从技术角度而言,LINQ定义了大约40个查询 *** 作符,如select、from、in、where以及order by(C#中)。使用这些 *** 作符可以编写查询语句。不过,这些查询还可以基于很多类型的数据,每个数据类型都需要一个单独的LINQ类型。
经过了最近 20 年,面向对象编程技术( object-oriented (OO) programming technologies )在工业领域的应用已经进入了一个稳定的发展阶段。程序员现在都已经认同像 类(classes)、对象(objects)、方法(methods)这样的语言特性。考察现在和下一代的技术,一个新的编程技术的重大挑战开始呈现出来,即面向对象技术诞生以来并没有解决降低访问和整合信息数据( accessing and integrating information )的复杂度的问题。其中两个最主要访问的数据源与数据库(database)和XML(标准通用标记语言下的一个应用)相关。
LINQ 提供了一条更常规的途径即给.Net Framework添加一些可以应用于所有信息源( all sources of information )的具有多种用途( general-purpose )的语法查询特性( query facilities ),这是比向开发语言和运行时( runtime )添加一些关系数据( relational )特性或者类似 XML 特性( XML-specific )更好的方式。这些语法特性就叫做 .NET Language Integrated Query (LINQ) 。
之前在远标做过用JAVA连接数据库主要有两种方式,一是用JDBC-ODBC桥来连接,二是用相关厂商提供的相应驱动程序来连接,首先谈谈第一种连接。JDBC-ODBC桥接器是用JdbcOdbc.Class和一个用于访问ODBC驱动程序的本地库实现的。对于WINDOWS平台,该本地库是一个动态连接库DLL(JDBCODBC.DLL)。
由于JDBC在设计上与ODBC很接近。在内部,这个驱动程序把JDBC的方法映射到ODBC调用上,这样,JDBC就可以和任何可用的ODBC驱动程序进行交互了。这种桥接器的优点是,它使JDBC目前有能力访问几乎所有的数据库。通行方式如图所示:
应用程序---JDBC API---JDBC-ODBC---ODBC API---ODBC层---数据源
具体 *** 作方法为:
首先打开控制面板的管理工具,打开数据源(ODBC),在用户DSN里面添加数据源(即你要连接的数据库的名字),在这里假定连接SQL SERVER 2000的GoodsSupply数据库。名称填写你要连接的数据库的名称(GoodsSupply),然后逐步设置,如果选用了使用SQL-SERVER密码认证的话,就要输入相应的用户名及密码连接到数据库。一路下一步设置完成。
在JAVA里面编写程序进行测试,在这里我的程序是让用户输入任意的表名与与列名,把该列的所有数据输出。源代码如下:
import java.io.BufferedReader
import java.io.InputStreamReader
import java.sql.*
public class ODBCBridge {
public static void main(String[] args) {
String url="jdbc:odbc:GoodsSupply"
Statement sm=null
String command=null
ResultSet rs=null
String tableName=null
String cName=null
String result=null
BufferedReader input=new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in))
try {
try {
Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver")//加载驱动
}catch(ClassNotFoundException e){
System.out.println("Can not load Jdbc-Odbc Bridge Driver")
System.err.print("ClassNotFoundException:")
System.err.println(e.getMessage())
}
Connection con=DriverManager.getConnection(url,"USER","PASSWORD")//使用SQL-SERVER2000认证
DatabaseMetaData dmd=con.getMetaData()//DMD为连接的相应情况
System.out.println("连接的数据库:"+dmd.getURL())
System.out.println("驱动程序:"+dmd.getDriverName())
sm=con.createStatement()
System.out.println("输入表名")
tableName=input.readLine()
while(true) {
System.out.println("输入列名(为空时程序结束):")
cName=input.readLine()
if(cName.equalsIgnoreCase(""))
break
command="select "+cName+" from "+tableName
rs=sm.executeQuery(command)//执行查询
if(!rs.next())
System.out.println("表名或列名输入有误")
else {
System.out.println("查询结果为:")
do
{
result=rs.getString(cName)
//数据库语言设置为中文,不用转换编码
//result=new String(result.getBytes("ISO-8859-1"),"GB2312")
System.out.println(result)
}while(rs.next())
}
}
}catch(SQLException ex) {
System.out.println("SQLException:")
while(ex!=null) {
System.out.println("Message:"+ex.getMessage())
ex=ex.getNextException()
}
}catch(Exception e) {
System.out.println("IOException")
}
}
}
在一个10000次的循环中,直接使用Linq效率肯定不会高的。因为每次循环中都需要构造
var va = from n in csVos where n.Camps == test1 select n
----------
采用Linq动态扩展方法,效率肯定比原来的Linq更好些
DateTime now = DateTime.NowList<ConnectionSocket> tcsVos = new List<ConnectionSocket>()
for (int i = 0 i < 10000 i++)
{
int test1 = rd.Next(10000)
ConnectionSocket item = csVos.FirstOrDefault(o=>o.Camps==test1)
//var va = from n in csVos where n.Camps == test1 select n
//if (va.Any())
if(item != null)
{
tcsVos.Add(item)
}
}
DteTime end = DateTime.Now
double temp = (end - now).TotalMilliseconds
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