程序执行的效率与与什么有关

程序执行的效率跟算法有关，而一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

1、空间复杂度是指算法在计算机内执行时所需存储空间的度量

2、一般情况下，算法中基本 *** 作重复执行的次数是问题规模n的某个函数，用T(n)表示，若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时，T（n)/f(n)的极限值为不等于零的常数，则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n)),称O(f(n)) 为算法的渐进时间复杂度，简称时间复杂度。

在各种不同算法中，若算法中语句执行次数为一个常数，则时间复杂度为O(1),另外，在时间频度不相同时，时间复杂度有可能相同，如T(n)=n2+3n+4与T(n)=4n2+2n+1它们的频度不同，但时间复杂度相同，都为O(n2)。

按数量级递增排列，常见的时间复杂度有：

常数阶O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n),线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n^2)，立方阶O(n^3),...，

k次方阶O(n^k),指数阶O(2^n)。随着问题规模n的不断增大，上述时间复杂度不断增大，算法的执行效率越低。

编程没有玄学都是科学，很正常，肯定还是程序有bug，首先debug模式下编译器会自动处理些事情，比如帮你做初始化或者申请一些内存，使本来有bug的程序凑巧可以运行，又或者，会放慢你的代码执行速度从而绕过问题，我今天刚遇到一个偶发bug，release执行10次会崩溃1次，debug版毫无问题，最后找到是一段内存申请代码的问题，解决后release测试几十次，没崩溃。以前还遇到过一个偶发bug，也是debug版毫无问题，最后是编译器生成的析构函数出问题，调整下变量声明的次序就解决了，很神奇，但都是很普通的bug。

这一般都跟申请内存或者指针变量方面的问题有关。

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