arm跑android和linux哪个效率更高，大概能够高多少（cortex-a9）

Android和linux两个不是同一个等级的东西，linux是内核，android是运行在linux之上的应用，或者叫 *** 作系统因此，ARM平台，肯定是运行linux效率要高。

1.ARM架构，过去称作进阶精简指令集机器（Advanced RISC Machine，更早称作：Acorn RISC Machine），是一个32位精简指令集（RISC）处理器架构，其广泛地使用在许多嵌入式系统设计。由于节能的特点，ARM处理器非常适用于行动通讯领域，符合其主要设计目标为低耗电的特性。

2.ARM就当作一款超强的单片机，可以单机跑程序，也可加 *** 作系统。如果要加 *** 作系统，通常是指linux,当然还有别的可选，比如WinCE,uC/OS等等。

3.Android是用java编写和应用 *** 作系统，而Android的低层是Linux,因此，Linux的运行效率肯定比它的应用效率要高的。

Linux查看显卡信息：

[python] view plain copy

lspci | grep -i vga  

使用nvidia GPU可以：

[python] view plain copy

lspci | grep -i nvidia  

前边的序号 "00:0f.0"是显卡的代号(这里是用的虚拟机)

查看指定显卡的详细信息用以下指令：

[python] view plain copy

lspci -v -s 00:0f.0  

Linux查看Nvidia显卡信息及使用情况

Nvidia自带一个命令行工具可以查看显存的使用情况：

[python] view plain copy

nvidia-smi  

表头释义： 

Fan：显示风扇转速，数值在0到100%之间，是计算机的期望转速，如果计算机不是通过风扇冷却或者风扇坏了，显示出来就是N/A； 

Temp：显卡内部的温度，单位是摄氏度；

Perf：表征性能状态，从P0到P12，P0表示最大性能，P12表示状态最小性能；

Pwr：能耗表示； 

Bus-Id：涉及GPU总线的相关信息； 

Disp.A：是Display Active的意思，表示GPU的显示是否初始化； 

Memory Usage：显存的使用率； 

Volatile GPU-Util：浮动的GPU利用率；

Compute M：计算模式； 

下边的Processes显示每块GPU上每个进程所使用的显存情况。

如果要周期性的输出显卡的使用情况，可以用watch指令实现：

[python] view plain copy

watch -n 10 nvidia-smi  

命令行参数-n后边跟的是执行命令的周期，以s为单位。

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