制造流程时间分析

二）生产过程要素分析的目的

(1) 使作业变得容易、安全并减轻劳动强度

(2) 增加 *** 作人员的工作兴趣

(3) 降低成本

(4) 提高生产效率，缩短生产周期

(5) 提高产品质量

(6) 改进作业环境。

（三）生产过程要素分析的基本图表

（1）三类主要程序分析图

（2）记录与分析表的主要形式

例：某工人制造积木，其工作程序如下：

走到木板堆旁，搬运木板（20010015cm⋀3 ）到工作台，放工作台上；

走到仓库，在仓库选择样板（很多样板混放在一起），签收后带回工作台；

放样板于木板上绘制图样；

拿下样板；

拿起木板搬至锯台；

锯切成型。

试绘制：

（1）物料型（木板）流程程序图；

（2）人型（工人）流程程序图。

（四）生产过程要素时间分析的主要内容

1、关于生产工序的时间分析

生产工序(作业)是生产过程的最主要要素。

为实现生产合理化，首先需要要将生产中的人力、物力集中用于加工制造，即生厂工序方面，并且使生产工序以外的检验、运输、间断等要素减少到最低限度。

同时，对具体的生产工序（作业）应采取新工艺、新技术，以及合理的生产组织方式，最大限度地降低生产工序（作业）的加工时间。

2、关于检验工序时间分析

检验是将实物与标准作比较的工作，具体包括对产品进行数量检查对和质量检验。

1. Trace Log

这个是大家最常用，也是最简单和有效地方法。通常是在函数的开始和结束的位置加入Log, 最后通过Log记录时间统计函数的时间消耗。

有时嫌2次log太麻烦，我们可以通过RAII进行封装：

class CTimeCostDebug

{

public:

CTimeCostDebug(LPCTSTR lpszFunName)

~CTimeCostDebug()

}

我们在构造函数里记录开始时间，在析构函数里记录结束时间以及打印时间消耗。

只要这样用就好了：

int main()

{

{

CTimeCostDebug t(_T("test_fun"))

test_fun()

}

return 0

}

这里时间记录函数推荐用高精度的QueryPerformanceCounter (曾经尝试用GetTickCount，结果发现误差超过10ms).

你在windows下根本不用这么麻烦: 首先,比如你的程序名字是 test.py 如果你想调用某个具体函数，就自己写一个的文件，比如 import spider spider.go() 然后，用系统at命令指定几点几分或者每个星期几或者每个月的第几个星期几等执行某个程序。在执行程序的地方写到： c:\python25\python.exe myfile.py 这样就可以了。 =================================== 如果你觉得简单的方法不好或者你要在其它系统下也可以用，那就这样： 首先，写一串代码：大致意思如下，把_换成空格 import os,time,spider while True: __time.sleep(1) __if time.ctime()[12:19]=="8:00:00" or time.ctime()[12:19]=="20:00:00" : ____spider.go() #举个例子 然后，开机就执行这个文件。windows下可以把文件存为pyw然后开机启动这样没有黑框。其它系统你爱怎么样都可以了（mac没用过不知道）

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