计算CMC色差公式的matlab程序

我们的生活总是被五彩缤纷的颜色所包围着。 我们大家都认为颜色是美丽的，但是我们的日常生活中，它却有很多作用： 它不仅影响我们品尝食物和购买其他物品，一个人的脸色还说明他的健康情况。 即使颜色如此多地影响着我们，而它的重要性还在不断地增长，我们对颜色的知识以及对它的调控总显得不足，使得在确定产品的颜色或在与颜色有关的商业交易中带来各种各样的问题。 因为人们是根据个人印象或经历来判断颜色的，但是对每个人来说，要用普通的，统一的标准来准确地调控颜色那是不可能的。 那么我们是否有一种办法来准确地表示某种给定的颜色*，或向另外一个人来描述这种颜色，并由这个人正确地再现我们所看到的那种颜色呢？ 在工业和科研的各个领域之间怎样才能顺顺当当地进行色彩信息交流呢？ 显然，我们需要更多的有关颜色的信息和知识。 以下为相关专业知识 我想你会理解的！

色差，即chromaticAberration，CA。

用白光进行成像时，除了每种单色光仍会产生五种单色像差外，还会因不同色光有不同折射率造成的色散，而使不同的色光有不同的传播光路，从而呈现出因不同色光的光路差别而引起的像差，称之为色像差（简称色差）。

色像差因性质不同而分为位置色差和倍率色差两种。

扩展资料

ΔE的公式为：ΔE=√（ΔL²+Δa²+Δb²）

Lab颜色标尺按如下标识：

L（亮度）轴表示黑白，0为黑，100为白；

A（红绿）轴正值为红，负值为绿，0为中性色；

B（黄蓝）轴正值为黄，负值为蓝，0为中性色。

所有的颜色都可以通过任何一种Lab标尺被感知并测量。这些标尺也可以用来表示标样同式样的色差，并通常有Δ为标识符。

如果ΔL为正，说明试样比标样浅，如果ΔL为负，说明试样比标样深。

如果Δa为正，说明试样比标样红（或者少绿），如果为负，说明试样绿（或者少红）。

如果Δb为正，说明试样比标样黄（或者少蓝），如果为负，说明试样蓝（或这少黄）。

L，a，b颜色差异还可以通过一个单独的色差符号ΔE来表示出来，ΔE被定义为样品的总色差，但不能表示出样品的色差的偏移方向，ΔE数值越大，说明色差越大。

参考资料来源：百度百科--色象差

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