（2）制定抽样框
（3）分割总体
（4）决定样本规模
（5）确定调查的信度和效度
（6）决定抽样方式
（7）实施抽样调查并推测总体 MS从随机数列表里抽几个数字。。然后再抽样
第二节 随机抽样设计一、纯随机抽样：对总体的所有容量不做任何的分类和排队，完全按随机原则逐个抽取样本容量。
纯随机抽样的常用抽样方法
1）抽签法：将总体容量全部加以编号，并编成相应的号签，然后将号签充分混合后逐个抽取，直到抽到预定需要的样本容量为止。
缺点：总体容量很多时，编制号签的工作量很大，且很难掺和均匀。
2）随机数字法：用字母顺序或身份z号等任何方便的方法对总体容量编者按号，利用随机数表从1到总体容量N中随机抽取n（样本容量数）个数，遇到那些不在编号里的数字需跳过。
二、等距抽样：先将总体各单位按某一有关标志（或无关标志）排队，然后相等距离或相等间隔抽取样本单位。根据需要抽取的样本单位数（n）和全及总体单位数（N），可以计算出抽取各个样本单位之间的距离和间隔，即：K=N/n，然后按此间隔依次抽取必要的样本单位。
等距抽样的一个例子
某企业有职工5000名，现要随机抽取100人进行家庭收入水平调查。
抽取方法：按与研究目的无直接关系的姓名笔划对总体进行排列，把总体划分为K=5000/100=50个相等的间隔，在第1至第50人中随机抽取一名，如抽到第10名，后面间隔依次抽取第60，110，160，210，…直到4960为止，总共抽取50同名职工组成一个抽样总体。
等距抽样的优点：（1）能保证被抽取到的样本单位在全及总体中均匀分布；（2）简化抽样过程。
等距抽样应注意：要避免抽样间隔或样本距离和现象本身的节奏性或循环周期相重合。
三、类型抽样
类型抽样：将全及总体中的所有单位按某一主要标志分组，然后在各组中采用纯随机抽样或等距抽样方式，抽取一定数目的调查单位构成所需的样本。
适用范围：主要适用于总体情况比较复杂，各类型或层次之间的差异较大，而总体单位又较多的情形，分层使层内各单位之间的差异减小，层间差异扩大。
（一）类型比例抽样
按照总体单位数在各组之间的比例，分配各组的抽样单位数。即：各类型中抽取的样本单位数ni占该类型所有单位数Ni的比例是相等的，等同于样本单位总数n占总体单位数N的比例，即：
各类型组应抽取的样本单位数为：
样本比率抽样样本容量：按前面指定的比例(n/N)从每组的Ni单位中抽取ni个单位即构成一个抽样总体,其样本容量为:
n= n1+ n2+ n3+…+ nk=
（二）类型适宜抽样
在抽取样本单位数时，要考虑各类型组包含的单位数不同和标志变动度（ ）的不同，变动程度（ ）大的类型组要多抽样本单位数，变动程度（ ）小的组要少多抽样本数，使得各类型组的变动程度（ ）在所有类型组变动程度之和 中的比例相等，等同于是或 。
此外，还可将各类型组单位数 和变动程度 结合考虑，使得 在所有类型组之和 中所占比例等于 或 ，即：
四、整群抽样
在全及总体中以群（或组）为单位，按纯随机方式或等距抽样方式，抽取若干群（或组），然后对所有抽中的各群（或各组）中的全部单位一一进行调查。
五、多阶段抽样
将多个抽样程序分成若干阶段，然后逐阶段进行抽样，以完成整个抽样过程。
适用范围：总体包括的单位很多，而且分布很广，通过一次抽样抽选出样本是很困难的，这时使用多阶段抽样。
多阶段抽样的一个例子
例：对我国的农产量进行抽样调查。
抽样方法是：先由省抽县，由抽中的县内再抽乡、村，由抽中的乡、村抽地块，最后才由抽中的地块再抽样本单位
一，定义总体，抽样单元及误差1，定义总体。总体应具备下列两个特征：
1）适当性。2）完整性。
2，定义抽样单元与误差
从控制测试和细节测试两方面分析
对于控制测试，抽样单元为能够提供运行证据的文件资料，记录等；误差为控制偏差。
对于细节测试，抽样单元可能是一个账户余额，一笔交易或交易中的一项记录，甚至是每个货币单元；误差即为错报。
二，确定样本规模
1，影响样本规模的因素：可接受的抽样风险；可容忍误差；预计总体误差；总体变异性；总体规模（影响很小）。
2，在细节测试中采用非统计抽样，可以利用模型确定样本规模。即，样本规模=总体账面金额/可容忍错报*保证系数。
三，选取样本
选样方法：随机数选样（适用于统计及非统计抽样）；系统选样（适用于非统计，如果总体随机分布时也可适用于统计抽样）；随意选样（适用非统计抽样）。
四，对样本实施审计程序
对样本实施的审计程序通常与抽样方法无关。
如果未能对某个选取的项目实施设计的审计程序或适当的替代程序，注册会计师应当将该项目视为控制测试的一项偏差，或细节测试中的一项错报。
五，形成审计结论
应关注统计及非统计抽样下对于控制测试和细节测试的结果，考虑总体可否接受。
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