1、日内高频交易
日内高频交易，顾名思义，就是在日内频繁地做T+0的交易，只要每次 *** 作的盈利高出手续费，就执行平仓。每一笔盈亏都不多，但是每天的交易次数可能会非常频繁，达到成百上千次，累积的预期年化预期收益情况就会非常可观。同时，由于每一笔的亏损都有限，因此风险非常低。以大豆期货举例来说，单边手续费按6元计算，日内平仓不收费，价格每波动1点是10元，那么只要价格上涨1点就可以赢利平仓，相应的下跌1点也需要立刻止损。
日内高频交易的优点是风险小、盈利稳定，缺点是由于交易频繁而产生过高的手续费。
2、趋势交易
趋势交易根据交易的周期，可以分为日内的短趋势交易和隔夜的中长期趋势。我们主要介绍隔夜的趋势交易。趋势交易的一般使用技术分析作为判断的依据，常见的有均线系统，各种技术指标等。
在使用技术分析进行判断的时候，往往会出现某个指标对特定的品种效果非常好，但对其他品种效果一般，甚至由于不适合导致亏损。因此对于不同的品种，或者同一品种的不同时期，可能需要使用不同的模型，或者调整模型的参数才能获得比较理想的回报。
3、套利交易
套利交易是一种低风险、预期年化预期收益稳定的 *** 作方式，是应用范围最广泛的程序化交易策略之一，国外大量的对冲基金都是用套利交易作为主要的交易方式。套利交易的种类多种多样，常见的有期现套利、跨期套利、跨品种套利和alpha套利等。
根据交易的类型，套利的风险也是不同的。以期现套利来说，属于指数套利，当期货和现货指数之间的价差过大时建立头寸，从而赚取无风险的预期年化预期收益。其他的套 利方式属于非指数套利，两个或者多个品种的价差走势存在一定的不确定性，因此存在一定的风险。根据NYSE的统计，所有的程序化交易中，只有的交 易是指数套利，而剩下的都是非指数套利。
4、组合策略
程序化交易的组合策略，就是对投资组合进行 *** 作。当资金量巨大的时候，需要通过分散投资来降低非系统风险，也就是对投资组合进行管理。比如购买一篮子股票组合，或者在投资组合中使用多种交易策略。
程序化交易可以帮助投资者对投资组合中每一个交易品种或者策略都进行精细的管理和分析，从而降低交易风险，提高管理效率。
5、其他策略
除了上面介绍的四种策略之外，还有套期保值策略，使用权证对冲股票风险的对冲策略等。而股指期货的小合约以及期权上市之后，交易策略将会更加丰富。这里暂不逐一介绍。
上海华鑫，最近成交量跌破万亿后，很难上去了，赚钱效应总也不是那么好，甚至亏钱效应滋长。有些人拿量化出来背锅。指出量化是成交量贡献者，市场生态破坏者。量化交易之王，程序化打首板加上做T的华鑫上海分公司，一时进到了风口浪尖。量化贡献了成交量，这点不否认，市场上做T的量化策略不在少数，10W块资产，进一次，出一次，成交量就20W成交额，进两次出两次，就40W成交额，虽然只有资产只有10W，但是做T的策略确实可以贡献数倍于资产的成交额。而这些不是增量资金，只是存量。1W亿的市场，按照券商研报相关数据，量化占比20%的成交额，是2000亿，可能也就1000亿不到的资金，加上另外8000亿非量化，也就是存量顶多只有9000亿不到，有1000亿可能是搁那里T出来的。这点来说，量化交易确实不太好。拓展资料：
公司业务
1、经纪业务总部作为公司经纪业务的主管部门，负责经纪业务日常管理和流程控制，对营业部实行垂直管理。
2、公司在上海、西安、北京、深圳等地共设有21家营业部，特别是在上海、西安拥有覆盖当地的业务网络。营业部为客户提供全方位、多层次、专业化、个性化的证券经纪业务服务。公司拥有技术领先、安全高效的证券交易平台，具有网上交易、手机证券等全方位的交易手段，为核心客户提供了专享的快速交易通道。建立了总部级的客户服务中心。依托强大的资讯平台，通过多种途径为客户提供有价值的投资建议。与工行、农行、建行、交行、招行、浦发、广发等七家银行开展了第三方存管业务。
3、公司全面加强了经纪业务管理和运营，进一步强化了风险控制和标准化建设，并取得一定成效。2008年1月，公司成为全国首家按基金代销新规则验收并获批代销资格的券商。2008年2月率先申请并通过账户清理工作验收，成为全国首家通过账户清理工作验收的券商，同时，因在券商账户清理工作中的突出表现，被中国证监会授予“账户规范工作先进集体”称号。
