C中的一种。如果你在安装Matlab时已经设置过编译器,那么现在你应该就可以使用mex命令来编译c语言的程序了。如果当时没有选,就在Matlab里键入mex
-setup,下面只要根据提示一步步设置就可以了。需要注意的是,较低版本的在设置编译器路径时,只能使用路径名称的8字符形式。比如我用的VC装在路径C:\PROGRAM
FILES\DEVSTUDIO下,那在设置路径时就要写成:“C:\PROGRA~1”这样设置完之后,mex就可以执行了。为了测试你的路径设置正确与否,把下面的程序存为hello.c。
/*hello.c*/
#include
"mex.h"
void
mexFunction(int
nlhs,
mxArray
*plhs[],
int
nrhs,
const
mxArray
*prhs[])
{
mexPrintf("hello,world!\n")
}
假设你把hello.c放在了C:\TEST\下,在Matlab里用CD
C:\TEST\
将当前目录改为C:\
TEST\(注意,仅将C:\TEST\加入搜索路径是没有用的)。现在敲:
mex
hello.c
如果一切顺利,编译应该在出现编译器提示信息后正常退出。如果你已将C:\TEST\加
入了搜索路径,现在键入hello,程序会在屏幕上打出一行:
hello,world!
看看C\TEST\目录下,你会发现多了一个文件:HELLO.DLL。这样,第一个mex函数就算完成了。分析hello.c,可以看到程序的结构是十分简单的,整个程序由一个接口子过程
mexFunction构成。
void
mexFunction(int
nlhs,
mxArray
*plhs[],
int
nrhs,
const
mxArray
*prhs[])
前面提到过,Matlab的mex函数有一定的接口规范,就是指这
nlhs:输出参数数目
plhs:指向输出参数的指针
nrhs:输入参数数目
例如,使用
[a,b]=test(c,d,e)
调用mex函数test时,传给test的这四个参数分别是
2,plhs,3,prhs
其中:
prhs[0]=c
prhs[1]=d
prhs[2]=e
当函数返回时,将会把你放在plhs[0],plhs[1]里的地址赋给a和b,达到返回数据的目的。
细心的你也许已经注意到,prhs[i]和plhs[i]都是指向类型mxArray类型数据的指针。
这个类型是在mex.h中定义的,事实上,在Matlab里大多数数据都是以这种类型存在。当然还有其他的数据类型,可以参考Apiguide.pdf里的介绍。
为了让大家能更直观地了解参数传递的过程,我们把hello.c改写一下,使它能根据输
入参数的变化给出不同的屏幕输出:
//hello.c
2.0
#include
"mex.h"
void
mexFunction(int
nlhs,
mxArray
*plhs[],
int
nrhs,
const
mxArray
*prhs[])
{
int
i
i=mxGetScalar(prhs[0])
if(i==1)
mexPrintf("hello,world!\n")
else
mexPrintf("大家好!\n")
}
将这个程序编译通过后,执行hello(1),屏幕上会打出:
hello,world!
而hello(0)将会得到:
大家好!
