没有开发版如何测试micropython

官方提供了在线编辑器，可以在线运行micropython程序，可以满足一些简单的测试需求。

首先浏览官网，找到对应版本的micropython，然后在官网上搜索，可以找到官方提供的在线编辑器。如果需要测试micropython的更多功能，可以通过下载micropython的源代码并编译，然后运行在你的测试设备上。

配套 2.4寸LCD屏 ST7789驱动器芯片（24P 320X240）

ST7789驱动器芯片2.4寸LCD屏（24P 320X240）

主要参数

1. 模块名称：液晶显示模块

2. 型号：KD024C-4

3. 同类型型号: 

4. 兼容型号：

5. 显示模式：TFT

6. 显示色彩：65/262K

7. 分辨率: 240*320

8. 点距：0.153 (H) x 0.153 (V)

9. 视角：12:00

10. 控制IC：ST7789V

11. 显示类型：全透型，常白

12. 外形尺寸：42.72*60.26*2.6mm

13. 可视面积：38.32*50.56 mm

14. 点阵区面积：36.72*48.96mm

15. 亮度：300cd/m2

16. 对比度：500

17. 接口类型: 8/9/16/18位8080并口

                   16/18位RGB接口

                    3/4线SPI接口

18. 引脚数：24

19. 引脚距离：0.5mm

20. 连接类型: FPC插接型

21. 工作电压：3.3V

22. 背光灯颜色及类型: 白色LED背光

23. 背光电路：4 LED 并联, 共阳

If=80mA, Vf =3.2V

24. 使用寿命：100000h

25. 工作温度：-20----70°C 

26. 储存温度：-30----80°C 

27. 质量体系认证：ISO9001:2008

28. 产品认证：RoHS

#MicroPython动手做（05）——零基础学MaixPy之LCD液晶屏

#测试程序之一：显示英文

#MicroPython动手做（05）——零基础学MaixPy之LCD液晶屏

#测试程序之一：显示英文

import lcd

lcd.init()

lcd.draw_string(100, 100, "hello MicroPython!", lcd.RED, lcd.BLACK)

lcd 屏幕显示驱动

lcd.display(image, roi=Auto)

在液晶屏上显示一张 image（GRAYSCALE或RGB565）。

roi 是一个感兴趣区域的矩形元组(x, y, w, h)。若未指定，即为图像矩形

若 roi 宽度小于lcd宽度，则用垂直的黑色边框使 roi 居于屏幕中心（即用黑色填充未占用区域）。

若 roi 宽度大于lcd宽度，则 roi 居于屏幕中心，且不匹配像素不会显示（即液晶屏以窗口形态显示 roi 的中心）。

若 roi 高度小于lcd高度，则用垂直的黑色边框使 roi 居于屏幕中心（即用黑色填充未占用区域）。

若 roi 高度大于lcd高度，则 roi 居于屏幕中心，且不匹配像素不会显示（即液晶屏以窗口形态显示 roi 的中心）。

roi 是键值参数，必须在函数调用中通过写入 roi= 来显式地调用。

#MicroPython动手做（05）——零基础学MaixPy之LCD液晶屏

#测试程序之二：LCD屏显示"hello maixpy"

import lcd, time

import image

bg = (236,36,36)

lcd.init(freq=15000000)

lcd.direction(lcd.YX_RLDU)

lcd.clear(lcd.RED)

time.sleep(1)

lcd.draw_string(120, 120, "hello maixpy", lcd.WHITE, lcd.RED)

time.sleep(2)

img = image.Image()

img.draw_string(60, 100, "hello maixpy", scale=2)

img.draw_rectangle((120,120,30,30))

lcd.display(img)

lcd 屏幕显示驱动函数

1. lcd.init(type=1, freq=15000000, color=lcd.BLACK)

初始化 LCD 屏幕显示

参数

type： LCD 的类型（保留给未来使用）:

0: None

1: lcd shield（默认值）

type 是键值参数，必须在函数调用中通过写入 type= 来显式地调用

freq： LCD （实际上指 SPI 的通讯速率） 的频率

color： LCD 初始化的颜色， 可以是 16 位的 RGB565 颜色值，比如 0xFFFF； 或者 RGB888 元组， 比如 (236, 36, 36)， 默认 lcd.BLACK

2. lcd.clear()

将液晶屏清空为黑色或者指定的颜色。

参数

color： LCD 初始化的颜色， 可以是 16 位的 RGB565 颜色值，比如 0xFFFF； 或者 RGB888 元组， 比如 (236, 36, 36)

3. lcd.freq(freq)

设置或者获取 LCD （SPI） 的频率

Paremeters

freq: LCD (SPI) 的频率

Return

LCD 的频率

4. lcd.direction(dir)

