matlab做EOF分解时候如何获得特征向量对应的时间系数？？？

方法一；

运用svd函数进行分解

[u,s,v]=svd(x)

其中 u为x的空间函数

pc=s*v'为x的时间函数

s为x分解的对角阵

在计算主分量方差奉献时需要X*X'的对角阵。

因此还需要再运行一次svd函数

[u1,ss,v1]=svd(x*x')

则ss为x*x'的对角阵，可用来计算方差奉献。

方法二；

运用eig函数进行分解

[eof,e]=eig(x*x')

其中eof为x的空间函数

eof'*x为x的时间函数

pc=eof'*x

e为x的特征值组成的对角阵

这里需要注意的是e的对角阵不是按大到小排列的。因此若要使对角阵e的对角元素从大到小排列的话。时间场和空间场都应该有相应的变化。具体变化如下

eof=fliplr(eof) 最后的空间场 掉换矩阵左右两侧的数据

pc=flipud(pc)掉换矩阵上下两端的数据

e=fliplr(flipud(e)) 最后按对角元素大到小排列的对角阵与eof分解的完全一致

pc=flipud(pc) 最后的时间场

其中e为*x*x'的对角阵，eof为x的空间分量，pc为时间分量。

函数feof(fid) 用法：文件指针 fid 到达文件末尾时返回“真”值；否则返回“假”；

~feof 是在 feof 前加了“非”，是逻辑表达式：文件指针到达文件末尾时 该表达式值为“假”；否则为“真”；

while ~feof 表示 若 未读到文件末尾 则 继续 循环

while feof 表示 若 未读到文件末尾 则 终止 循环，所以只循环一次就终止了，运行结果自然为0

这些都是程序设计的基本知识，你仔细想下就会明白的。

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