一个优秀程序员的思维是缜密细致的,而是否具备这个特质,首先由你的简历去传递。
一份好的简历,一定是简洁明了,逻辑结构清晰,排版顺畅的,最好用PDF格式,兼容性强且不易乱序。
而简历里最重要的内容是你的工作经历和项目经历,这几点需要包括:
效力过哪些公司
做过的行业领域与目前面试行业是否匹配
擅长的技术语言,应用了哪些技术栈
经历的项目复杂度,及在项目中承担什么样的角色(人的变化/技术的变化/环境的变化/不同工作经历相同角色的不同点)
时间节点
关于简历,最好能够针对你要投的公司而重新编辑,突出于这家公司相关性比较大的那部分工作经验,而不是每次都用一份通用简历,这样会大大提高你的面试机会。
二、不打无准备的仗,为你的心仪岗位做好面试准备
1、进行自我定位
参加面试前,先给自己的角色和职位做一个定位。看看我们要应聘的岗位职责还有技能是什么,我在这个领域沉淀了什么。详对自己进行分析总结后,便更容易在面试中自信地表现自己。
2、制定成长目标
基于你之前的工作经历和行业趋势,给自己制定一个至少3年的规划,希望达到的业务能力和岗位是什么?其中包括业务、技术上的提升计划,还有综合能力的提升规划,比如协调能力、沟通能力、执行能力等。
这些问题,除了能给我们选择公司和岗位带来更清晰的指引,还能在面试遇到此类问题时,能够轻松应答。
3、梳理自己的项目经验及处理细节
面试中,最重要的部分肯定是对你过往经验和业务能力的了解,因此,我们需要梳理此前做过的比较有代表性的项目,其中需要包括以下这些信息:项目背景、项目怎么设计的、技术选型和对比、实现的细节、项目最终的效果。
4、了解应聘公司和其核心业务
全面深入地了解对方的公司,包括公司所处领域、核心产品或核心业务有哪些,业务的发展历史,产品目前的形态等等。
面试官向你提的问题很多是基于公司目前实际情况的,毫无准备会的话,你的回答智能涉及到比较浅的层次,而在有所了解的前提下,面试沟通的质量会更高,回答问题才更有针对性。
三、面试过程:从经验细节入手,展现实力
一般公司都有3-4轮面试。
一面是:笔试或HR面,一般都是考察技术基本功,而HR会比较关注你的离职原因、求职动机,这些要提前想清楚,避免回答的时候逻辑混乱。
二面是:技术面试或者项目面试,通过不同项目考核你的技术广度和实践能力。
三面是:综合面,会考察技术以外的其他能力,比如软性技能:逻辑思维、执行、沟通、协调等。
不会运维的程序员不是好程序员。 这个信条要时刻谨记,不管是面试还是自己平时在工作中都要坚持这个准则,因为这对你以后的发展大有裨益。
观念问题
一直以来,很多圈外人对我们程序员的观念就是永远的一本正经,着装单一,了无生趣,聪明绝顶,其实这是他们对程序员的误解,因为多才多艺,多姿多彩的程序员比比皆是,但是传统的观念或者说以偏概全的观念蒙蔽了他们的双眼,而他们自己又没有尝试去了解,所以导致人云亦云,给程序员披上了一层灰。
同样的,我们大部分程序员的观念也跟他们差不多,认为程序员就只是搬砖撸码的,至于各种部署服务器相关的工作应该是运维做的,其实非也,如果真的这样认为的话,那就真的太不把自己当程序员了。为什么这么说呢?因为我们程序员是实实在在撸码开发产品的群体,可是如果我们开发出来的东西只能自个在本地玩耍,却不能众乐乐,那还有什么意义,此时,你可能会说,交给运维啊,那么如果没有运维呢,就没法玩了,所以我们不能总是将希望寄托在别人身上,当自己有能力能够将系统进行部署的时候,那就该学会部署。
其实不仅仅是程序员,优秀的运维工程师也是需要会开发撸码的,因为有时候他们也需要开发一些小工具来进行验证,或者开发网页来进行服务的管理,所以说程序员和运维都是相辅相成的。
