matlab做EOF分解时候如何获得特征向量对应的时间系数???

matlab做EOF分解时候如何获得特征向量对应的时间系数???,第1张

方法一;

运用svd函数进行分解

[u,s,v]=svd(x)

其中 u为x的空间函数

pc=s*v'为x的时间函数

s为x分解的对角阵

在计算主分量方差奉献时需要X*X'的对角阵。

因此还需要再运行一次svd函数

[u1,ss,v1]=svd(x*x')

则ss为x*x'的对角阵,可用来计算方差奉献。

方法二;

运用eig函数进行分解

[eof,e]=eig(x*x')

其中eof为x的空间函数

eof'*x为x的时间函数

pc=eof'*x

e为x的特征值组成的对角阵

这里需要注意的是e的对角阵不是按大到小排列的。因此若要使对角阵e的对角元素从大到小排列的话。时间场和空间场都应该有相应的变化。具体变化如下

eof=fliplr(eof) 最后的空间场 掉换矩阵左右两侧的数据

pc=flipud(pc)掉换矩阵上下两端的数据

e=fliplr(flipud(e)) 最后按对角元素大到小排列的对角阵与eof分解的完全一致

pc=flipud(pc) 最后的时间场

其中e为*x*x'的对角阵,eof为x的空间分量,pc为时间分量。

 在C语言中,或更精确地说成C标准函数库中表示文件结束符(end of file)。在while循环中以EOF作为文件结束标志,这种以EOF作为文件结束标志的文件,必须是文本文件。在文本文件中,数据都是以字符的ASCII代码值的形式存放。

一般EOF的值为-1,ASCII代码值的范围是0~255,不可能出现-1,因此可以用EOF作为文件结束标志。

EOF在windows对应的按键是CTRL+Z键,在linux系统上对应的按键是CTRL+D。比如下面的代码:

#include <stdio.h>

int main()

{

int c

while ((c = getchar()) != EOF)

putchar(c)

return 0

}

     运行程序按CTRL+Z键,即会显示“^Z",再次按回车键即可退出程序。

     

上面是对数据矩阵X进行计算得到的EOF的主成分(PC),因此利用EOF和PC也可以完全恢复原来的数据矩阵X,即

有时可以用前面最突出的几个EOF模态就可以完全拟合出矩阵X的主要特征,此外,EOF和PC都具有正交性的特点,可以证明 ;即不同的PC之间相关性为0。同时各个模态之间相关为0,是独立的。


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原文地址: http://outofmemory.cn/yw/7954743.html

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