先要确定有效颜色的范围, 对有效颜色进行获取
然后要收集所有有关 汉字 字母 数字碰伍的唯一标识
然后通过算法来判断获取有效颜色点的规律 和 收集的数据谈毕的相含吵芹似度
反正感觉数据量很大
模式识别也得有模式才祥敬行,比如中国的车牌上是汉字,外国车牌上是鸟语,字体也不一样,没有通用的识别方法。你可以写识别引擎(不会的话去找老兆悄师,老师没教的话,你选错题谨猜慎目了)之后搞一堆车牌照片来训练。
这涉及到AI的枯埋图像识别技术,很多汉王之类的软件指着这个赚钱呢,很少有人会公开的。不过应该没段蚂不是很复杂,因为车牌做的一般都比较正规,字体随意性比较小。
大概就是下面几步,
找到车牌(难度中,偏大)
校正变形(难度较小)
抽取字符图燃答像(难度较小)
模糊比对并识别(难度较大)
连接数据库查找相关信息并做相应业务逻辑处理(难度,无)
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