用到threading的Timer,也类似单片机那样子,在中断程序中再重置定时器,设置中断,python实例代码如下:
import threading
import time
def change_user():
print('这是中断,切换账号')
t = threading.Timer(3, change_user)
t.start()
#每过3秒切换一次账号
t = threading.Timer(3, change_user)
t.start()
while True:
print('我在爬数据')
time.sleep(1)
扩展资料
有时当一个条件成立的情况下,需要终止程序,可以使用sys.exit()退出程序。sys.exit()会引发一个异常:
1、如果这个异常没有被捕获,那么python编译器将会退出,后面的程序将不会执行。
2、如果这个异常被捕获(try...except...finally),捕获这个异常可以做一些额外的清理工作,后面的程序还会继续执行。
注:0为正常退出,其他数值(1-127)为不正常,可抛异常事件供捕获。另一种终止程序的方法os._exit()
一般情况下使用sys.exit()即可,一般在fork出来的子进程中使用os._exit()
采用sys.exit(0)正常终止程序,程序终止后shell运行不受影响。
采用os._exit(0)关闭整个shell,调用sys._exit(0)后整个shell都重启了(RESTART Shell)。
quit() exit()
执行到此命令时,程序终止。
如果是程序陷入死循环,想强制结束,则按Ctrl + C。这个特别关键。
Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此,Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是“用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事”。
在设计Python语言时,如果面临多种选择,Python开发者一般会拒绝花俏的语法,而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。由于这种设计观念的差异,Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性,并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。
扩展质料:
Python在执行时,首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code(字节码),然后再由Python Virtual Machine(Python虚拟机)来执行这些编译好的byte code。这种机制的基本思想跟Java,.NET是一致的。
然而,Python Virtual Machine与Java或.NET的Virtual Machine不同的是,Python的Virtual Machine是一种更高级的Virtual Machine。这里的高级并不是通常意义上的高级,不是说Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更强大。
而是说和Java 或.NET相比,Python的Virtual Machine距离真实机器的距离更远。或者可以这么说,Python的Virtual Machine是一种抽象层次更高的Virtual Machine。
基于C的Python编译出的字节码文件,通常是.pyc格式。
除此之外,Python还可以以交互模式运行,比如主流 *** 作系统Unix/Linux、Mac、Windows都可以直接在命令模式下直接运行Python交互环境。直接下达 *** 作指令即可实现交互 *** 作。
参考资料:Python-百度百科
是sys模块中的exit函数吗?sys.exit() 引发一个 SystemExit异常,若没有捕获这个异常,Python解释器会直接退出;捕获这个异常可以做一些额外的清理工作。0为正常退出,其他数值(1-127)为不正常,可抛异常事件供捕获。
exit() 跟 C 语言等其他语言的 exit() 应该是一样的。
如果是你手动调用这个函数就是要自己处理异常的情况。
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