1、编译时间优化模式:关注编译速度的提升,以缩短应用程序的编译时间为目标。在这种模式下,编译器会减少编译时间,会降低应用程序的执行效率。
2、执行时间优化模式:关注应用程序的执行效率,以提高应用程序的性能为目标。在这种模式下,编译器会优化应用程序的代码,以提高执行效率,会增加编译时间。
3、代码大小优化模式:关注应用程序的大小,以减小应用程序的体积为目标。在这种模式下,编译器会减小应用程序的代码大小,以减小应用程序的体积,会降低应用程序的执行效率。
应用编译优化的作用是:提高运行能力因为程序优化前,有3个变量需要3个寄存器,一次乘法运算。程序优化后,只有1个变量需要一个寄存器,没有乘法运算。
并且这个优化看起来很微不足道,但实际上用途很广。为了程序的可读性和可维护性,大多数程序员应该还是会选用第一种方式。
写3行程序而不是直接甩下一行int ticks = 491520让后来读程序的人摸不到头脑。有了编译器的优化,程序员既可以写出易读的程序又不必担心性能受影响。
尤其是在嵌入式领域,很多低端芯片根本就没有硬件乘法器,如果程序不做上述优化可能这3行代码需要几十个cycle,优化过后一个cycle就搞定。
应用编译优化的级别:
第一级:代码调整。
代码调整是一种局部的思维方式;基本上不触及算法层级;它面向的是代码,而不是问题; 所以:语句调整,用汇编重写、指令调整、换一种语言实现、换一个编译器、循环展开、参数传递优化等都属于这一级。
第二级:新的视角。
新的视角强调的重点是针对问题的算法;即选择和构造适合于问题的算法。
第三级:表驱动状态机。
将问题抽象为另一种等价的数学模型或假想机器模型,比如构造出某种表驱动状态机;这一级其实是第二级的延伸,只是产生的效果更加明显,但它有其本身的特点。
你的程序可能太短,看不出区别来,你比对一下她们生成的汇编码就知道了
CPU 缓存是为了提高程序运行的性能,CPU 在很多处理上内部架构做了很多调整,比如 CPU 高速缓存,大家都知道因为硬盘很慢,可以通过缓存把数据加载到内存里面,提高访问速度,而 CPU 处理也有这个机制,尽可能把处理器访问主内存时间开销放在 CPU 高速缓存上面,CPU 访问速度相比内存访问速度又要快好多倍,这就是目前大多数处理器都会去利用的机制,利用处理器的缓存以提高性能。
就算优化带来的效果非常有限,但是经过长年累月的持续优化,效果也是非常明显的,比如当年的Chrome浏览器就是靠打开网页非常快从而打败微软系统自带的IE浏览器。电脑手机等硬件的性能是有限的,不同的算法会产生不同的效率,今天我们就简单说一个选择问题,开发程序时是节省内存还是节省计算量。
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