4、为完善客户服务体系，有效整合公司资源，总部级客服中心在当年1月开始全面对外正式运营。在证券时报举办的“大智慧杯”中国明星证券营业部评选活动中，公司西安科技路营业部连续两年（2008年、2009年）荣膺“中国投资者教育明星证券营业部”称号。
5、2009年以来，公司加大了人力、物力投入以完善交易平台、客户关系管理系统、总部级资讯平台，通过强化客户咨询服务、发展营销队伍、健全标准化管理、优化网点布局等措施，进一步提升营销服务能力，逐步完善以“了解自己的客户”和“适当性服务”为核心的客户分类管理和服务体系
金融期货市场是个零和博弈游戏的地方，买和卖才构成一张合约，本身事件是不创造财富和价值的，但是却是进行财富再分配的地方，你的盈利是建立在他人的亏损的条件下的。整个博弈双方包含机构，个人，有经验的老手和不太懂的新手，强势群体对弱势群体，不论是市场的组成成分是怎样，但是都改变不了10人博弈7亏2平1盈利的格局，也就是少部分盈利的特点。而且这种状态是不可改变的正常生态环境。根本的原因是市场体现的是人性的弱点：急躁和急功近利，贪婪和恐惧。看对的行情，赚了一点点开头就跑了，错失了后面大段的预期年化预期收益；做错的头寸死不认输，结果亏损越来越大，一笔交易损失惨重；明明觉得机会来了，又心生畏惧，结果错过了最佳的入场点；明明是错误的判断，却又鬼使神差做了进去，事后后悔不已；但这一切也是正常人的情绪，而盈利的模式却是反人性的，长线，轻仓，容忍不确定性和不断地亏损，并不断地止损，放任盈利的增长而不了结。Let Profit run， cut loss quickly。反人性的 *** 作是让人感觉不舒服的。克服了这些才能赢利而且是稳定盈利。所以真正造成90%的投资者不能盈利的根本原因其实是人性问题，心理问题。这也是要构建科学的经过统计测试和历史实践过的程序化交易的原因。在国外约有50%的交易者是采取程序化交易，尤其是基金等机构交易者。程序化交易通常是指利用计算机编程的机械交易系统(即程序化交易系统)进行交易。机械交易系统最大的优点是可以强迫交易者摆脱那些极具破坏性的交易行为，养成良好的交易习惯。尽管这个过程漫长且痛苦，但它确实是一个有效的工具，能使交易者逐渐学会控制情绪、遵守纪律、拥有耐心并坚持价格风险管理的原则。
机械交易系统另一个优点是可以将风险与回报定量化。没有风险与回报的定量化，就无法对未来预期年化预期收益进行预测。更重要的是，尽管谨慎的价格风险管理从本质上说不依赖于交易系统本身，但把系统的当前表现与历史表现进行比较，就可以发现当前预期年化预期收益与历史预期年化预期收益之间的偏差到底是在可容忍的范围内，还是由于市场性质已发生重大变化而变得不可接受。这一点无论对于交易者，还是价格风险管理者来说，都是无价的。
程序化交易相比普通投资者根据自己的判断来做交易有以下几个优点：
第一，计算机能够持续稳定、精确严格地按原则工作，能够大规模地进行数据处理，而人灵活有余、原则不足且不能长时间地机械工作。
第二，犯了错误不愿意纠正，贪婪、恐惧等是人的天性，而计算机会按照既定的规则来处理错误信号发出的指令和生成的持仓。
第三，期货市场与其他行业相比，有着无可比拟的高效率和丰富的市场机会(短、中、长线甚至T+0)，但由于对行业或品种认识上的局限性，人们往往不能精通每一个期货品种，因而错过了很多投机机会。有了捕捉市场机会的程序，就不必顾虑个人对某一品种的熟悉程度，因为价格已经把基本面及一些不为人知的其他因素包容进去。
总之，程序化交易除完成了一些特殊的交易功能外，还弥补了人类机械化工作能力的不足、克服了人性的弱点、解决了多个品种同时交易的难题。
机械交易系统的局限性
首先也是最明显的问题：交易系统的基础是针对历史数据的统计分析。未来市场的行为不可能正好是过去行为的重现，由于所有的模型都是通过历史数据外推的结果，我们只能寄希望于市场的未来行为与历史行为之间有着很强的正相关关系。
其次，机械交易系统中包含一些指标及其相关参数的设置，通常我们是通过对历史数据的分析研究来选取这些参数。在交易系统的研发过程中我们应采用一定的方法来弥补这个缺陷，从而保证系统的稳健性。尽管这个道理简单易懂、大家都明白，但却不那么容易做到。对这个问题的低估会导致交易系统研发过程中出现大量的问题。
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