现在,程序hello已经可以根据输入参数来给出相应的屏幕输出。在这个程序里,除了用到了屏幕输出函数mexPrintf(用法跟c里的printf函数几乎完全一样)外,还用到了一个函数:mxGetScalar,调用方式如下:
i=mxGetScalar(prhs[0])
"Scalar"就是标量的意思。在Matlab里数据都是以数组的形式存在的,mxGetScalar的作用就是把通过prhs[0]传递进来的mxArray类型的指针指向的数据(标量)赋给C程序里的变量。这个变量本来应该是double类型的,通过强制类型转换赋给了整形变量i。既然有标量,显然还应该有矢量,否则矩阵就没法传了。看下面的程序:
//hello.c
2.1
#include
"mex.h"
void
mexFunction(int
nlhs,
mxArray
*plhs[],
int
nrhs,
const
mxArray
*prhs[])
{
int
*i
i=mxGetPr(prhs[0])
if(i[0]==1)
mexPrintf("hello,world!\n")
else
mexPrintf("大家好!\n")
}
这样,就通过mxGetPr函数从指向mxArray类型数据的prhs[0]获得了指向double类型的指针。
但是,还有个问题,如果输入的不是单个的数据,而是向量或矩阵,那该怎么处理呢
?通过mxGetPr只能得到指向这个矩阵的指针,如果我们不知道这个矩阵的确切大小,就
没法对它进行计算。
为了解决这个问题,Matlab提供了两个函数mxGetM和mxGetN来获得传进来参数的行数
和列数。下面例程的功能很简单,就是获得输入的矩阵,把它在屏幕上显示出来:
//show.c
1.0
#include
"mex.h"
#include
"mex.h"
void
mexFunction(int
nlhs,
mxArray
*plhs[],
int
nrhs,
const
mxArray
*prhs[])
{
double
*data
int
M,N
int
i,j
data=mxGetPr(prhs[0])
//获得指向矩阵的指针
M=mxGetM(prhs[0])
//获得矩阵的行数
N=mxGetN(prhs[0])
//获得矩阵的列数
for(i=0i<Mi++)
{
for(j=0j<Nj++)
mexPrintf("%4.3f
",data[j*M+i])
mexPrintf("\n")
}
}
编译完成后,用下面的命令测试一下:
a=1:10
b=[aa+1]
show(a)
show(b)
需要注意的是,在Matlab里,矩阵第一行是从1开始的,而在C语言中,第一行的序数为零,Matlab里的矩阵元素b(i,j)在传递到C中的一维数组大data后对应于data[j*M+i]
。
输入数据是在函数调用之前已经在Matlab里申请了内存的,由于mex函数与Matlab共用同一个地址空间,因而在prhs[]里传递指针就可以达到参数传递的目的。但是,输出参数却需要在mex函数内申请到内存空间,才能将指针放在plhs[]中传递出去。由于返回指针类型必须是mxArray,所以Matlab专门提供了一个函数:mxCreateDoubleMatrix来实现内存的申请,函数原型如下:
mxArray
*mxCreateDoubleMatrix(int
m,
int
n,
mxComplexity
ComplexFlag)
m:待申请矩阵的行数
n:待申请矩阵的列数
为矩阵申请内存后,得到的是mxArray类型的指针,就可以放在plhs[]里传递回去了。但是对这个新矩阵的处理,却要在函数内完成,这时就需要用到前面介绍的mxGetPr。使用
mxGetPr获得指向这个矩阵中数据区的指针(double类型)后,就可以对这个矩阵进行各种 *** 作和运算了。下面的程序是在上面的show.c的基础上稍作改变得到的,功能是将输
//reverse.c
1.0
#include
"mex.h"
void
mexFunction(int
nlhs,
mxArray
*plhs[],
int
nrhs,
const
mxArray
*prhs[])
{
double
*inData
double
*outData
int
M,N
int
i,j
inData=mxGetPr(prhs[0])
M=mxGetM(prhs[0])
N=mxGetN(prhs[0])
plhs[0]=mxCreateDoubleMatrix(M,N,mxREAL)
outData=mxGetPr(plhs[0])
for(i=0i<Mi++)
for(j=0j<Nj++)
outData[j*M+i]=inData[(N-1-j)*M+i]
}
当然,Matlab里使用到的并不是只有double类型这一种矩阵,还有字符串类型、稀疏矩阵、结构类型矩阵等等,并提供了相应的处理函数。本文用到编制mex程序中最经常遇到的一些函数,其余的详细情况清参考Apiref.pdf。
通过前面两部分的介绍,大家对参数的输入和输出方法应该有了基本的了解。具备了这些知识,就能够满足一般的编程需要了。但这些程序还有些小的缺陷,以前面介绍的re由于前面的例程中没有对输入、输出参数的数目及类型进行检查,导致程序的容错性很差,以下程序则容错性较好
#include
"mex.h"
void
mexFunction(int
nlhs,
mxArray
*plhs[],
int
nrhs,
const
mxArray
*prhs[])
{
double
