如何从Github上轻松安装R包

第一步：安装合适版本的R软件，安装对应版本的Rtools，安装Rstudio，安装Miketex软件（这些软件均可从官网下载）。

第二步：打开R软件，选择镜像，安装“devtools”，具体可从R——程序包——安装程序包上进行，也可以使用install.packages("devtools")；还可以从CRAN上下载最新的程序包本地安装。（推荐最后一种）

第三步：library(devtools)

第四步：使用install_github("A","B")，其中A表示要从GitHub上安装的软件包的名称，B表示开发该程序包的作者，由于install_github默认B是“hadley”（即作者是“hadley”）。举个例子，mgarch包是vst开发的，则是install_github("mgarch","vst")。

运行之后，即可实现安装。

Logistic回归在做风险评估时，一般采用二值逻辑斯蒂回归（Binary Logistic Regression）。以滑坡灾害风险评估为例。1、滑坡发生与否分别用0和1表示（1表示风险发生，0表示风险未发生）；2、确定影响滑坡风险的影响因子，这个根据区域具体情况而定，一般包括：地层岩性、植被、降水、地貌、断层、人类活动等等。如果是其他风险的话也根据具体情况而定（咨询专家就可以知道）。3、构建回归分析的样本。Logistic回归也是统计学里面的内容，所以必须得构建统计分析的样本。以构建滑坡风险统计分析的样本为例，先找出滑坡发生的地区，同时计算滑坡发生地区的各个影响因子的指标值。再选择滑坡未发生的地区，同时计算滑坡未发生地区各个影响因子的指标值。这样，就构建了统计样本，自变量为各个影响因子的指标值，应变量为0和1,。把样本导入SPSS里面进行分析，就可以构建自变量和因变量之间的非线性关系模型，然后用这个模型继续求解其他区域滑坡风险的概率值。

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