公司问题
像我们现在很多的公司都没有明确的人员分工,特别是小公司连运维都没有,所以就谈不上让运维去部署了,那么怎么办呢?肯定就是开发人员自己去部署了,如果不会部署的话就可以去网上查找资料,其实总体来说不会很难,因为我看过很多运维其实也是在网上找资料按步聚进行 *** 作。
另外公司之所以这么要求,一方面是基于人员成本的考虑,毕竟如果一个人能干好的事为啥非得招两个人;另一方面可能基于公司的发展问题,像一般的小公司确实没必要专门招一个运维,不过随着公司的发展,后期肯定会招专业运维,毕竟专人做专事,事半功倍。
总结
永远记住“不会运维的程序员不是好程序员”,其实作为程序员不能总是把自己陷在撸码的深渊,除了撸码,我们还要学会产品需求分析、简单的UI画图、数据库分表分库及性能优化、运维服务器部署、单元及系统测试等等,总的来说,要想成为优秀的程序员,我们有必要把产品线上的每一个环节都略知一二,这是经验收获,一定会成为我们日后发展的资本。
技术迭代是需要时间的,而且公司预算不多的话,会选择现有系统继续使用。有的企业也会选择维稳,不会轻易开发新系统代替现有系统。
这是一个非常好的问题,作为一名IT从业者,我来回答一下。
首先,在当前的大数据、云计算时代,程序员在面试的过程中,经常会遇到与运维相关的问题,尤其是有自身产品(平台类)的企业,往往对于程序员的运维类知识有比较多的要求,所以当前的程序员,尤其是Java程序员,要想获得较强的岗位竞争力,一定要重视运维类知识的学习。
在当前的大数据时代背景下,很多程序员在日常开发过程中,需要与运维人员进行配合,所以程序员在面试过程中,经常会被问及与运维相关的问题,通过这样的问题,也能够全面了解程序员是否面对过大用户的并发问题,这对于判断程序员是否适合当前的招聘岗位也有一定的参考价值。
以大数据开发岗位为例,程序员在进行大数据任务开发的过程中,不可避免地需要与运维人员打交道,其中大数据平台的搭建就是比较繁琐的过程,另外还有一系列产品的安装和部署,这些通常都需要运维人员来完成。对于一款平台类产品来说,运维人员的技术能力能够在很大程度上决定软件平台的性能,而且运维人员与开发人员的配合也非常关键。
当然,对于程序员来说,如果能够自己掌握一定的运维知识,对于开发任务的开展还是很有帮助的,如果什么问题都需要运维人员来完成,不仅需要更多的运维人员,同时也会影响项目的整体开发进度。从这个角度来看,随着未来大数据技术的逐渐落地,程序员掌握一定的运维类知识,对于提升自身的工作效率,还是很有帮助的。
在程序员面试过程当中,通过一些运维知识也能够更加直观地了解到程序员的技术栈,相对于比较复杂的开发问题来说,运维知识的脉络还是比较清晰的,通过运维知识能够在一定程度上挤出一些“技术水分”,这也是很多面试官比较愿意问运维问题的主要原因。另外,对于一些创业型公司来说,程序员掌握一定的运维类知识,也会节省一些投入,尤其在产品研发的初期。
从技术体系结构来看,要想解决大用户的并发问题和系统扩展性问题,通常需要从两个角度出发,一个角度是技术选型,比如采用扩展性比较强的大数据平台,另一个角度就是硬件扩充,但是硬件扩充的前提是要有一个可扩充的平台体系,而通过运维知识,程序员的交流会更明确,技术方案也比较直观。
从岗位任务划分的角度来看,程序员的工作任务与运维人员的工作任务有比较明确的边界,但是在云计算技术的推动下,程序员接触运维场景的情况也在不断增加,比如通过云计算平台的支撑,很多传统的运维类任务,程序员也会比较方便地完成,比如安全配置等等。
