matlab中，怎样从一副彩色图像中提取出一小块进行处理？

hsv或者rgb模型网上找找代码试试。

1：直接把原来图像矩阵的一部分拿出来就行了。如果A是原始图像矩阵m*n*3。m*n像素，3个通道RGB可以直接使用B=A（1:10,1:10*n,1:3）这样就把源图像的一个小块放到矩阵B中了，之后进行处理就行了。

2：MTALAB最强的项目就是矩阵运算，计算效率远远高于C/C++，是常用的工程计算线性方程组的计算软件。

3：数据拟合功，MATLAB具有强大数据分析拟合能力，常用的拟合工具箱CFTOOL。

4：数值积分微分运算，MATLAB内部有现成的一些常用的数值计算方法，例如牛顿法、高斯法等，同时MATLAB也可以进行符号运算，进行符号积分以及微分运算，这是让人振奋的功能。

1、快速抠图V2.03

【基本介绍】只要用鼠标在前景、背景上分别划拉几下，大致地标明哪部份属于前景，哪部份属于背景，程序就会用快速抠图算法自动地把前景抠出来。【软件功能】程序包括三部份功能:1.快速抠图。快速抠图算法对所有的图像都适用，不要求前景、背景对比分明，也不要求背景是单色背景。2.手工调整。对快速抠图算法抠出来的不够准确的前景边界线进行调整。3.换背景。把抠出来的前景放到别的背景图上，或把原来的背景换成单色

【基本介绍】只要用鼠标在前景、背景上分别划拉几下，大致地标明哪部份属于前景，哪部份属于背景，程序就会用快速抠图算法自动地把前景抠出来。【软件功能】程序包括三部份功能:1.快速抠图。快速抠图算法对所有的图像都适用，不要求前景、背景对比分明，也不要求背景是单色背景。2.手工调整。对快速抠图算法抠出来的不够准确的前景边界线进行调整。3.换背景。把抠出来的前景放到别的背景图上，或把原来的背景换成单色背景。

2、美图秀秀2019

美图秀秀的图片特效、美容、拼图、场景、边框、饰品等功能，可以1分钟做出影楼级照片，还能一键分享到新浪微博、人人网、QQ空间等。

3、GIMP

GIMP是跨平台的图像处理程序。GIMP是GNU图像处理程序(GNUImageManipulationProgram)的缩写。包括几乎所有图象处理所需的功能，号称Linux下的PhotoShop。GIMP在Linux系统推出时就获得了许多绘图爱好者的喜爱，它的接口相当轻巧，但其功能却不输于专业的绘图软件它提供了各种的影像处理工具、滤镜，还有许多的组件模块，对于要制作一个又酷又炫的网页按钮或网站Logo来说是一个非常方便好用的绘图软件，因为它也提供了许多的组件模块，你只要稍加修改一下，便可制作出一个属于你的网页按钮或网站Logo。

4、光影魔术手

光影魔术手是款针对图像画质进行改善提升及效果处理的软件简单、易用，不需要任何专业的图像技术，就可以制作出专业胶片摄影的色彩效果，其具有许多独特之处，如反转片效果、黑白效果、数码补光、冲版排版等''且其批量处理功能非常强大，是摄影作品后期处理、图片快速美容、数码照片冲印整理时必备的图像处理软件，能够满足绝大部分人照片后期处理的需要。

5、天天P图

腾讯旗下的一款APP，很会搞事情，之前的“武媚娘妆”，就是它搞的。除百了美颜、拼图它的“魔法抠图”也是好用，只要用画笔涂满要抠的部分，它就会自动帮你圈定，不需要自己一点一点找边缘。

6、PicsArt

PicsArt，是一度款堪比手机版PS的专业软件，滤镜、抠图、拼贴、绘画功能非常强大，通过它可以对图回片进行一些多功能的处理，同时也具有抠图功能，可以对照片中的人物进行抠图，选取自己喜欢的部分。

7、轻松抠图

轻松抠图是一款非常简单易用方便的抠图P图神器，

8、AdobePhotoshopCS5(PS)

AdobePhotoshop，简称“PS”，是由Adobe?Systems开发和发行的图像处理软件。

Photoshop主要处理以像素所构成的数字图像。使用其众多的编修与绘图工具，可以有效地进行图片编辑工作。ps有很多功能，在图像、图形、文字、视频、出版等各方面都有涉及。

“抠图”是图像处理中最常做的 *** 作之一，将图像中需要的部分从画面中精确地提取出来，我们就称为抠图，抠图是后续图像处理的重要基础。初学者都认为抠图不好掌握，其实抠图不难，只要你有足够的耐心和细心，掌握最基础的Photoshop知识就能完美的抠出图片。

ps软件是公认最强大的抠图来等图片处理软件，抠图源建议还是用ps软件最好！其他图片处理软件也很多，

复杂背景建议KnockOut2、MaskPro，蓝色背景建议AdvantEdge。

我一直用的是PS，您也可以根据自己的情况去选择一款适合自己的软件，每一种软件只要用心去学都不太难。

[M N] = size(I)

blockSize = M/d

for i=1:d

for j=1:d

block(i,j) = I((i-1)*blockSize+1:i*blockSize , (j-1)*blockSize+1:j*blockSize)

end

end

%block数组中存储的就是你要分的块 。

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