linux环境下python怎样 *** 作mysql数据库呢?方法如下:
首先在Linux环境下安装mysql-python
1、下载mysql-python
打开终端:
cd /usr/local
sudo wget http://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/mysql-python/MySQL-python-1.2.2.tar.gz
官网地址:http://sourceforge.net/projects/mysql-python/
2、解压
sudo tar -zxvf MySQL-python-1.2.2.tar.gz
cd MySQL-python-1.2.2
3、在安装前需进行配置
a、修改setup_posix.py中的mysql_config.path为你mysql安装目录的mysql_config路径
b、修改site.cfg中的threadsafe = False,去掉mysql_config前的注释,并改为mysql_config = /usr/local/mysql/bin/mysql_config
c、执行命令:
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/mysql/lib/mysql
sudo ln -s /usr/local/mysql/lib/mysql/libmysqlclient.so /usr/lib/libmysqlclient.so.14
sudo ldconfig (这个很重要,否则后面会报错ImportError: libmysqlclient.so.14: cannot open shared object file)
4、编译安装
1)python setup.py build
若未成功的话,需手动安装setuptools:
sudo apt-get install python-setuptools
2)sudo python setup.py install
5、测试
python
>>>import MySQLdb
没有错误,则表示安装成功了。
使用python *** 作MySQL
使用python连接MySQL,创建数据库,创建表格,插入/查询数据。python_mysql.py代码如下:
效果如图:
若出现类似于此的警告:
/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/MySQL_python-1.2.2-py2.6-linux-i686.egg/MySQLdb/__init__.py:34: DeprecationWarning: the sets module is deprecated from sets import ImmutableSet
解决办法如下:
找到上面路径MySQLdb下的__init__.py文件
1) 在文件中 "__init__.py"中, 注释掉:
from sets import ImmutableSet
class DBAPISet(ImmutableSet):
新增:
class DBAPISet(frozenset):
2) 在文件"converters.py"中,注释掉 from sets import BaseSet, Set 这一句话。
3) 在文件"converters.py"中, 修改 其中的"Set" 成为 "set" ( 只有两个地方需要修改,即大写改小写)
大概 line 45: return Set([ i for i in s.split(',') if i ]) 改为 return set([ i for i in s.split(',') if i ])
大概 line 129: Set: Set2Str, 改为 set: Set2Str,
1.引入MySQLdb库
import MySQLdb
2.和数据库建立连接
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable",charset="utf8")
提供的connect方法用来和数据库建立连接,接收数个参数,返回连接对象.
比较常用的参数包括
host:数据库主机名.默认是用本地主机.
user:数据库登陆名.默认是当前用户.
passwd:数据库登陆的秘密.默认为空.
db:要使用的数据库名.没有默认值.
port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306.
charset:数据库编码.
然后,这个连接对象也提供了对事务 *** 作的支持,标准的方法
commit() 提交
rollback() 回滚
3.执行sql语句和接收返回值
cursor=conn.cursor()
n=cursor.execute(sql,param)
首先,我们用使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值
cursor用来执行命令的方法:
callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
executemany(self, query, args):执行单条sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
nextset(self):移动到下一个结果集
cursor用来接收返回值的方法:
fetchall(self):接收全部的返回结果行.
fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.
fetchone(self):返回一条结果行.
scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.
下面的代码是一个完整的例子.
#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s
sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"
#param应该为tuple或者list
param=(title,singer,imgurl,url,alpha)
#执行,如果成功,n的值为1
n=cursor.execute(sql,param)
#再来执行一个查询的 *** 作
cursor.execute("select * from cdinfo")
#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple
cds=cursor.fetchall()
#因为是tuple,所以可以这样使用结果集
print cds[0][3]
#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子
print cds
#如果需要批量的插入数据,就这样做
sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"
#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list
param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))
#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!
n=cursor.executemany(sql,param)
4.关闭数据库连接
需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法
cursor.close()
conn.close()
以上方法就可以了。
另外,附MySQLdb的相关资料
更多关于MySQLdb的信息可以查这里:http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html
linux启动mysql的方法: 1、使用linux命令service 启动:service mysqld start 2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inint.d/mysqld start 3、使用 safe_mysqld 启动:safe_mysqld& linux停止的方法: 1、使用 service 启动:service mysqld stop 2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inint.d/mysqld stop 3、mysqladmin shutdown 原文至:https://www.py.cn/db/mysql/17368.html欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)