最后,程序员在进行面试的过程中,如果遇到的运维类问题并不清楚,一定要如实回答,因为运维类知识需要一个积累的过程,而且经验往往非常重要,所以很多运维类知识,在短期内是无法掌握的,如果盲目扩展自己的知识面,会为后续的工作带来很多麻烦。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
一、提问之前的准备
首先,最重要的是,你自己一开始就应该想清楚:
只有明确这些根本性的问题,才能正确高效地完成面试。
二、提问的原则
假定你对上一节的三个问题,已经有了清晰的想法,那么接下来就可以设计如何提问了。
有一些提问的原则,是你应该遵循的:
三、考察专业能力
为了确认面试者是胜任的,你可以问一些与职位相关的专业方面的问题。(不过通常来说,一次面试不足以看出一个人的专业能力。)
比如,你的招聘职位是系统管理员,你可以问"如何快速地在50台机器上部署Linux?"(提示:正确答案不是刻录50张安装光盘。)
另外,你还应该向面试者了解他的过去,因为过去是未来的最好预测依据。不过,提问的重点不要仅仅是他过去的成果,更要关注在当时的环境中,他是如何决策和实施的。
四、考察综合素质
因为人是会发展的,所以某种程度上,面试者的综合素质要比他的专业能力更重要。
所以,具体的技术问题(如何调用API、什么是设计模式、编程语言的语法等等)可以少问一些,更应该关注面试者的事业心、对工作的热情、进取心、自律能力、毅力等方面。
下面是一些典型问题:
五、考察理性思维
某些情况下,你可能需要了解面试者的分析判断能力,看他能否全面地思考问题、客观地评价自己。
那么,你可以依次提出这样三个问题:
这里的重点是,让面试者从正反两方面评价一件自己熟悉的东西,看看他的思维是否片面。答案无所谓对错,只要面试者有一个明确的立场,能够从正反两方面说出令人信服的理由,就可以了。比如,某个软件的口碑不好,但是面试者说他很喜欢,而且说得出一大堆理由,清楚地解释了这种软件的优点和缺点在哪里,这样就很好。
不邀自来。众所周知,越大型的公司,分工越明确。在BAT里面,有专门的前端,后端,ops,dba等等。他们专研一方面,所以有深度,有沉淀。遇到问题了,找到相应的人,能够快速解决问题。
但绝大多数中小公司,更偏爱样样都会的全栈,恨不得你一个人把所有活儿做完。并不一定需要有多大深度,能干活儿就行了。
再说,现在提倡devops,开发懂点运维,能够更好地定位问题,部署和架构项目,这是需求,也是趋势。
对小公司而言基本没有专门的运维,所以需要研发具备一些运维的知识,比如数据库的搭建、nginx、jdk部署,其它开源中间件,比如Kafka、es等等
其实这个目前真正大规模用的少,炒概念的多,很多公司根本没机会用. 但是他会问
我觉得很自然的事,为什么总有人说得高大上?装个软件,调个参数,做个逻辑卷,调一调网络,配置一下分布式组件,搞个文件系统程序员就应该不会?
这些工作,我们公司一般运维人员搞不定的。所以用啥,自己整。
个人观点,计算机知识就必须全面,才能做好一个程序员吧?
而且看大家回复,我有8成猜对,有8成以上的架构师,不懂底层,知识面也没传说中那么广。
现在devops在流行,说白了企业为了省成本,研发要干一部分运维的活。运维只负责硬件网络和k8s维护,其他什么部署啦,服务编排啦,通通交给程序员做。
不过这样倒也合理,运维只负责全公司通用的设施建设,至于cicd,服务编排,熔断限流等等,都和业务强相关,交给开发做比较贴近实际业务
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