*inData
double
*outData
int
M,N
//异常处理
//异常处理
if(nrhs!=1)
mexErrMsgTxt("USAGE:
b=reverse(a)\n")
if(!mxIsDouble(prhs[0]))
mexErrMsgTxt("the
Input
Matrix
must
be
double!\n")
inData=mxGetPr(prhs[0])
M=mxGetM(prhs[0])
N=mxGetN(prhs[0])
plhs[0]=mxCreateDoubleMatrix(M,N,mxREAL)
outData=mxGetPr(plhs[0])
for(i=0i<Mi++)
for(j=0j<Nj++)
outData[j*M+i]=inData[(N-1-j)*M+i]
}
在上面的异常处理中,使用了两个新的函数:mexErrMsgTxt和mxIsDouble。MexErrMsgTxt在给出出错提示的同时退出当前程序的运行。MxIsDouble则用于判断mxArray中的数据是否double类型。当然Matlab还提供了许多用于判断其他数据类型的函数,这里不加详述。
需要说明的是,Matlab提供的API中,函数前缀有mex-和mx-两种。带mx-前缀的大多是对mxArray数据进行 *** 作的函数,如mxIsDouble,mxCreateDoubleMatrix等等。而带mx前缀的则大多是与Matlab环境进行交互的函数,如mexPrintf,mxErrMsgTxt等等。了解了这一点,对在Apiref.pdf中查找所需的函数很有帮助。
至此为止,使用C编写mex函数的基本过程已经介绍完了。
方法/步骤准备好C语言程序,一般情况下要清楚C语言的入口函数,比如,如下的C语言函数:
ntuple_list linedetect(image_double image)
上述C语言函数中,linedetect为函数名,ntuple_list为输出,image为输入。C语言的源文件包含".h"和".c"文件。如:linedetect.h文件和linedetect.c文件。
编写mexfunction函数。mexfunction函数为C语言与MATLAB语言的接口函数。调用实例在mylinedetect.c文件中,文件内容如下:
#include "mex.h"
#include "matrix.h"
#include "linedetect.h"
#include "string.h"
void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])
{
int M
int N
double * pImg
ntuple_list p
struct image_double_s img_s
if(nrhs==0)
{
mexPrintf("error input\n")
return
}
M = mxGetM(prhs[0])
N = mxGetN(prhs[0])
pImg = mxGetPr(prhs[0])
img_s.data = pImg
img_s.xsize = M
img_s.ysize = N
p=lsd(&img_s)
plhs[1] = mxCreateDoubleMatrix(1,3,mxREAL)
*(mxGetPr(plhs[1])+0) = p->size
*(mxGetPr(plhs[1])+1) = p->max_size
*(mxGetPr(plhs[1])+2) = p->dim
plhs[0] = mxCreateDoubleMatrix(p->dim,p->max_size,mxREAL)
memcpy(mxGetPr(plhs[0]),p->values,(p->max_size)*(p->dim)*sizeof(double))
}
在MATLAB中调用mex指令编译相关文件,将C语言编译为MEX文件,如下所示。
mex mylinedetect.c linedetect.c
编译完成后,生成mylinedetect.mexw32或mylinedetect.mexw64文件,此文件即mex文件,用于MATLAB与C语言接口函数
编译完成之后,编写MATLAB函数,调用MEX文件。如下所示。
load trees
%以MEX文件的形式调用编译完成的C语言函数
[o1,o2]=mylinedetect(double(X).')
......
输出结果,上述linedetect函数完成图像中直线检测功能,带入MATLAB中调用后,形成如下结果。
1.准备好C语言程序,清楚C语言的入口函数2.编写mexfunction函数。mexfunction函数为C语言与MATLAB语言的接口函数。调用实例在mylinedetect.c文件中.在MATLAB中调用mex指令编译相关文件,将C语言编译为MEX文件。
3.编译完成后,生成mylinedetect.mexw32或mylinedetect.mexw64文件,此文件即mex文件,用于MATLAB与C语言接口函数.
4.编译完成之后,编写MATLAB函数,调用MEX文件。以MEX文件的形式调用编译完成的C语言函数[o1,o2]=mylinedetect(double(X).')......
5.输出结果,上述linedetect函数完成图像中直线检测功能,带入MATLAB中调用后形成结果。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)