安装Grafana详细流程

[root@promethusgrafana ~]# tar -zvxf grafana-7.5.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/

[root@promethusgrafana ~]# cd /usr/local/

[root@promethusgrafana local]# mv grafana-7.5.0 grafana

[root@promethusgrafana local]# cd grafana/bin/

[root@promethusgrafana bin]# ./grafana-server &

[root@promethusgrafana bin]# ss -naltp | grep 3000

[root@promethusgrafana ~]# pkill -9 grafana-server

[root@promethusgrafana bin]# ss -naltp | grep 3000

[root@promethusgrafana ~]# /usr/lib/systemd/system/grafana-server.service

[root@promethusgrafana ~]# systemctl daemon-reload

[root@promethusgrafana ~]# systemctl start grafana-server

[root@promethusgrafana ~]# systemctl status grafana-server

[root@promethusgrafana ~]# systemctl enable grafana-server

[root@promethusgrafana ~]# firewall-cmd --zone=public --add-port=3000/tcp --permanent

[root@promethusgrafana ~]# firewall-cmd --reload

在浏览者中地址栏输入：http://服务器IP地址:3000 能正常访问系统说明安装完成

zabbix 是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案，下文我们一起来看看linux中Zabbix安装配置图文教程，希望例子能帮助到各位同学哦。 说明： *** 作系统：CentOS IP地址：192.168.21.127 Web环境：Nginx+MyS...

helm快速生效方法

wget https://get.helm.sh/helm-v3.2.1-linux-amd64.tar.gz

tar -zxvf helm-v3.2.1-linux-amd64.tar.gz

cd linux-amd64/

cp helm /usr/local/bin

chmod a+x /usr/local/bin/helm

kubectl get pods -n loki

helm upgrade --install my-release --namespace=loki loki/grafana

安装完成后查看 Pod 的状态：

kubectl get pods -n loki

这里我们直接使用 port-forward 来访问 Grafana 服务：

kubectl --namespace loki port-forward $POD_NAME 3000

在在浏览器中打开网址 http://localhost:8080 即可访问，初次登录需要输入用户名和密码，用户名为 admin，对应的密码可以用下面的命令获取：

查看loki命名空间中的service

kubectl get svc -n loki

这里因为要让k8s集群外能访问到所以将ClusterIP 修改为NodePort类型，具体修改后内容如下

kubectl edit svc my-release-grafana -n loki

修改好以后保存即可。

生效之后就可以在192.168.100.203:30060访问grafana了。

登录完成后，我们就可以添加 Loki 作为数据源了，从左侧面板，选择配置 ->数据源：

在数据源视图中，点击添加数据源，然后选择 Loki。

给数据源起一个名字，然后设置一个 Grafana 实例可以访问的 Loki URL。我们这里由于 Loki 和 Grafana 都在相同的命名空间中运行，不需要使用任何验证方案，因此不需要其他配置，单击 "保存和测试"。您应该会看到一条确认消息 Data source connected and labels found.。

http://loki.loki.svc.cluster.local:3100/

现在 Grafana 已经连接到 Loki 了，接下来我们可以查询部署到 demo 命名空间的示例应用的日志，我们可以查找错误，通过 trace id 查找事务等等。

在 Grafana 页面中，从侧面板中选择 "探索"，选择上一步中添加的 Loki数据源，在查询框中，输入{namespace="default"}，然后点击 "运行查询"，正常我们就可以看到日志返回了。

此外我们还可以添加更多的过滤器和标签，来缩小我们想要查询的日志范围。要查看来自 default 命名空间的 shida-getaway 的日志，可以使用语句 {namespace="default",container="shida-getaway"} 进行查询，我们也可以查找那些非正常的状态码的 http 请求 {namespace="default"} |= "http.resp.status"!= "200"。

我们还可以对来自日志的数据进行一些聚合分析。比如这里面汇总过去5分钟内 default 命名空间的 http 状态码，查询语句为：sum(count_over_time({namespace="default"} |= "http.resp.status" | json [5m])) by (http_resp_status)

上面的绿线代表 302 状态码，黄线代表 200 状态码，过去5分钟内没有其他状态码。关于 Loki 的查询语言 LogQL 还有很多高级的 *** 作，我们可以通过官方文档查看更多。

此外查询历史记录还会被保存下来，这样我们就可以在将来重新访问一个查询历史了，查询检查器还可以报告有关查询执行的指标。

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<article class="baidu_pl">

编写日志流选择器后，您可以通过编写搜索表达式来进一步过滤结果。搜索表达式可以只是文本或正则表达式。

查询示例：

过滤器运算符可以被链接，并将顺序过滤表达式-结果日志行将满足每个过滤器。例如：

已实现以下过滤器类型：

参考资料： https://blog.csdn.net/weixin_39765280/article/details/111248445

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