linux 下 opencv程序怎么编译

运行了楼上给的命令之后，结果是这样的：

# g++ `pkg-config opencv --libs --cflags opencv` facedect.cpp -o facedect -static

/tmp/cc8XhRf6.o: In function `find_face(_IplImage*)':

facedect.cpp:(.text+0x51): undefined reference to `cvCreateImage'

facedect.cpp:(.text+0xc0): undefined reference to `cvCreateImage'

facedect.cpp:(.text+0xdd): undefined reference to `cvCvtColor'

facedect.cpp:(.text+0xf7): undefined reference to `cvResize'

facedect.cpp:(.text+0x109): undefined reference to `cvEqualizeHist'

facedect.cpp:(.text+0x116): undefined reference to `cvClearMemStorage'

facedect.cpp:(.text+0x188): undefined reference to `cvHaarDetectObjects'

facedect.cpp:(.text+0x1c6): undefined reference to `cvReleaseImage'

facedect.cpp:(.text+0x1d1): undefined reference to `cvReleaseImage'

/tmp/cc8XhRf6.o: In function `isperson(char const*)':

facedect.cpp:(.text+0x21e): undefined reference to `cvLoad'

facedect.cpp:(.text+0x22f): undefined reference to `cvCreateMemStorage'

facedect.cpp:(.text+0x25a): undefined reference to `cvLoadImage'

facedect.cpp:(.text+0x27d): undefined reference to `cvReleaseImage'

facedect.cpp:(.text+0x289): undefined reference to `cvDestroyWindow'

collect2: ld returned 1 exit status

一、交叉编译opencv构造：下载：各个库的下载可以直接搜名字到官网下载几个关键解释：“--prefix=” 后边跟make install时的位置，本例中，libz在make install时将安装到/usr/arm-linux-gnueabihf中“--host=” 后边跟arm-linux表明使用的是ARM环境有configure的才能进行configure配置4）所有的makefile修改类似Libz的交叉编译第一步：# ./configure --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf --shared第二步：修改makefile，主要有下边几个，修改的时候通篇参照即可CC=arm-linux-gnueabihf-gccAR=arm-linux-gnueabihf-ar rcRANLIB=arm-linux-gnueabihf-ranlibSTRIP = arm-linux-gnueabihf-strip如果有ARCH的话，ARCH=ARM第三步：#sudo make#sudo make installLibjpeg的交叉编译第一步：#./configure --host=arm-linux --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf --enable-shared --enable-static CC=arm-linux-gnueabihf-gcc第二步：参考1）中方法修改makefile第三步：#sudo make#sudo make installLibpng的交叉编译第一步：#./configure --host=arm-linux --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf --enable-shared --enable-static CC=arm-linux-gnueabihf-gcc第二步：参考1）中方法修改makefile第三步：#sudo make#sudo make installYasm的交叉编译第一步：#./configure --host=arm-linux --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf --enable-shared --enable-static第二步：修改makefile第三步：#sudo make#sudo make installLibx264的交叉编译第一步：#CC=arm-linux-gnueabihf-gcc ./configure --enable-shared --host=arm-linux --disable-asm --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf第二步：修改config.mak里的参数，因为makefile要调用config.mak，所以修改方法同makefile第三步：#sudo make#sudo make installLibxvid的交叉编译第一步：首先切换目录 #cd build/generic第二步：#./configure --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf --host=arm-linux --disable-assembly第三步：#sudo make#sudo make installffmpeg的交叉编译第一步：./configure --enable-cross-compile --target-os=linux --cc=arm-linux-gnueabihf-gcc --arch=arm --enable-shared --disable-static --enable-gpl --enable-nonfree --enable-ffmpeg --disable-ffplay --enable-ffserver --enable-swscale --enable-pthreads --disable-yasm --disable-stripping --enable-libx264 --enable-libxvid --extra-cflags=-I/usr/arm-linux-gnueabihf/include --extra-ldflags=-L/usr/arm-linux-gnueabihf/lib --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf第二步：修改makefile文件第三步：#sudo make#sudo make install第四步：将ffmpeg加入pkg-config执行#sudo gedit /etc/bash.bashrc，在末尾加入export LD_LIBRARY_PATH=/usr/arm-linux-gnueabihf/lib/export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/arm-linux-gnueabihf /lib/pkgconfigexport PKG_CONFIG_LIBDIR=$PKG_CONFIG_LIBDIR:/usr/arm-linux-gnueabihf /lib/完毕后使用命令：#source /etc/bash.bashrc或者单独使用三个export，不过寿命只在一个终端中，终端关闭时就失效。几个关键解释：--extra-flags指向xvid的安装路径，--extra-ldflags指向x264的路径安装cmake-gui执行：#sudo apt-get install cmake-qt-guiOpencv的交叉编译第一步：修改opencv/platflrms/linux/目录下的arm-gnueabi.toolchain.cmake，将其所有删掉，写入：set( CMAKE_SYSTEM_NAME Linux )set( CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR arm )set( CMAKE_C_COMPILER arm-linux-gnueabihf-gcc )set( CMAKE_CXX_COMPILER arm-linux-gnueabihf-g++ )第二步：在opencv目录下新建build目录，进入build目录，执行命令：#cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=../platforms/linux/arm-gnueabi.toolchain.cmake ../这时，要保证出现：第三步：使用cmake-gui打开CMakeCache.txt，去掉所有的无关项，修改CMAKE_INSTALL_PREFIX，来确定make install的目录第四步：#sudo make#sudo make install可能出现的错误：opencv编译不通过，出现skip之类的，说明ffmpeg没编译好，或者其编译好了，但是pkg-config没有设置好，一定要设置好其环境前边几步不通过的话，看看命令有没有少，或者有没有修改好makefile在arm上使用时，一种方法时直接将编译好的opencv目录下的lib文件拷贝到开发板对应的/lib目录下，其他或者拷贝到自己指定的目录，并设置好环境变量即可使用

1.下载然后解压安装压缩包

unzip opencv-2.4.13.zip

2. 进入刚解压的文件夹，建立release文件夹

cd opencv-2.4.13mkdir release

3. 安装一下必须的依赖库

sudo apt-get install build-essential cmake libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

4. 进入release文件夹,用cmake编译OpenCV的源码，把lib安装到/usr/local目录下

cd release

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

5. 安装

sudo make install

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