服务器出现由
内存问题引发的故障,例如系统内部服务响应速度变慢、服务器登录不上、系统触发 OOM(Out Of Memory)等。通常情况下当实例内存
使用率持续高于90%时,可判断为实例内存使用率过高。CPU/内存使用率过高的问题原因可能由硬件因素、系统
进程、业务进程或者木马病毒等因素导致。 笔者以前写过一篇文章- Linux 下的 60 秒分析的检查清单 ,适用于 任何性能问题 的分析工作,这一篇文章是关于CPU/内存使用率的具体的排查思路总结。 执行 top 命令后按 M ,根据驻留内存大小进行排序,查看 “RES” 及 “SHR” 列是否有进程占用内存过高。按 P,以 CPU 占用率大小的顺序排列进程列表,查看是否有进程占用cpu过高。 如果有异常进程占用了大量 CPU 或内存资源,记录需要终止的进程 PID,输入k,再输入需要终止进程的 PID ,按 Enter。 另外说明一下,top 运行中可以通过 top 的内部命令对进程的显示方式进行控制,最常用的是M和P。 CPU 空闲但高负载情况,Load average 是 CPU 负载的评估,其值越高,说明其任务队列越长,处于等待执行的任务越多。执行ps -axjf命令,查看进程状态,并检查是否存在 D 状态进程。D 状态指不可中断的睡眠状态,该状态进程无法被杀死,也无法自行退出。若出现较多 D 状态进程,可通过恢复该进程依赖资源或重启系统进行解决。 Linux 系统通过分页机制管理内存的同时,将磁盘的一部分划出来作为虚拟内存。而 kswapd0 是 Linux 系统虚拟内存管理中负责换页的进程。当系统内存不足时,kswapd0 会频繁的进行换页 *** 作。换页 *** 作非常消耗 CPU 资源,导致该进程持续占用高 CPU 资源。 执行top命令,找到 kswapd0 进程。观察 kswapd0 进程状态,若持续处于非睡眠状态,且运行时间较长并持续占用较高 CPU 资源,执行 vmstat ,free,ps 等指令,查询系统内进程的内存占用情况,重启系统或终止不需要且安全的进程。如果 si,so 的值也比较高,则表示系统存在频繁的换页 *** 作,当前系统的物理内存已经不能满足您的需要。 si 表示每秒从交换区写入内存的大小(单位:kb/s) , so 每秒从内存写到交换区的大小。 执行cat/proc/meminfo |grep-i shmem命令查看共享内存。 buddy可以以页为单位获取连续的物理内存了,即4K为单位。slab负责需要频繁的获取/释放并不大的连续物理内存,比如几十字节。执行cat /proc/meminfo | grep -i SUnreclaim命令查看slab 内存。 标准的 4KB 大小的页面外,内存大页管理内存中的巨大的页面,处理较少的页面映射表,从而减少访问/维护它们的开销。执行cat /proc/meminfo | grep -iE "HugePages_Total|Hugepagesize" 查看内存大页。 内存使用率计算: (Total - available)100% / Total (Total - Free - Buffers - Cached - SReclaimable + Shmem)* 100% / Total cat /proc/meminfo查看信息含义:linux cpu占用过高自动保存应该这样 *** 作:
一、首先我们在Centos7上模拟消耗CPU资源的JAVA进程
首先配置好JDK环境,使命令行可以直接识别到java、javac命令。
(1)新建TestCpu.java文件,内容如下
解释:代码里有个while(true){},形成无限循环,将直接导致CPU使用率飙升100%。注意文件命名TestCpu.java要和文件里类命名TestCpu保持一致。
(2)执行javac TestCpu.java进行编译
编译完成后会生成TestCpu.class文件
(3)执行java TestCpu运行JAVA程序
二、获取占用CPU最多的进程pid
新开终端执行top命令(或者top -c,-c选项用来显示具体命令)查看CPU使用率
PS:CPU负载多少是正常?
个人认为是load average三个值(分别为1、5、15分钟负载)相差不大,说明系统负载平稳,具体是负载正常还是负载高,对于单核CPU,这三个值不大于1,说明负载有点吃紧,如果持续其中某个值大于1,则说明该时间段的负载高;对于多核CPU,这三个值分别除以CPU总逻辑核数,均不大于1,则负载平稳且不高,反之,则说明CPU吃紧。
在Linux系统中,CPU利用率的最大值是100%。但是,当一个进程使用了多个CPU核心时,它的CPU利用率可能会显示为超过100%的数字。例如,如果一个进程使用了4个CPU核心,则它的CPU利用率可能会显示为400%。如果一个进程使用了8个CPU核心,则它的CPU利用率可能会显示为800%。
这种情况通常发生在多线程程序中,每个线程都在一个单独的CPU核心上运行。因此,如果一个进程有多个线程并且每个线程都在一个单独的CPU核心上运行,则它的CPU利用率可能会显示为超过100%的数字。
需要注意的是,这种超过100%的CPU利用率并不表示真正的CPU使用率超过了100%,而是表示该进程利用了多个CPU核心。
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