pvar2为什么没有稳健性检验_软件运维

可能是没有这个意识、不会做或不看重，所以没做。

根据经管之家论坛显示，没有做稳健性检验的意识、不会、找工具变量较难或是不看重，都有可能是没有做稳健性检验的原因。如果你的模型在不同时期，或者变量增减后出现了非常大的变化，那说明你的模型是不可靠的，需要做稳健性检验。

PVAR这个程序最初是由InessaLove编写的。它允许用户估计面板向量自回归和产生方差分解和脉冲响应函数。

pvar模型稳定性检验是用来衡量模型中一个内生变量的冲击给后续的该变量和其他内生变量带来的动态影响。

①融资约束在第1期受到一个单位的冲击后,对后续融资约束产生正向的显著影响,而当到2期时,融资约束对后续融资约束的正冲击不显著。

融资约束对后续研发投入的正冲击作用一开始不显著,后来逐渐显著融资约束对后续中小上市公司成长性无显著冲击作用。

说明中小上市公司的融资约束会降低中小上市公司的研发投入。

②研发投入对后续融资约束的负冲击作用在第1期达到最大,为-0.08,随后逐渐降低。

研发投入对当期研发投入的正冲击作用显著,但从第1期开始,研发投入对后续研发投入无显著影响。研发投入对后续中小上市公司成长性产生负的显著的冲击作用,并在第1期达到最大-0.16。

说明研发投入能够降低融资约束和成长性,研发投入降低融资约束容易理解对于研发投入降低成长性,可能是由于以下两个原因:

一是研发投入产生过度投资降低企业绩效成长性；

二是研发投入的产品未能成功推向市场为企业带来盈利。

③中小上市公司成长性对后续融资约束产生正的显著的冲击作用,并在第2期达到最大,为0.6。

中小上市公司成长性对后续研发投入产生负的显著的冲击作用,但该冲击作用在第2期以后逐渐消失。

中小上市公司成长性对后续成长性产生正的显著的冲击作用,并且该冲击作用在当期最大,此后逐渐消失。

说明中小上市公司成长性越高,后续融资约束越高,后续研发投入越低,当期的高成长性有利于后续的高成长性。这可能因为公司的成长性越高,投资者(外部资金供给者)认为企业有更多的自有资金,进而后续融资约束高,而高成长性中小上市公司一般处于发展阶段,后续发展到一定的成熟期,研发投入会降低。

使用新的Stata命令pvar、pvarsoc、pvargranger、pvarstable、pvarirf和pvarfevd可以实现面板向量自回归模型的选择、估计和推理。为了便于在面板和时间序列变量之间进行切换，本命令与Stata内置的var命令的语法和输出都是相似的。

面板向量自回归PVAR

该命令主要包括如下内容

面板向量自回归PVAR配套命令简介

1、PVAR命令

pvar估计面板向量自回归模型，通过拟合各因变量对其自身、所有其他因变量和外生变量(如果有的话)的滞后的多元面板回归。采用广义矩法(GMM)进行估计。命令语法格式为：

语法选项为：

lags(#) ：定义pvar模型的最大滞后期，默认滞后期为1

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