Python程序开发之简单小程序实例
(11)小 游戏 -跳动的小球
一、项目功能
二、项目分析
根据项目功能自定义两个类,一个用于控制小球在窗体中的运动,一个用于接收用户按下左右键时,挡板在窗体中的运动。在控制小球的类中,我们还需要考虑当小球下降时,碰到挡板时的位置判断。
三、程序源代码
源码部分截图:
源码:
#!/usr/bin/python3.6
# -*- coding: GBK -*-
#导入相应模块
from tkinter import *
import random
import time
#自定义小球的类 Ball
class Ball:
# 初始化
def __init__(self,canvas,paddle,color):
#传递画布值
self.canvas=canvas
#传递挡板值
self.paddle=paddle
#画圆并且保存其ID
self.id=canvas.create_oval(10,10,25,25,fill=color)
self.canvas.move(self.id,245,100)
#小球的水平位置起始列表
start=[-3,-2,-1,1,2,3]
#随机化位置列表
random.shuffle(start)
self.x=start[0]
self.y=-2
self.canvas_heigh=self.canvas.winfo_height()#获取窗口高度并保存
self.canvas_width=self.canvas.winfo_width()
#根据参数值绘制小球
def draw(self):
self.canvas.move(self.id,self.x,self.y)
pos=self.canvas.coords(self.id)#返回相应ID代表的图形的当前坐标(左上角和右上角坐标)
#使得小球不会超出窗口
pad=self.canvas.coords(self.paddle.id)#获取小球挡板的坐标
if pos[1]=self.canvas_heigh or(pos[3]>=pad[1] and pos[2]>=pad[0] and pos[2]
#IT教育# #IT# #程序员# #人工智能#
最近学习pytorch,看到下面的Python高难度代码例子和Python最复杂代码例子:
from google.colab import output as colab_output
from base64 import b64decode
from io import BytesIO
from pydub import AudioSegment
RECORD = """
const sleep = time =>new Promise(resolve =>setTimeout(resolve, time))
const b2text = blob =>new Promise(resolve =>{
const reader = new FileReader()
reader.onloadend = e =>resolve(e.srcElement.result)
reader.readAsDataURL(blob)
})
var record = time =>new Promise(async resolve =>{
stream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia({ audio: true })
recorder = new MediaRecorder(stream)
chunks = []
recorder.ondataavailable = e =>chunks.push(e.data)
recorder.start()
await sleep(time)
recorder.onstop = async ()=>{
blob = new Blob(chunks)
text = await b2text(blob)
resolve(text)
}
recorder.stop()
})
"""
def record(seconds=1):
display(ipd.Javascript(RECORD))
print(f"Recording started for {seconds} seconds.")
s = colab_output.eval_js("record(%d)" % (seconds * 1000))
print("Recording ended.")
b = b64decode(s.split(",")[1])
fileformat = "wav"
filename = f"_audio.{fileformat}"
AudioSegment.from_file(BytesIO(b)).export(filename, format=fileformat)
return torchaudio.load(filename)
waveform, sample_rate = record()
print(f"Predicted: {predict(waveform)}.")
ipd.Audio(waveform.numpy(), rate=sample_rate)
js 的Promise函数对象编程,字符串javascript函数对象,IPython解释js对象,解释结果和python代码结合,IPython Shell显示非字符串数据,python音频使用IPython简单调用。
复杂Python模块下的多知识点结合代码,是Python高难度代码的体现。
Js的Promise理解为动态函数,比C++的类成员函数和全局函数这类静态形式的函数处理灵活,不过初学者理解起来麻烦。代码里sleep和b2text都代表一些处理函数,也就是几行代码,而不是数据。通常来讲,变量一般代表数据,但是这里代表了指令。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)