1.
1
v
1
实现的多分类(一对一法(one-versus-one,简称1-v-1
SVMs)。)
Libsvm中的多类分类就是根据这个方法实现的。
2
在工具箱里面可以找到
svmtrain
3
看视频。里面有讲解怎么弄成matlab格式的数据~
仅代表个人观点,不喜勿喷,谢谢。
其实使用libsvm进行分类很简单,只需要有属性矩阵和标签,然后就可以建立分类模型(model),然后利用得到的这个model进行分类预测了。一、属性矩阵和标签:
一个班级里面有两个男生(男生1、男生2),两个女生(女生1、女生2),其中
男生1
身...
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)