人脸配准算法是人脸识别的关键吗？

不会，可以识别的。

人脸检测算法的输入是一张图片，输出是人脸框坐标序列（0个人脸框或1个人脸框或多个人脸框）。一般情况下，输出的人脸坐标框为一个正朝上的正方形，但也有一些人脸检测技术输出的是正朝上的矩形，或者是带旋转方向的矩形。

常见的人脸检测算法基本是一个“扫描”加“判别”的过程，即算法在图像范围内扫描，再逐个判定候选区域是否是人脸的过程。因此人脸检测算法的计算速度会跟图像尺寸、图像内容相关。开发过程中，我们可以通过设置“输入图像尺寸”、或“最小脸尺寸限制”、或“人脸数量上限”的方式来加速算法。

人脸配准

“人脸配准（Face Alignment）”是定位出人脸上五官关键点坐标的一项技术。

人脸配准算法的输入是“一张人脸图片”加“人脸坐标框”，输出五官关键点的坐标序列。五官关键点的数量是预先设定好的一个固定数值，可以根据不同的语义来定义（常见的有5点、68点、90点等等）。

当前效果的较好的一些人脸配准技术，基本通过深度学习框架实现，这些方法都是基于人脸检测的坐标框，按某种事先设定规则将人脸区域扣取出来，缩放的固定尺寸，然后进行关键点位置的计算。

因此，若不计入图像缩放过程的耗时，人脸配准算法是可以计算量固定的过程。另外，相对于人脸检测，或者是后面将提到的人脸提特征过程，人脸配准算法的计算耗时都要少很多。

腾讯的人脸识别有三个步骤，分别是输入姓名和本人的身份z号，完成之后需要对人脸进行识别，在识别成功之后才可以进入应用或者游戏，而且腾讯官方还会不定期进行二次人脸识别，以防止他人冒用顶替本人进行登录，希望您合理使用腾讯的人脸识别技术。

在理论研究的同时，我们采用Visual CH6.0以及OpenGL图形包设计实现

了系统平台FaccRecopution，该系统能标定三维人脸的标志点、提取侧轮廓线，

从而实现人脸识别，系统应用本论文中提到的算法进行的识别，试验结果验证了算法的可行性。

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