spark提交任务了web端查不到application

首先需要确定spark提交任务的方式，是通过命令行还是通过web接口。如果是通过命令行提交的任务，可以通过命令行查看应用程序的ID，然后再通过web接口来查看应用程序的状态。如果是通过web接口提交的任务，可以在web界面中查看应用程序的状态。如果在web界面中找不到应用程序，可能是由于配置不正确、网络故障或其他原因导致的。可以检查配置文件、查看日志文件等方式来排除故障。另外，还需要注意spark集群的版本和配置，以确保应用程序能够正确地运行和提交。

错误的说法是：Spark运行的基本流程是先初始化程序，然后将数据加载到内存中，最后用户可以使用任何算法对数据进行处理。

Spark的基本流程并不是如此简单，它的流程包括：创建Spark上下文，加载数据集，转换数据，使用算法进行分析，将结果输出，最后释放资源。

首先，在Spark程序中，需要考虑创建一个Spark上下文，它是一个运行Spark程序的基本环境，它能够提供Spark程序所需要的一切资源，包括集群管理器、资源管理器、Scheduler等。

其次，需要加载要处理的数据集，这些数据可以从本地文件系统或者远程的HDFS文件系统中获取，并将其加载到Spark中。

接着，将加载的数据转换成可以被Spark处理的数据，这里可以使用Spark的RDD API或者DataFrame API进行数据转换，将数据转换成可以被Spark处理的形式。

然后，可以使用Spark MLlib中提供的各种机器学习算法进行数据分析，计算出分析结果，并将结果输出到指定的文件中。

最后，在程序完成后，需要释放资源，将Spark上下文中加载的数据及各种资源占用情况清空，以便在下次运行时能够重新使用。

因此，以上错误的说法不能概括Spark的基本流程，Spark的基本流程涉及到更多的步骤，如上所述。

---