sherlock opencv视觉软件怎么样

opencv是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库。其功能是，提供了丰富的视觉处理算法，其中一些是用C语言编写的。由于它的开源特性，它可以被正确处理，并且链接生成执行程序可以在不添加新的外部支持的情况下完全编译，因此许多人使用它来移植算法。

OpenCV是一款由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护的一个计算机视觉处理开源软件库，支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法，并且正在日益扩展。

OpenCV基于C++实现，同时提供python, Ruby, Matlab等语言的接口。OpenCV-Python是OpenCV的Python API，结合了OpenCV C++ API和Python语言的最佳特性。

作用：

OpenCV是一个基于BSD许可发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS *** 作系统上。OpenCV在计算机视觉的发展中发挥了重要的作用，使成千上万的人能够在视觉上做更多的工作。OpenCV允许学生，研究人员，专业人员和创业者高效地实施项目，并通过向他们提供可在多种平台上优化的计算机视觉架构。

OpenCV是一个用于图像处理、分析、机器视觉方面的开源函数库.

无论你是做科学研究，还是商业应用，opencv都可以作为你理想的工具库，因为，对于这两者，它完全是免费的。

该库采用C及C++语言编写，可以在windows, linux, mac OSX系统上面运行。该库的所有代码都经过优化，计算效率很高，因为，它更专注于设计成为一种用于实时系统的开源库。opencv采用C语言进行优化，而且，在多核机器上面，其运行速度会更快。它的一个目标是提供友好的机器视觉接口函数，从而使得复杂的机器视觉产品可以加速面世。该库包含了横跨工业产品检测、医学图像处理、安防、用户界面、摄像头标定、三维成像、机器视觉等领域的超过500个接口函数。

同时，由于计算机视觉与机器学习密不可分，该库也包含了比较常用的一些机器学习算法。或许，很多人知道，图像识别、机器视觉在安防领域有所应用。但，很少有人知道，在航拍图片、街道图片（例如google street view）中，要严重依赖于机器视觉的摄像头标定、图像融合等技术。

近年来，在入侵检测、特定目标跟踪、目标检测、人脸检测、人脸识别、人脸跟踪等领域，opencv可谓大显身手，而这些，仅仅是其应用的冰山一角。

如今，来自世界各地的各大公司、科研机构的研究人员，共同维护支持着opencv的开源库开发。这些公司和机构包括：微软，IBM，索尼、西门子、google、intel、斯坦福、MIT、CMU、剑桥。。。。

opencv 是 Intel 的图像处理库，实现 图像的基本处理 ，如 膨胀，二值化处理，如果要学习，可以到<a href="http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/">http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/</a>

下载 安装。

OpenCV是Intel公司开发的图像处理和计算机视觉函数库，它有以下特点： 

1） 开放C源码

2） 基于Intel处理器指令集开发的优化代码

3） 统一的结构和功能定义

4） 强大的图像和矩阵运算能力

5） 方便灵活的用户接口

6）同时支持MS-WINDOWS、LINUX平台

作为一个基本的计算机视觉、图像处理和模式识别的开源项目，OPENCV可以直接应用于很多领域，作为第二次开发的理想工具。不过在利用OPENCV做商业开发应用前，请仔细阅读OPENCV包所附带的 PUBLIC LICENSE。

一些基本的资料可以参考：

=》源代码及文档下载：SOURCEFORGE.NET

<a href="http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/">http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/</a>

=》INTEL的OPENCV主页：

<a href="http://www.intel.com/research/mrl/research/opencv/">http://www.intel.com/research/mrl/research/opencv/</a>

=》YAHOO OPENCV 的邮件列表：

<a href="http://groups.yahoo.com/group/OpenCV/">http://groups.yahoo.com/group/OpenCV/</a>

=》CMU（卡耐基-梅隆大学）的计算机视觉主页：

<a href="http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs/project/cil/ftp/html/vision.html">http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs/project/cil/ftp/html/vision.html</a>

=》OPENCV 更为详细的介绍

<a href="http://www.assuredigit.com//incoming/sourcecode/opencv/chinese_docs/index.htm">http://www.assuredigit.com//incoming/sourcecode/opencv/chinese_docs/index.htm</a>

=》OPENCV 的常用问题与解答

<a href="http://www.assuredigit.com//incoming/sourcecode/opencv/chinese_docs/faq.htm">http://www.assuredigit.com//incoming/sourcecode/opencv/chinese_docs/faq.htm</a>

=》OPENCV 的安装指南

<a href="http://www.assuredigit.com//incoming/sourcecode/opencv/chinese_docs/install">http://www.assuredigit.com//incoming/sourcecode/opencv/chinese_docs/install</a>

=》更多的最新资料，请访问

<a href="http://blog.csdn.net/hunnish">http://blog.csdn.net/hunnish</a>