成本预测都有哪些分类程序？

成本预测是指运用一定的科学方法，对未来成本水平及其变化趋势作出科学的估计。通过成本预测，掌握未来的成本水平及其变动趋势，有助于减少决策的盲目性，使经营管理者易于选择最优方案，作出正确决策。

成本预测分类：

1、按预测的期限分，成本预测可以分为长期预测和短期预测

长期预测指对一年以上期间进行的预测如三年或五年；

短期预测指一年以下的预测，如按月，按季或按年。

2、按预测内容分为两类：

(1)制订计划或方案阶段的成本预测；

(2)在计划实施过程中的成本预测。

成本预测程序：

1、根据企业总体目标提出初步成本目标。

2、初步预测在目前情况下成本可能达到的水平，找出达到成本目标的差距。其中初步预测，就是不考虑任何特殊的降低成本措施，按目前主客观条件的变化情况，预计未来时期成本可能达到的水平。

3、考虑各种降低成本方案，预计实施各种方案后成本可能达到的水平。

4、选取最优成本方案，预计实施后的成本水平，正式确定成本目标。

以上成本预测程序表示的只是单个成本预测过程，而要达到最终确定的正式成本目标，这种过程必须反复多次。也就是说，只有经过多次的预测、比较以及对初步成本目标的不断修改、完善，才能最终确定正式成本目标，并依据本目标组织实施成本管理。

质量成本预测的程序。质量成本预测首先要掌握大量的观测数据和资料，主要收集以下资料：

1、用户资料，收集用户关于产品质量和售后服务的要求；

2、竞争对手资料，包括产品质量、质量成本、用户对竞争对手产品质量的反应等；

3、企业资料，主要包括本企业关于质量成本的历史资料，如质量成本结构、质量成本水平等；

4、技术性资料，即企业所使用的检测设备、检测标准、检测方法以及企业所使用的原材料、外构件对产品质量及质量成本的影响资料，还有企业关于新产品开发、新技术新工艺使用的情况；

5、宏观政策，即国家或地方关于产品质量政策等。

然后对收集到的资料进行整理分析，从中寻找质量成本变化的规律、用户需求的规律、质量成本不同构成要素之间相互作用的规律等等，在充分准备的基础上作预测。

质量成本预测的方法：

开展质量成本预测的方法很多，随预测对象、预测期限、信息数据资料的多少而各有不同。但其基本方法大体可归纳为定量预测分析方法和定性预测分析方法两大类。

1、定量预测分析法

就是运用现代数学方法对历史数据(包括会计、统计、业务核算资料)进行科学的加工处理，并建立经济数学模型，充分提示各有关变量之间的规律性联系，作为质量成本预测分析的依据。

按照具体方法的不同，质量成本的定量预测方法又可分为以下两种类型。

1)因果预测分析法

即从某项指标与其他有关指标之间的规律性联系中进行分析研究，这种类型主要是根据各有关指标之间内在的相互依存、相互制约的关系，建立相应的因果数学模型所进行的预测分析。如质量成本的构成分析、相关分析、因素分析等都属于这个类型。

2)趋势预测分析法

即根据某项指标过去的、按时间顺序排列的数据，运用一定的数学方法进行加工、计算，借以预测未来发展趋势的分析方法，亦称“外推分析法”。它的实质就是把未来视作历史的延伸。例如简单平均法、移动加权平均法、指数平滑法等都属于这种类型。

定量预测分析具体的方法有：

①水平对比法；

②时间序列分析法；

③变动趋势分析法；

④平均值法；

⑤移动平均法；

⑥因果分析法；

⑦目标预测法。

2、定性预测分析方法

亦称非数量预测分析法。这种方法多用在缺乏完备、准确的历史资料的情况下。首先由熟悉企业经济业务的专家，根据过去所积累的经验进行分析判断，提出预测的初步意见，然后再通过召开座谈会或发出征求意见函等各种形式，对上述预测的初步意见进行修正、补充，作为预测的最终结果。具体的预测方法有：

①个人主观预测法；

②群体讨论法；

③特尔菲法。

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