，如果你想看到每一步循环的过程的话，那就用matlab和IDL吧，保证你看得很清楚。但要是用fortran和C，屏幕显示一闪而过，啥也没有了。

程序=算法+数据结构

算法没啥好说的，无论你用什么，算法是通用的，靠自己提高吧。数据结构就是他们直接最大的区别了。matlab和IDL的精神都是矩阵，一切都是矩阵，一个常数也是1*1的矩阵，一个向量是1*n的矩阵，一切的一切都是矩阵。所以用m www.hbbz08.com atlab做计算的时候，需要思维上把需要循环的程序改成矩阵运算，这就是matlab的长项了。IDL也是这样，矩阵 *** 作比matlab逊色，但也是基于矩阵的。我的经验觉得IDL的矩阵 *** 作更适合对大量数据文件的读取。

fortran虽然也可以定义向量和矩阵，但是你知道，这很恐怖的，比如向量的大小在计算过程中不能改变，这就很伤心（这也是造成运算速度快的原因之一）。而matlab可以进行类似这样的 A=[AA] 这就方便多了。

6.基本用途

终于说到关键的了。我接触的大量做天文的人，都绝对不仅仅只会用一种东西，因为太不够了。但是不同的工具真的有它的独到之处和用途。比如做观测的话，原始观测数据的处理raw data要用IDL很方便。IDL提供一个astro包，专门针对fits文件也有很好的函数，效率也不低。无论是CCD拍一批测光，还是光谱抽取，用IDL再方便不过了（如果你不想折腾天煞的IRAF的话）。举个例子吧，08年春天张超同学需要把针对同一个天区的上百张测光底片做处理，然后找到某颗星的星等变化曲线。问题在于这些底片都并不是完全重合的，他们的位置都有偏差。所以首先需要让这些底片上的同样的星重合在一起再说。这件事我倒是想问问，用fortran和C咋玩？恐怕只能摊手了。IDL就有很好的办法。

所以我们普遍认为，处理最原始的观测数据，IDL推荐！

得到处理之后的结果了，下一步就是研究这些数据的内在联系，看看曲线图啊，看看相关性分析啊，做做统计啊，拟合拟合模型啊，这些事也很重要，这些工作，matlab推荐！

那么如果你要做的是理论本身。你需要从无到有构建一个框架，肯定要用到一些经验公式的积分、迭代神马的，这就需要fortran或者C语言了。比如我用的银河系模型的生成就是C写的。而星表是fortran写的。但我用观测数据和模型作比较做拟合的时候，就只有靠IDL和matlab了。

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