测量系统分析有哪几种分析方法？

五种分析：

1、偏倚(Bias)：测量结果的观测平均值与基准值的差值。

2、稳定性(Stability)：测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量平均值总变差，即偏倚随时间的增量。

3、重复性（Repeatability）：由同一位检验员用同一量具，多次测量同一产品的同一质量特性时获得的测量值的变差。

4、再现性(Reproductivity) ：由不同检验员用同一量具，多次测量同一产品的同一质量特性时获得的测量平均值的变差。

5、测量系统(Measurement system)：用来对被测特性赋值的 *** 作、程序、量具、设备以及 *** 作人员的集合，用来获得测量结果的整个过程。

扩展资料：

MSA使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性：偏倚和方差来表征。

测量系统分析已逐渐成为企业质量改进中的一项重要工作，企业界和学术界都对测量系统分析给予了足够的重视。

参考资料来源：百度百科-测量系统分析

六西格玛工具之测量系统分析步骤

测量系统分析是六西格玛系统的重要工具，在“DMAIC”模式的各个阶段，均会用到测量系统分析，如下图所示:

根据被测量对象的性质和测量系统分析需要，可以选用不同的测量系统分析方法。

一、根据测量对象的性质，测量系统分析可分为两类:

1、连续数据测量系统分析

连续数据测量系统分析对象为连续测量数据，如质量、长度、时间、高度、温度等。

2、离散数据测量系统分析

离散数据的测量系统分析对象为离散数据，如“合格”、“不合格”、“通”“止”等。

二、连续数据测量系统分析方法

有多种连续数据测量系统分析方法，可根据分析需要进行选择，一些使用较为广泛的连续数据测量系统分析方法如下:

1、方差分析法

方差分析法是分析连续数据的重要测量系统分析方法之一。

①方差分析法的要求:

•选择能够代表整个过程范围的10个被测量部品；

•选择2-3名测量人员；

•每人对每个部品测2-3次。

②方差分析法的特点:

•可以识别部品、人员、测量仪器的误差；

•可以识别人员和部品交互作用影响。

2、平均值和极差分析法

平均值和极差分析法是另一种常用连续数据测量系统分析方法。

①平均值和极差分析法的要求

•选择能够代表整个过程范围的10个部品；

•选择2-3个测量人员；

•每人对每个部品测量2-3次。

②平均值和极差分析法的特点

•可以识别测量人员、测量仪器、被测量部品的误差。

•无法识别人员和部品交互作用的影响。

3、部品内偏差分析法

部品内偏差分析法是对平均值极差分析法的扩展，主要用于在被测量对象形状特殊，需进行多次测量才能确定其尺寸的场合，计算误差时去除部品本身的偏差。

4、部品内偏差分析法的要求

•选择能够代表整个过程范围的5个部品；

•选择2-3个测量人员；

•每人测定每个部品时同时记录最大值和最小值；

•每人对每个部品尺寸重复测量2-3次。

特点：

①、可以用于特殊形状部品（如图形）的测量系统分析；

②、可以识别测量人员、测量仪器、被测部品的误差。

5、简略法

简略法是一种简单的测量系统分析方法，可以迅速对测量系统做出评价。

•选择能够代表整个过程范围的5个部品；

•选择两个测量人员；

•每人测量每个部品1次。

特点：

①、可以识别测量系统总误差；

②、无法区分测量人员误差和测量仪器误差。

6、即时法

即时法是分析自动测量系统的方法。

•选择能够代表整个过程范围的10个部品；

•只有一名 *** 作人员；

•重复测量每个部品2-10次。

特点：

可以确定自动测量系统的重复性误差。

三、离散数据分析方法

离散数据有专用的测量系统分析方法，可以识别一致性、再现性和重复性误差。

它是什么

测量系统分析(MSA)是一种观察测量过程中变化的方法。一些组织，如汽车工业行动组织（AIAG.org）提供了关于误差百分比可接受的指南，例如小于10%。对于某些应用程序，10%到30%的误差可能太高。对于所有应用程序，超过30%的错误可能是不可接受的。

完成测量系统分析后，将执行一个实验以显示测量变化。你应该确保你明白你收集的数据可能有错误，测量系统分析可以帮助你找出错误的数量。

测量系统分析是六西格玛方法的一个组成部分，旨在减少或消除缺陷和错误。

分析有何帮助

当您完成这样的分析时，您可以更好地选择在进行过程改进时要使用的度量。

想象一下，你和一个团队一起工作，他们试图增加一天中可用零件的数量。团队决定收集他们认为有助于生产更多零件的变量数据。无论他们收集什么数据，他们都无法找到变量与结果的链接。测量系统分析可以显示您正在收集的数据包括有误差的测量。通过这个例子，您可以看到测量系统分析有多大帮助。

需要考虑的一些变化

准确性是需要考虑的数据的关键质量。偏差是另一个用来描述准确性的词。举个例子，如果我们取一个秤，每测量100磅，误差为1磅，对于1000磅的测量，误差为10磅。如果你测量的东西重量甚至更重，误差将是成比例的，并且可能超出了在持续改进过程中对你有用的范围。

稳定性是需要考虑的另一个关键数据质量。如果你在一段时间内进行测量，你可能会看到一些没有意义的数字。例如，你可以测量不同的体重，但没有意义。考虑到您的刻度可能会漂移。您可能需要更频繁地校准。

这是解释哪些变化可能影响你收集的数据和测量的质量的简化方法。

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