在这个互联网飞速发展的社会里,越来越多的人喜欢IT行业,认为计算机行业是一个高科技的行业。的确如此,但系统地学习一门计算机语言并将其应用于实际开发并不容易。特别是对于一些新手来说,学习编程语言的好习惯对他们来说尤为重要。那么,如何有效地学习一门编程语言呢?方法一:选择一种语言并确定感兴趣的领域。你可以开始学习任何编程语言(尽管其中一些语言被描述为比其他语言更容易学习),你必须问问自己学习这门语言想做什么。这将帮助你确定你应该追求的编程方式,并提供一个良好的开端。如果你想进入网络开发行业,你需要学习很多语言,这与开发计算机程序相反。移动应用的开发需要比PC更多的技能。所有这些决定都会影响你的方向。
所以,在刚刚开始学习时,考虑从一个容易学习的语言着手学习。
方法二:学习语言的核心观念。
尽管这一步的适合的部分取决于您选择的语言,但所有编程语言都有一些基本概念,这些概念对于构建有用的程序至关重要。尽快学习和掌握这些概念将使您更容易解决问题,并创建强大而有效的代码。以下是不同语言中的一些核心概念:变量——变量是一种存储并应用它来更改代码片段的方法。变量可以被 *** 作,通常被定义为“整数”、“字符”和其他可以存储的数据类型。条件语句——条件语句是基于条件是否为真的行为。如果这个条件是真的,那么就会发生一件事。如果条件为假,则会发生另一件事。
方法三:每次只专注于一个概念。在学习几乎所有语言时教的第一个程序是“Hello world”。这是一个只在屏幕上显示“Hello,world”的简单程序。这个程序教初学者一些简单的语法来创建一个可以工作的基本程序,以及如何处理显示输出。通过更改文本,您还可以了解程序如何处理这些基本数据。在学习时,学习者可以通过在线示例的片段来学习。
新手如何提高计算机编程能力
计算机编程不是一种知识,而是一门手艺。手艺不是一天就能练成的,需要大量的练习。那么就由我带来新手提高计算机编程能力的方法。
1. 多写代码
学习某件事情最好的办法就是练习。你应该花大量时间去构建和编写代码除非你认为练习对你的帮助不大。你可以从写一些基础知识相关的简单程序开始。
2. 参与不同类型的项目
当你对某种开发语言非常熟悉之后,你应该开始做一些正事了。这样做能帮你对那种开发语言的性能有个全面的理解,同时也能推动你去学习与这门语言相关的一些东西。过了段时间你会发现你经常用类似的方法去解决类似的问题,将很难从固有思维中跳出来去学习新的技能。
3. 精通一到两门你使用的语言
读一两本关于这门语言的好书。重点掌握这门语言的先进开发理论知识,并且对它的核心和语言库足够了解。确保你所使用的语言中至少有一种脚本语言。
4. 开始阅读
尽可能的多读书。书能够帮你系统的学习一门语言,并且能够带你了解这门语言的各个方面。对于初学者来说更应该多读书。
5. 加入讨论
当和别人讨论的时候,你会产生一些以前从未出现过的主意或者想法。在这个过程中,你能够从别人那里学到很多,同时这也是一次机会,通过分享你关于编程的看法检查你到底对于这门语言掌握了多少。
6. 通读公司内部的技术和培训资料
比如说,谷歌有很多的代码实验室,有着几十年经验的大牛们用各种语言写出来的最好的.实践在实验室里用来做核心培训和高质量的指导。
7. 写博客
当你学习编程时,你会遇到各种问题,并且想尽办法去解决它们。你可以在博客中记录下你解决问题的过程和你从中学到了什么。其它人看到你的文章后,也能从中获益。同时,你还能和志同道合的人交上朋友。
至于花在学习编程上的时间,刚开始你应该挤出20%的个人时间致力于提高个人开发能力。如果可能的话,最好是每天一两个小时而不是一个礼拜一天,因为这样你能通过日常习惯去提高你的能力。最初的时候效果可能不明显(当然如果你因为上网或者其他事情分心的话是没效果的),但是这样做的目的是让你在长期的编程学习中有更高的效率。
提升编程能力需要做好两方面的事情,一方面是打下一个良好的编程基础,另一方面是做有研究价值的实验,下面分别解释一下这两方面内容:
编程基础
编程说到底就是数学问题,程序设计就是算法设计加数据结构,所以说一个扎实的数学基础是提升编程能力的重要前提。目前计算机相关专业的课程中包括大量的数学内容,比如高等数学、线性代数、概率论以及离散数学等,只有掌握了这些内容才能在后续学习算法设计的过程中更加顺利,算法设计往往与数据结构是同步学习的,因为这两个内容存在紧密的关联关系。
另外,编程能力与 *** 作系统、计算机网络、编译原理、数据库等基础知识也有直接的关系,尤其是 *** 作系统的掌握情况。 *** 作系统是程序设计的基础,掌握 *** 作系统的体系结构以及运行方式,对于程序设计来说有直接的帮助,包括任务调度、中断处理、数据表示、事件处理等内容都是需要重点掌握的,读一下Linux系统的内核代码是一个不错的途径。
有价值的实验
做实验是提升编程能力的关键,实验的质量对于编程能力的提升有关键的作用,简单的说需要有一个逐步递进的实验过程,同一个类型的实验最好不要重复多次,因为每重复一次,通过实验获取的信息量就会急剧下降。
比如要提升Python的编程能力,早期可能需要做大量的基础性实验,在学习到中期的时候就需要给自己制定一个具体的方向,比如机器学习方向,然后就需要通过Numpy、Scipy、Pandas、Sympy等库完成具体的实验。这是一个循序渐进的过程,在学习的过程中要注意总结以及如何与具体的开发场景进行结合,只有结合到实际的开发场景中才算是真正的落地。
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