cygwin下的java程序编译问题

cygwin下的java程序编译问题,第1张

classpath 设置不正确。

不应该是F:\cygwin\usr\local\lib,而应该是所有jar文件用分号隔开的形式:

F:\cygwin\usr\local\lib\a.jarF:\cygwin\usr\local\lib\b.jar

cygwin elasticsearch java需要安装哪些包

1.critical:每次允许一个线程执行

2.single:只由一个线程执行一次

3.automic:功能类似critical,不过所属指令为简单的表达式,这样减少开销

4.master:仅由主线程执行

5.omp_set_num_threads:设置线程数,用在程序中

6.omp_get_num_threads:获取线程总数

7.omp_get_thread_num:获取当前线程序号id

8.OMP_NUM_THREADS:环境变量级别的线程总数限定,优先级最低,omp_set_num_threads是程序级别的,优先级较高;子句num_threads(i)是block级别,优先级最高

环境及软件准备:

win7(64位)

cygwin 1.7.9-1

jdk-6u25-windows-x64.zip

hadoop-0.20.2.tar.gz

1.安装jdk,并置java环境变量包括:JAVA_HOME,PATH,CLASSPATH

2.安装Hadoop,版本为0.20.2,我是直接放到/home目录下,并解压

tar –zxvf

hadoop-0.20.2.tar.gz

3.配置Hadoop,需要修改hadoop的配置文件,它们位于conf子目录下,分别是hadoop-env.sh、core-site.xml、hdfs-site.xml

和mapred-site.xml

(1) 修改hadoop-env.sh:

只需要将JAVA_HOME 修改成JDK 的安装目录即可

export

JAVA_HOME=/cygdrive/d/java/jdk1.6.0_25

(注意:路径不能是windows 风格的目录d:\java\jdk1.6.0_25,而是LINUX

风格/cygdrive/d/java/jdk1.6.0_25)

(2) 修改core-site.xml:(指定namenode)

<configuration>

<property>

<name>fs.default.name</name>

<value>hdfs://localhost:9000</value>

</property>

</configuration>

(3)修改hdfs-site.xml(指定副本为1)

<configuration>

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>1</value>

</property>

</configuration>

(4) 修改mapred-site.xml (指定jobtracker)

<configuration>

<property>

<name>mapred.job.tracker</name>

<value>localhost:9001</value>

</property>

</configuration>

4.验证安装是否成功,并运行Hadoop

(1) 验证安装

$ bin/hadoop

Usage: hadoop [--config confdir] COMMAND

where COMMAND is one of:

namenode -format format the DFS filesystem

secondarynamenode run the DFS secondary namenode

namenode run the DFS namenode

datanode run a DFS datanode

dfsadmin run a DFS admin client

mradmin run a Map-Reduce admin client

fsck run a DFS filesystem checking utility

fs run a generic filesystem user client

balancer run a cluster balancing utility

jobtracker run the MapReduce job Tracker node

pipes run a Pipes job

tasktracker run a MapReduce task Tracker node

job manipulate MapReduce jobs

queue get information regarding JobQueues

version print the version

jar <jar>run a jar file

distcp <srcurl><desturl>copy file or directories recursively

archive -archiveName NAME <src>* <dest>create a hadoop archive

daemonlog get/set the log level for each daemon

or

CLASSNAME run the class named CLASSNAME

Most commands print help when invoked w/o parameters.

(2) 格式化并启动Hadoop

bi


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原文地址: http://outofmemory.cn/yw/8163103.html

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