服务器和显卡哪个跑程序好

服务器和显卡各有其优势，主要取决于程序的运行环境和计算要求：

1. 服务器通常是用于托管应用程序和数据的设备，其处理器性能和内存容量比普通计算机更高，能够支持大规模数据的处理和存储。因此，在需要进行大规模计算、数据中心应用、高性能计算等领域，服务器比显卡更为适合。

2. 显卡则是用于图形处理和加速计算的设备，其可以通过CUDA、OpenCL等技术对高并发的计算任务进行加速，尤其擅长于处理大规模并行计算和深度学习等领域。因此，在需要进行图像处理、游戏开发、人工智能等方面，显卡比服务器更为适合。

总之，当您需要处理海量数据、需要高内存容量和计算能力时，服务器通常是更好的选择；而如果您需要进行高并发、低延迟、计算密集型的运算时，则显卡更为适合。当然，对于具体的应用场景，还需要根据需求进行具体分析和选型。

因为一般来说用服务器跑代码的性价比要比用Markdown编译器、软件等的高得多

好处：

1.减少服务器的数量，提供一种服务器整合的方法，减少初期硬件采购成本

2.简化服务器的部署、管理和维护工作，降低管理费用

3.提高服务器资源的利用率，提高服务器计算能力

4.通过降低空间、散热以及电力消耗等途径压缩数据中心成本

5.通过动态资源配置提高IT对业务的灵活适应力

6.提高可用性，带来具有透明负载均衡、动态迁移、故障自动隔离、系统自动重构的高可靠服务器应用环境，减少服务器或应用系统的停机时间

7.支持异构 *** 作系统的整合，支持老应用的持续运行

8.在不中断用户工作的情况下进行系统更新

9.支持快速转移和复制虚拟服务器，提供一种简单便捷的灾难恢复解决方案

只需要在R脚本首行，加入下图中的代码即可：

R --no-save <mergefiles.r

 

nohup R [options] [<infile] [>outfile]

nohup 后台运行程序

options：

--version 查看R版本；

--slave 只打印R脚本的输出，而不显示脚本具体执行情况； 

--vanilla是 --no-save, --no-restore, --no-site-file, --no-init-file 和 --no-environ的综合；

--args 后面是需要传递的参数。

注意：options必须选择--save，--no-save, --vanilla三个中的一个。

比如编辑一个mergefiles.r文件如下：

R --slave --vanilla <mergefiles.r

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