matlab中为什么会出现NaN?

matlab中为什么会出现NaN?,第1张

NaN就是Not

a

Number

0/0,

∞/

∞,

∞等运算都会产生NaN

Matlab用NAN来真实记录0/0,

∞/

∞,

∞等运算的后果,避免可能因上述计算而造成的程序执行的中断。

nan :not a number 等同于

#IND:indeterminate (windows)

注意:1、inf一般是因为得到的数值,超出浮点数表示范围(溢出,即阶码部分超过其能表示的最大值);而nan一般是因为对浮点数进行了未定义的 *** 作,如对-1开方。

2、nan==nan

结果是0或false,即不能和nan进行比较,和nan进行比较得到的结果总是false或0。所以可以用函数: int

isNumber(double d){return (d==d)}来判断d是否为nan,若d是nan则返回0,否则返回非零值。

3、1.0/0.0等于inf,-1.0/0.0等于-inf,0.0+inf=inf;

4、对负数开方sqrt(-1.0)、对负数求对数(log(-1.0))、0.0/0.0、0.0*inf、inf/inf、inf-inf这些 *** 作都会得到nan。(0/0会产生 *** 作异常;0.0/0.0不会产生 *** 作异常,而是会得到nan)

5、得到inf时就查看是否有溢出或者除以0,得到nan时就查看是否有非法 *** 作。

6、C语言的头文件<float.h>中,有定义的常量DBL_MAX,这个常量表示“能表示出来的最大的双精度浮点型数值”。<float.h>中还有常量DBL_MIN,DBL_MIN表示可以用规格化表示的最小的正浮点数,但DBL_MIN并不是最小的正浮点数,因为可以用可以用非规格化浮点数表示的更小。可以用函数:int

isFiniteNumber(double d){return

(d<=DBL_MAX&&d>=-DBL_MAX)}来判断d是否为一个finite数(既不是inf,又不是nan(加入d为nan,则d参加比较就会得到false(0)值))。

7、1.0/inf等于0.0。

8、inf是可以与其他浮点数进行比较的,即可以参与<=、>+、==、!=等运算。

下面这几个宏(用宏实现的,使用时跟函数的形式基本相同)是判断一个表达式的结果是否为inf、nan或其他:

头文件:include<math.h>

宏的用法(类似于函数原型):int fpclassify(x)

int

isfinite(x)

int

isnormal(x)

int isnan(x)

int isinf(x)

具体用法:

1、int

fpclassify(x)

用来查看浮点数x的情况,fpclassify可以用任何浮点数表达式作为参数,fpclassify的返回值有以下几种情况。

FP_NAN:x是一个“not a number”。

FP_INFINITE: x是正、负无穷。

FP_ZERO: x是0。

FP_SUBNORMAL: x太小,以至于不能用浮点数的规格化形式表示。

FP_NORMAL: x是一个正常的浮点数(不是以上结果中的任何一种)。

2、int

isfinite(x)

当(fpclassify(x)!=FP_NAN&&fpclassify(x)!=FP_INFINITE)时,此宏得到一个非零值。

3、int

isnormal(x) 当(fpclassify(x)==FP_NORMAL)时,此宏得到一个非零值。

4、int

isnan(x) 当(fpclassify(x)==FP_NAN)时,此宏返回一个非零值。

5、int

isinf(x) 当x是正无穷是返回1,当x是负无穷时返回-1。(有些较早的编译器版本中,无论是正无穷还是负无穷,都返回非零值,不区分正负无穷)。

NaN意思是非数。

NaN(Not a Number,非数)是计算机科学中数值数据类型的一类值,表示未定义或不可表示的值。常在浮点数运算中使用,是以浮点数表示实数时的特殊值。首次引入NaN的是1985年的IEEE 754浮点数标准。

返回NaN的运算有如下三种:

1、至少有一个参数是NaN的运算。

2、不定式:

(1)下列除法运算:0/0、∞/∞、∞/−∞、−∞/∞、−∞/−∞。

(2)下列乘法运算:0×∞、0×−∞。

(3)下列加法运算:∞ + (−∞)、(−∞) + ∞。

(4)下列减法运算:∞ - ∞、(−∞) - (−∞)。

3、产生复数结果的实数运算。如:对负数进行开偶次方的运算。


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