MATLAB矩阵过大，导致程序崩溃怎么办？

在matlab中， 当数据比较大时，运算起来就困难了，有时候还会out of memory（例如4000*4000的矩阵，要算矩阵乘法都比较吃力）。此文会记录我学到的一些解决办法：

1. 将数据的存储类型从double转换成single

在matlab中double数据类型占8个字节，single类型占4个字节。把数据类型从double类型转换成single类型可以节省一半的空间。

单精度浮点数single的取值范围可以通过[-realmax('single'), -realmin('single')] U [ realmin('single'), realmax('single')]查看，可以发现其范围一般是足够我们使用了。

2. 避免使用高维矩阵

当数据量很大时，使用高维矩阵无疑是雪上加霜，可以考虑使用多个低维矩阵。

例如有3个N*N的矩阵（K1，K2，K3），为了程序书写的方便，可以把这三个矩阵保存在一个N*N*3的矩阵K中，那么使用这三个矩阵时就只通过K来访问。但是，当N比较大时，三维矩阵K就更大了，很容易造成out of memory。 所以为了避免out of memory，还是使用多个二维矩阵比较好（与其分配一个更大的空间给K，不如分配多个小矩阵，虽然总量一样），可是这样取用这三个矩阵却不方便了。下面给出我的解决方案：

N = 5000

K1 = rand(N,N)

K2 = rand(N,N)

K3 = rand(N,N)

a = ['K1''K2''K3']% 将这三个矩阵的名字存成字符串矩阵

B1=eval()(a(1,:)) % 通过eval()函数来取用K1

B2=eval(a(2,:)) % 取用K2

B3=eval(a(3,:)) % 取用K3

这里用到的eval函数的功能强大，可以将字符串的内容当做matlab命令来执行（Execute string containing MATLAB expression）

3. 及时清理不用变量，特别是大数据矩阵。及时清理可以腾出空间。同时，在生成矩阵的时候最好一次性申请足够的空间，不要在程序运行的时候变化矩阵大小。

4. 如有可能，尽量采用矩阵元素之间的运算，而不是直接的矩阵乘法

程序有隐藏病毒、安装目录不对、兼容性有问题。

解决方法是：

1、重新下载安装程序，或者找一个其他版本的程序。

2、检测程序是否有病毒。

3、设置兼容性，选择2000或者xp。

4、换一个安装目录试试。

Matlab的运行时间和资源占用是取决于计算任务的大小和复杂度的。如果你的Matlab程序运行时间过长并且出现了资源占用错误，可能是因为你的程序在运行过程中占用了太多的计算机内存或处理器资源。

有几个可能的原因导致这种情况发生：

内存不足：如果你的计算机内存不足，当Matlab程序需要大量内存时，它可能会运行缓慢或崩溃，并提示内存不足的错误。这时可以尝试减少需要占用内存的 *** 作，或者增加计算机的内存容量。

处理器资源不足：如果你的计算机处理器资源不足，当Matlab程序需要大量的处理器资源时，它可能会运行缓慢或崩溃，并提示处理器资源不足的错误。这时可以尝试减少需要占用处理器资源的 *** 作，或者使用更高效的算法。

循环迭代次数过多：如果你的程序包含循环结构，循环迭代次数过多会导致程序的运行时间变长，占用更多的计算机资源，进而导致程序运行缓慢或崩溃。可以尝试减少循环迭代次数，或者使用更高效的算法。

资源泄漏：如果你的程序存在资源泄漏，例如没有释放内存或打开过多的文件等，会导致程序占用更多的资源，最终导致程序运行缓慢或崩溃。可以尝试检查程序中是否存在资源泄漏的情况。

总的来说，Matlab程序运行缓慢或崩溃，提示占用资源的错误通常是由于程序占用了太多的计算机资源，可以尝试优化程序或增加计算机资源来解决问题。

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