mongo数据库是怎么创建索引

2种方式：

（1）mongo shell

db.yourCollectionName.createIndex({fieldName: 1})

举例：

db.gameShortLink.createIndex({shortLink: 1})

（2）pymongo代码

      indexKeyList = [

("fieldName", pymongo.ASCENDING),

]

mongoCollection.create_index(indexKeyList)

注：

一次性创建多个索引，举例：

import pymongo

from pymongo import IndexModel

# from pymongo import ASCENDING, DESCENDING

indexShortLink = IndexModel([("shortLink", pymongo.ASCENDING)], name="shortLink")

indexIsParseOk = IndexModel([("parsedLink.isParseOk", pymongo.ASCENDING)], name="parsedLink_isParseOk")

indexErrType = IndexModel([("parsedLink.errType", pymongo.ASCENDING)], name="parsedLink_errType")

indexRealGameName = IndexModel([("parsedGame.realGameName", pymongo.ASCENDING)], name="parsedGame_realGameName")

indexGameTheme = IndexModel([("parsedGame.gameTheme", pymongo.ASCENDING)], name="parsedGame_gameTheme")

indexModelList = [

indexShortLink,

indexIsParseOk,

indexErrType,

indexRealGameName,

indexGameTheme,

]

mongoCollectionShortlink.create_indexes(indexModelList)

详见：（百度搜）

【已解决】用mongo的shell给MongoDB创建索引以提高查询速度

【已解决】PyMongo中如何一次性创建多个index索引

从Robo 3T可视化界面中，去创建mongodb数据表的索引。

1.数据表结构：{_id:value,   doc_city:value,    doc_province:value,   content,   judgementId}

2.content字段展开：

3.对content字段里的title/caseType/judgementType建立索引

db.getCollection('chongqing').createIndex({"content.title":1, "content.judgementType":1, "content.caseType":1})

4.让创建索引的过程在后台运行

db.getCollection('chongqing').createIndex({"content.title":1, "content.judgementType":1, "content.caseType":1},{background:true})

5.查询集合索引

db.getCollection('chongqing').getIndexes()

6.查看索引集合大小

db.getCollection('chongqing').totalIndexSize()

7.删除集合所有索引

db.getCollection('chongqing').dropIndexes()

8.删除集合指定索引

db.getCollection('chongqing').dropIndex('索引名')

1.连接mongodb

mongo/bin目录下执行

./mongo

2.查看数据库

show dbs

3.查看当前所在数据库

db

4.创建数据库

use openfire （临时创建 如果不做 *** 作 则离开后被系统删除）

5.在当前数据库删除当前数据库

db.dropDatabase()

6.查看当前库的所有用户

show users

7.查看集合(或者叫表)

show collections

8.创建集合

db.createCollection(“mycollection”)

9.创建集合并制定集合的属性

db.createCollection(“mycol”, { capped : true, autoIndexID : true, size : 6142800, max : 10000 } )

字段

类型

描述

cappedBoolean（可选）如果为true，则启用封顶集合。封顶集合是固定大小的集合，会自动覆盖最早的条目，当它达到其最大大小。如果指定true，则需要也指定尺寸参数。

autoIndexIDBoolean（可选）如果为true，自动创建索引_id字段的默认值是false。

sizenumber（可选）指定最大大小字节封顶集合。如果封顶如果是 true，那么你还需要指定这个字段。

maxnumber（可选）指定封顶集合允许在文件的最大数量。

10.另一种创建集合

(当插入一条数据时,不存在mongodb会帮我们创建，和创建数据库同理)

db.MySecondCollection.insert({“name” : “ming”})

11.删除当前库的一个集合

db.CollectionName.drop()

12.插入一条数据

db.MyFirstCollection.insert({“_id”:”3”,”title”:”mongotest”,”description”:”this is test”})

注意:插入的都是JSON形式的,所以一定要用{},否则会报错:

Sat Mar 19 14:22:39.160 SyntaxError: Unexpected token :

13.插入一条_id存在的数据

db.MyFirstCollection.insert({“_id”:”3”,”title”:”mm”})

输出:E11000 duplicate key error index: openfire.MyFirstCollection.$_id_ dup key: { : “3” }

解释:_id即是mongodb的默认主键,默认自动生成,我们可以直接设置以达到我们想要的目的

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