郑矿机器就如何快速的对钢球表面缺陷进行检测,做一下具体分析:
作为成品钢球的验收程序,最后必须进行表面缺陷检验。传统的检测方法是将钢球置于微镜下放大100倍,再与标准照片目视对照。这种人工检验方法,无疑需要大量人力,生产效率难以提高:检验人员长时间地观察显微镜,眼睛受到刺激容易疲劳并伴有疼痛感,产生漏检的机会将大大增加。
机器视觉检测就是用机器代替人眼来做测量和判断,表面缺陷和表面瑕疵,就是指物体表面有划痕,有污点,缺料等,机器视觉表面缺陷检测就是指用机器代替人工把物件表面有划痕、污点,缺料,字符logo错误的物件挑选出来下面以伟顾德机器视觉检测设备的工作流程为例,看看机器视觉检测设备是怎样工作的
1、物料系统把需要检测的物件按照需求排列好并输送到检测盘上
2、当物料在检测盘上运行到摄像机面前是,摄像机对物件进行拍照,并把照片传输给电脑
3、电脑根据程程序对图像进行分析,当电脑判断物件有缺陷和瑕疵时,控制吹气阀门将缺陷物件筛选出来,良品物件继续在检测盘上输送至良品收集器具中,至此,物件检测筛选完成。
机器视觉表面缺陷检测在实际检测过程中还涉及到很多东西,比如光源、计算软件,物料输送系统等,这里就不一一赘述。
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