在 v0.3.1 之后已经被舍弃， 请使用lcd.rotation 和 lcd.invert代替， 如非必要请勿使用， 接口仍会被保留用于调试使用

设置屏幕方向， 以及是否镜像等

参数

dir： 正常情况下推荐 lcd.YX_LRUD 和 lcd.YX_RLDU， 另外还有其它值，交换 XY 或者 LR 或者 DU即可

#MicroPython动手做（05）——零基础学MaixPy之LCD液晶屏

#实验程序之三：LCD液晶显示器彩条测试

import lcd,image, time

lcd.init(type=1, freq=15000000)

# lcd.init(type=2, freq=20000000)

# lcd.init(type=1, width=320, height=240, invert=True, freq=20000000)

img = image.Image(size=(240,240))

img.draw_rectangle(0,0,30, 240, fill=True, color=(0xff, 0xff, 0xff))

img.draw_rectangle(30,0,30, 240, fill=True, color=(250, 232, 25))

img.draw_rectangle(60,0,30, 240, fill=True, color=(106, 198, 218))

img.draw_rectangle(90,0,30, 240, fill=True, color=(98, 177, 31))

img.draw_rectangle(120,0,30, 240, fill=True, color=(180, 82, 155))

img.draw_rectangle(150,0,30, 240, fill=True, color=(231, 47, 29))

img.draw_rectangle(180,0,30, 240, fill=True, color=(32, 77, 158))

img.draw_rectangle(210,0,30, 240, fill=True, color=(27, 28, 32))

lcd.display(img)

count = 500

while count >0:

    t = time.ticks_ms()

    lcd.display(img)

    print(time.ticks_ms() - t)

    count -= 1

#MicroPython动手做（05）——零基础学MaixPy之LCD液晶屏

#实验程序之四：测试Microphone阵列算法

fromMaiximportMIC_ARRAYasmic

importlcd

lcd.init()

mic.init()

whileTrue:

    imga = mic.get_map()

    b = mic.get_dir(imga)

a = mic.set_led(b,(0,0,255))

imgb = imga.resize(160,160)

imgc = imgb.to_rainbow(1)

    a = lcd.display(imgc)

mic.deinit()

#MicroPython动手做（05）——零基础学MaixPy之LCD液晶屏

#实验程序之五：图形与hello maixpy

import lcd, time

import image

bg = (236,36,36)

lcd.init(freq=15000000)

lcd.direction(lcd.YX_RLDU)

img = image.Image()

img.draw_string(60, 100, "hello maixpy", scale=2)

img.draw_rectangle((120,120,30,30))

img.draw_circle((150,140, 80))

img.draw_cross((250,40))

img.draw_arrow((250,200,20,200), color=(236,36,36))

lcd.display(img)

#MicroPython动手做（05）——零基础学MaixPy之LCD液晶屏

#实验程序之六：碰碰球演示

import image, lcd

lcd.init(freq=20000000)

i = 0

dir = 1

while(True):

    img = image.Image(copy_to_fb=1)

    img.clear()

    img.draw_rectangle(i,50,50,50)

    lcd.display(img)

    if dir:

        i += 5

        if i==270:

           dir = 0

    else:

        i -= 5

        if i==0:

            dir = 1

软件准备：

NodeMCU v2提供三个UART。您可以在TXD0，RXD0，TXD1，TXD2，RXD2上看到它们：

我们可以使用UART库访问UART串口。

在本章中，我使用Arduino板作为UART源。我们从UART读取传入的消息。开始吧！

在串口通信的教程中，我使用Arduino Uno连接到NodeMCU板。我们在连接到Arduino板的NodeMCU上使用UART0。我们应该将RX引脚连接到TX引脚，将TX引脚连接到RX引脚。

以下是我们的连线方式：

我的接线实现如下图所示：

首先，我们使用Arduino IDE为Arduino UNO编写程序。我们使用SoftwareSerial模拟软串口10和11.该程序将等待输入的UART数据，然后在0和1引脚上发送到Arduino UART。接下来开始写这个程序：

Arduino程序：

保存这个程序。然后，将其上传到Arduino板。在上传之前，请确保Arduino UART（数字0,1,10和11引脚）不能连接到任何电路或传感器。下一步是为NodeMCU板编写程序。创建一个名为uartdemo.py的文件。开始编写程序：

Nodemcu程序：

现在您可以通过WebREPL上传和运行MicroPython程序。完成后，将NodeMCU UART连接到Arduino UART（数字引脚：10和11）。要查看UART输出，请从Arduino IDE打开串行监视器工具。设置波特9600.您应该看到UART输出：

以下是WebREPL上的程序输出：

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